sql中having用法

Posted 2023-05-17

HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;

同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

HAVING AVG(score)>=80;

在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。

数据操纵

数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。

1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。

2、数据修改：插入、删除和更新数据。

数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索，又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。

参考技术A 这个是用在聚合函数的用法。当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到HAVING 的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。
select customer_name,sum(balance)
from balance
group by customer_name
having balance>200;
这个是银行数据库的例子本回答被提问者和网友采纳 参考技术B having 就是筛选组的筛选器

和where一样，只不过where是筛选记录的 参考技术C having 用法与WHERE用法类似，但有三点不同
1、HAVING只用于GROUP BY（分组统计语句），
2、WHERE 是用于在初始表中筛选查询，HAVING用于在WHERE和GROUP BY 结果中查询。
3、HAVING可以使用聚合函数，面WHERE 不能。
下面的语句统计用户表中姓名为“李”（WHERE子句定义），出现多于一次(having 用聚合函数COUNT(1)定义）的人的用户
SELECT USERCODE,username=max(username),次数=count(1) from usertable where username like '李%' group by usercode having count(1)>1

在oracle中where 子句和having子句中的区别

在oracle中where 子句和having子句中的区别

1.where 不能放在GROUP BY 后面
2.HAVING 是跟GROUP BY 连在一起用的，放在GROUP BY 后面，此时的作用相当于WHERE
3.WHERE 后面的条件中不能有聚集函数，比如SUM(),AVG()等，而HAVING 可以
Where和Having都是对查询结果的一种筛选，说的书面点就是设定条件的语句。下面分别说明其用法和异同点。注：本文使用字段为oracle数据库中默认用户scott下面的emp表，sal代表员工工资，deptno代表部门编号。
一、聚合函数
说明前我们先了解下聚合函数:聚合函数有时候也叫统计函数，它们的作用通常是对一组数据的统计，比如说求最大值，最小值，总数，平均值（
MAX,MIN，COUNT, AVG）等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。简单举个例子：SELECT SUM(sal) FROM emp，这里的SUM作用是统计emp表中sal（工资）字段的总和，结果就是该查询只返回一个结果，即工资总和。通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
二、where子句
where自居仅仅用于从from子句中返回的值，from子句返回的每一行数据都会用where子句中的条件进行判断筛选。where子句中允许使用比较运算符（>,<,>=,<=,<>,!=|等）和逻辑运算符（and，or，not）。由于大家对where子句都比较熟悉，在此不在赘述。
三、having子句
having子句通常是与order by 子句一起使用的。因为having的作用是对使用group by进行分组统计后的结果进行进一步的筛选。举个例子：现在需要找到部门工资总和大于10000的部门编号？
第一步：
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
筛选结果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
------ ----------
30 9400
20 10875
10 8750
可以看出我们想要的结果了。不过现在我们如果想要部门工资总和大于10000的呢？那么想到了对分组统计结果进行筛选的having来帮我们完成。
第二步：

select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>10000;
筛选结果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
------ ----------
20 10875
当然这个结果正是我们想要的。
四、下面我们通过where子句和having子句的对比，更进一步的理解它们。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行，简单的理解为只有有了统计结果后我才能执行筛选啊。where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)，因为它是一句一句筛选的。HAVING子句可以让我们筛选成组后的对各组数据筛选。，而WHERE子句在聚合前先筛选记录。如：现在我们想要部门号不等于10的部门并且工资总和大于8000的部门编号？
我们这样分析：通过where子句筛选出部门编号不为10的部门，然后在对部门工资进行统计，然后再使用having子句对统计结果进行筛选。

select deptno,sum(sal) from emp
where deptno!='10' group by deptno
having sum(sal)>8000;
筛选结果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
------ ----------
30 9400
20 10875
不做太多解释了，这个简单的小例子能够很好的说明where和having的作用。
五、异同点
它们的相似之处就是定义搜索条件，不同之处是where子句为单个筛选而having子句与组有关，而不是与单个的行有关。
最后:理解having子句和where子句最好的方法就是基础select语句中的那些句子的处理次序：where子句只能接收from子句输出的数据，而having子句则可以接受来自group by，where或者from子句的输入。 参考技术A

   WHERE子句和HAVING子句的区别:

WHERE子句过滤的是行（记录）

HAVING子句过滤的是分组（组标识、每组数据的聚合结果）

WHERE子句包含单行函数

HAVING子句只能包含GROUP BY后面的表达式和组函数

WHERE子句执行在前，HAVING子句执行在后

WHERE子句和HAVING子句都不允许用列别名

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