python面向对象之静态属性/静态方法/类方法/组合

Posted 2021-01-29 FHBIAO

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

class Campus:

    def __init__(self,name,addr,type):
        self.Name = name
        self.Addr = addr
        self.Type = type

    def details(self):
        print("学样的详细信息, 名称：%s 地址：%s 类型：%s" %(self.Name,self.Addr,self.Type) )


c1 = Campus("南京大学","江苏南京","985")
print(c1.__dict__)
print(Campus.__dict__)  # 注意实例字典与类的字典的区别

c1.details()
Campus.details(c1)  # 使用类去调用方法时,需要传入具体的实例参数


#### 也推荐看看廖雪峰的教程: https://www.bilibili.com/video/av3803706?from=search&seid=6691387782253130457

#####
class Room:
    clr = \'可选的,默认白色\'
    def __init__(self,name,owner,width,length,height):
        self.name = name
        self.owner = owner
        self.width = width
        self.length = length
        self.height = height

    def area(self):
        return self.width * self.length

    @property # 此装饰器就是负责把一个方法变成静态属性调用
    def space(self):
        return self.width * self.length * self.height

    @classmethod # 供类使用的方法,虽然实例也可以调用
    def colour(cls): # 此 cls 表示自动传递类名作为参数
        print("房间的色彩是",cls.clr)

    @staticmethod # 比喻为类的工具包. 只是名义上的归属类管理,不能使用类变量和实例变量
    def round(a,b):
        print("地板使用%s或%s"%(a,b))

    ## 静态属性既可以访问实例属性，又可以访问类的属性
    ##  类方法  不能访问到实例的属性
    ## 静态方法  不能访问类的属性，也不能访问实例的属性
    # self跟实例绑定, cls跟类绑定, @staticmethod 跟谁都不绑定

r1 = Room(\'公寓\',\'alex\',9,9,2)
r2 = Room(\'house\',\'jerry\',12,13,5)

print(r1.area())
print(r2.area())

print("空间:",r1.space)  # 调用方法不一样了,省掉括号
print("空间:",r2.space)  # @property的好处是封装一个属性, 使用时完全感知不到背后的逻辑

Room.colour() # 跟实例没有关系,只是类调用自己的函数. 类级别的操作.

Room.round(\'木板\',\'瓷砖\')
r1.round("牛皮","水泥")  # 类或实例都可以调用

## 学着学着感觉到累了, 就去B站找了下以前喜欢的视频:
## 砖家 "你不知道的西游记" https://www.bilibili.com/video/av3803706?from=search&seid=6691387782253130457
## 这个系列的解说真是精彩, 以前在UKu上看过, 强力推荐给刚入社会的年轻人们看看.

 

组合：

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

# class Hand:
#     pass
#
#
# class Foot:
#     pass
#
# #
# class Trunk:
#     pass
#
#
# class Head:
#     pass
#
#
# class Person:
#     def __init__(self, id_num, name):
#         self.id_num = id_num
#         self.name = name
#         self.hand = Hand() # 使用小类的实例化
#         self.foot = Foot()
#         self.trunk = Trunk()
#         self.head = Head()
#
#
# p1 = Person(\'111111\', \'alex\')
# print(p1.__dict__)



# ## 类的组合：组合指的是，在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性，称为类的组合
# ## 参考： http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7340153.html
class School:
    def __init__(self,name,addr):
        self.name = name
        self.addr = addr


class Course:
    def __init__(self,name,price,period,school):
        self.name = name
        self.price = price
        self.period = period
        self.school = school

class Teacher:
    def __init__(self,name,age,gender,):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender


s1 = School("Mooc",\'北京\')
s2 = School("Mooc",\'上海\')
s3 = School("Mooc",\'线上\')


msg = \'\'\'
    1 xx学院 新校区
    2 xx学院 老校区
    3 xx学院 网络校区
\'\'\'

while True:
    print(msg)
    menu={
        \'1\':s1,
        \'2\':s2,
        \'3\':s3
    }
    choice = input("选择学校：")
    school_obj = menu[choice]

    n_name = input("课程名：")
    n_price = input("课程价格：")
    n_period = input("课程周期：")


    new_course= Course(n_name,n_price,n_period,school_obj)
    print("课程[%s]属于[%s]学校,费用[%s]" %(new_course.name,new_course.school.name,new_course.price))

 

虽然这些都是小练习，与实际生产还有很大差距，但是没有这些练习的熟练掌握，怎么能玩转实际生产呢？

继续！

抽象类与接口练习：

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import abc #利用abc模块实现抽象类(没错，就叫abc)

class All_file(metaclass=abc.ABCMeta): # 定义成基类
    @abc.abstractmethod  # 用装饰器的方式定义抽象方法，无需实现功能
    def read(self):
        pass # 基类方法不用实现 子类必须定义功能
    @abc.abstractmethod
    def write(self):
        pass

## 接口继承：就是定义了一个父类，规定了所有的子类必须实现父类的方法，但是父类不实现。并不是为了节省代码

## 子类继承时必须实现具体地实现基类规定的方法，不实现就办法实例化
class Disk(All_file):
    def read(self):
        print("disk read")

    def write(self):
        print("disk write")


class Mem(All_file):
    def read(self):
        print("mem read")

    def write(self):
        print("mem write")

class cdrom(All_file):
    def read(self):
        print("cd read")

    def write(self):
        print("burn cd")


cd1 = cdrom() # 如果 cdrom没有去实现write方法，实例化时就会报错


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参考： http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7340153.html

抽象类与接口

抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，包括数据属性（如all_type）和函数属性（如read、write），而接口只强调函数属性的相似性。

抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化设计 
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