python中的上下文管理器
Posted 苏幕遮_凌枫
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中的上下文管理器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
上下文管理器是装饰器的亲戚,是try..except..finally的替代手段
凡是try语句能做的事都可以用上下文管理器实现
主要应用场景 确保资源的释放 如打开的文件 数据库链接
另外,如果代码中出现大量try语句 重复 可以用上下文管理器优化代码
上下文管理器的实现
class ContextManager(object):
def __init__(self):
pass
def __enter__(self):
pass
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb)
pass
核心方法 __enter__和 __exit__
实例化ContextManager时 enter方法会被调用
with ContextManager():
pass
这里with代码段执行结束后 exit方法会被调用
__exit__方法的参数:
- exc_type 异常的类型
- exc_val 异常的值
- exc_tb 异常的回溯 tranceback
当with代码段中出现异常时,exit方法被调用,并将异常参数传入
可以在exit中对异常进行处理
__exit__方法的返回值:
- True 不抛出异常 假装自己已经处理了
- False 将异常抛出
上下文管理器的例子
with open("./canglaoshi.rmvb", ‘rb‘) as f:
f.read(1024)
.....
这里就用到的上下文管理器,with + 表达式 开始使用上下文管理器,
这里的open()是一个表达式,表达式计算出的值不会这这里赋给任何变量
这里f的值是enter方法的返回值,当然enter方法可以返回表达式的计算结果
上下文管理器的另一种实现方式
使用生成器函数加contextmanager装饰器可以更简单的实现上下文管理器
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def my_file_open(path, mode):
f = open(path, mode)
yield f
f.close()
with my_file_open(‘./xx.txt‘, ‘a+‘) as f:
f.read()
...
yield将函数分为两部分,第一部分相当于__enter__()方法
yield f 相当于enter方法返回f
第二部分相当与exit方法,可以进行资源释放
这种方式虽然简单,但是当with代码段中有异常发生时,需要使用try来处理,否则yield之后的代码不会执行
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def test():
print("enter method")
var = "hello"
try:
yield var
except Exception as e:
print(e)
print("exit method")
with test() as var:
print(var)
print(1 + 1)
print(2 / 0)
以上是关于python中的上下文管理器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章