python并行计算(持续更新)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python并行计算(持续更新)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

工作中需要对tensorflow 的一个predict结果加速,利用python中的线程池

 def getPPLs(tester,datas):

  for line in datas:
tester(line)

tester = run_epoch.rescore(session, test_lm, data, test_data, eval_op=None, test=True)
listDatas=splitList(test_data,16)#16 是线程的数量
threadsPool=[]
for sub_test_data in listDatas:
threadsPool.append(Thread(target=getPPLs, args=(tester, sub_test_data)))

for thread in threadsPool:
thread.start()

for thread in threadsPool:
thread.join()
tmd2=time()
print("tmd2-tmd1 ",tmd2-tmd1)

 

以上是关于python并行计算(持续更新)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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