Python基础:数据类型-字符串

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础:数据类型-字符串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.字符串基本操作

  字符串是由字符组成的一串字符序列,字符串是有顺序的,从左到右,索引从0开始,依次递增。

  Python中字符串类型:str。

  Python中字符串的三种表示方式:

  (1)普通字符串:采用单引号(\')或双引号(")括起来的字符串。

  (2)原始字符串(raw string):在普通字符串的前面加 r,字符串中的特殊字符不需要转义。

  (3)长字符串:字符串中包含换行、缩进等排版字符,使用三重单引号(\'\'\')或三重双引号(""")括起来的字符串。

1.1 普通字符串

  Python中字符串采用Unicode编码。

>>> s=\'Hello World!\'
>>> s
\'Hello World!\'

  转义字符:

转义字符描述
\\(在行尾时) 换行
\\t 水平制表符
\\n 换行
\\r 回车
\\" 双引号
\\\' 单引号
>>> s=\'Hello\\tWorld!\'
>>> print(s)
Hello   World!

1.2 原始字符串

  原始字符串:在普通字符串前面加 r。原始字符串可以直接按照字符串使用,没有转义符。

>>> s=r\'Hello\\tWorld!\'
>>> print(s)
Hello\\tWorld!

1.3 长字符串

  长字符串可以包含换行、缩进等排版字符。

>>> s=\'\'\'Hello
...  World!\'\'\'
>>> print(s)
Hello
 World!

2.字符串格式化

  Python提供3种字符串格式化方法:

  (1)%运算符

  (2)内置函数format()

  (3)创建字符串对象配合format(),使用{}进行替换

2.1 %运算符 — 格式字符串

  语法:

%[flag][width][.precision]

  其中,%:标记转换说明符开始

     flag:转换标记

     width:最小宽度,转换后的值所保留的最小字符个数。如果是*,则宽度从值元组中读取。

     precision:精度,如果转换的实数,精度表示出现在小数点后的位数;如果转换的是字符串,则表示最大宽度。如果是*,则精度从值元组中读取。

  宽度和精度都是整数,通过点号(.)分隔。两个都是可选参数,如果给出精度,则必须包含点号。

  转换类型:

符号描述符号描述
%c 格式化字符及其ASCII码 %s 格式化字符串
%d 格式化整型 %u 格式化无符号整型
%o 格式化无符号八进制数 %x,%X 格式化无符号十六进制
%f 格式化浮点数字,可指定精度值 %e,%E 用科学计数法格式化浮点数
%g,%G %f和%e的简写,十进制整数或浮点数。 %% 输出数据时显式百分号
%r 使用repr()函数输出    

  转换标志(flag):

符号描述符号描述
\'#\' 十六、八进制进行转换时,可在前方补0。 \'0\' 数值前补0
\'-\' 靠左对齐,若与0同时使用,会优先于0。 \'\' 保留一个空格
> 靠右对齐 < 靠左对齐
+ 在转换值前加正负号    
>>> \'%c\'%97 # ASCII码输出字符
\'a\'
>>> \'年同比变化:%.2f%%\'%120.987 # 输出百分号
\'年同比变化:120.99%\'
>>> \'%o\'%10 # 转换八进制数
\'12\'
>>> \'%#o\'%10 # 转换补0八进制数
\'0o12\'
>>> \'%x\'%127 # 转换十六进制数
\'7f\'
>>> \'%#x\'%127 # 转换补0十六进制数
\'0x7f\'
>>> from math import pi
>>> \'%010.5f\'%pi # pi转换:带5位小数、长度为10、位数不足0填充的字符串
\'0003.14159\'
>>> s = \'%-10.5f\'%pi # 左对齐
>>> s
\'3.14159   \'
>>> len(s)
10
>>> s = \'%-010.5f\'%pi # -优先于0
>>> s
\'3.14159   \'
>>> \'%10.5f\'%pi # 空格填充
\'   3.14159\'
>>> \'%-+10.5f\'%pi # 左对齐显示正负符号
\'+3.14159  \'
>>> \'%+-10.5f\'%pi # 左对齐显示正负符号
\'+3.14159  \'
>>> \'%-+10.5f\'%-pi # 左对齐显示正负符号
\'-3.14159  \'
>>> \'%3.5f\'%pi #最小宽度 < 实际宽度,显示实际宽度
\'3.14159\'
>>> \'%.5s\'%(\'Hello World\') # 字符串精度值:最大宽度
\'Hello\'
>>> s = \'%10.5s\'%(\'Hello World\') # 字符串截取最大宽度后空格填充
>>> s
\'     Hello\'
>>> len(s)
10
>>> \'%.*s\'%(5,\'Hello World\') # 精度从元组中读取
\'Hello\'
>>> \'%*.*s\'%(10,5,\'Hello World\') # 宽度、精度从元组中读取
\'     Hello\'

2.2 内置函数format()

 

>>> \'{:,}\'.format(10000) # 千分位
\'10,000\'

 

3.字符串方法

3.1 find()方法

  find()方法:用于检测字符串中是否包含子字符串sub。如果指定start(开始)和end(结束),则在指定范围内检测。

        如果包含子字符串,返回开始的索引;否则返回-1。

  find()语法:

str.find(sub[, start[, end]])

  其中,sub:指定检测的子字符串,

     start:开始索引,默认为0;

     end:结束索引,默认为字符串的长度。

  返回结果为子字符串所在位置的最左端索引,如果没有找到,则返回-1。

  help查看find()方法定义:

>>> help(str.find)
Help on method_descriptor:

find(...)
    S.find(sub[, start[, end]]) -> int
    
    Return the lowest index in S where substring sub is found,
    such that sub is contained within S[start:end].  Optional
    arguments start and end are interpreted as in slice notation.
    
    Return -1 on failure.

  rfind()方法:与find()方法类似,区别是找到返回最右端位置的索引。

>>> help(str.rfind)
Help on method_descriptor:

rfind(...)
    S.rfind(sub[, start[, end]]) -> int
    
    Return the highest index in S where substring sub is found,
    such that sub is contained within S[start:end].  Optional
    arguments start and end are interpreted as in slice notation.
    
    Return -1 on failure.
>>> field = \'Hello World\'
>>> field.find(\'o\')
4
>>> field.rfind(\'o\')
7
>>> field.find(\'o\',5) # 指定开始索引    
7
>>> field.find(\'a\') # 未找到则返回-1        
-1
>>> words = \'Where there is a will,there is a way.\'
>>> len(words)
37
>>> words.find(\'is\')
12
>>> words.rfind(\'is\')
28

3.2 join()方法

  join()方法:用于将序列中的元素以指定字符连接成一个新的字符串。

  join()语法:

str.join(seq)

  其中,str:指定字符

     seq:待连接的元素序列

     返回结果:指定字符连接序列中元素后生成的新字符串

>>> dirs = [\'\',\'usr\',\'bin\',\'python3\']
>>> mark = \'/\'
>>> mark.join(dirs)
\'/usr/bin/python3\'

4.字符串与数字相互转换

4.1 字符串转换数字

  int()或float():字符串转换数字,如果转换成功,则返回数字;否则引发异常。

>>> int(\'9\')
9
>>> int(\'9.6\')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    int(\'9.6\')
ValueError: invalid literal for int() with base 10: \'9.6\'
>>> float(\'9.6\')
9.6

  默认情况下int()函数都将字符串参数作为十进制数字进行转换,可以指定基数(进制)。

>>> int(\'a\')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    int(\'a\')
ValueError: invalid literal for int() with base 10: \'a\'
>>> int(\'a\',16)
10
>>> int(\'ab\',16)
171
>>> int(\'h\',16)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
    int(\'h\',16)
ValueError: invalid literal for int() with base 16: \'h\'

4.2 数字转换字符串

  数字转换字符串有很多方法,另外Python中字符串提供str()函数。

>>> str(9.6)
\'9.6\'
>>> str(True)
\'True\'
>>> str([1,2,3])
\'[1, 2, 3]\'

  str()函数所有类型都可以转换,但缺点是不能格式化。如果格式化字符串可以使用format()函数。

>>> from math import pi
>>> \'{:.2f}\'.format(pi)
\'3.14\'

以上是关于Python基础:数据类型-字符串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python之第七天的努力--基础数据类型补充,编码进阶

二.Python基础语法和数据类型

Python基础语法二

Python自学入门基础教程-数据类型

Python基础

Python练习之基础语法数据类型字符编码文件操作