Python基础——matplotlib库的使用与绘图可视化

Posted George

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础——matplotlib库的使用与绘图可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、matplotlib库简介:

    Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,开发者可以便捷地生成绘图,直方图,功率谱,条形图,散点图等。

2、Matplotlib 库使用:

  注:由于深度学习实践中常常会使用绘图,主要包括生成绘图、散点图,实践中也主要关注此点。

  运行环境:Python3

(1)生成绘图

import numpy as np               # 导入NumPy库
import matplotlib.pyplot as plt  # 导入绘图库
import matplotlib
if __name__ == "__main__":
    #simkai.ttf 是电脑控制面板里字体的一种,这里是楷体
    chinese =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=\'C:\\Windows\\Fonts\\simkai.ttf\')
    x1 = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02)
    y1 = np.sin(x1)
    x2 = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02)
    y2 = np.cos(x2)
    plt.figure(1)                                       #作图1
    plt.subplot(211)                                    #作子图
    plt.plot(x1, y1, \'r\',label=u\'正弦信号\',linewidth=3)  #作出x1和y1图,依次设置颜色、标签名称、线性大小
    plt.legend(prop=chinese)                            #支持中文
    plt.axis([-2.5, 2.5, -1, 1])                        #设置x、y轴范围
    plt.subplot(212)                                    #作子图
    plt.plot(x2, y2, \'go\',label=u\'余弦信号\',linewidth=1) #作出x2和y2图,依次设置颜色、标签名称
    plt.legend(prop=chinese)                            #支持中文
    plt.axis([-2.5, 2.5, -1, 1])                        #设置x、y轴范围
    plt.show()                                          #显示作图结果

(2)散点图

    注:data.txt 文件下载

           链接:https://pan.baidu.com/s/1GQDuBKaHVyxGcEVvaVafAA
           提取码:6cxo

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    myDat = np.loadtxt(\'data.txt\') #加载数据文件,数据间的分隔符为空格
    xMat = np.mat(myDat)[:,0]
    yMat = np.mat(myDat)[:,1]
    plt.figure()                   #作图
    #作原始数据散点图
    plt.scatter(xMat[:,0].flatten().A[0],yMat[:,0].flatten().A[0],color = \'r\',label=\'data\',marker = \'o\') #依次设置散点的颜色、形状
    plt.legend(loc=\'lower right\')  #指定标签位置
    plt.show()                     #显示作图结果

参考文献

[1] https://blog.csdn.net/u014453898/article/details/73395522

以上是关于Python基础——matplotlib库的使用与绘图可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python -- Matplotlib库的使用

Python 之 Numpy库以及Matplotlib库的学习

Python 之 Numpy库以及Matplotlib库的学习

matplotlib库的五个优点和缺点

Python基础17 Matplotlib入门使用

Python中除了matplotlib外还都有哪些数据可视化的库