DQL语句 -----简单select查询

Posted 2023-05-17 dimension0116

DQL语句

1、格式

• select 列名*N from 表名 where 查询条件1 and/or 查询条件2 group by 列 Having 分组条件 Order by 排序

2、规则

• sql在书写时除了查询条件外，大小写都可以
  • select * from user where uname=\'zs\';
  • SELECT *FROM USER WHERE UNAME=\'zs\';
• 要是在公司要看其他员工sql是大写还是小写
• --属于sql语句的注释
• 所有查询条件为字符串时，需要用\'\'进行修饰，否则会当列名处理

3、select查询列和别名

3.1 直接查询

-- 查询所有员工信息
select * from emp;
-- 查询员工姓名
select ename from emp;
-- 查询员工薪资
select sal from emp;
-- 查询员工姓名和薪资
select ename,sal from emp;
select ename sal from emp;-- 错误，把sal当成ename别名了
select ename sal comm from emp;-- 报错
-- 查询员工姓名和薪资,给别名，推荐使用单引号
select ename \'员工姓名\', sal "薪资" from emp;
-- 查询到的数据可以直接进行运算
select ename,sal,sal*12 from emp;
select ename,sal,comm,(sal+comm)*12 from emp;

-- 字符串拼接
select CONCAT(ename,\' 的薪资是 \',sal) \'员工薪资\' from emp;

3.2 条件查询

-- 条件查询
-- 查询empno=7844
select * from emp where empno = 7844;
-- 查询工资等于3000
select * from emp where sal = 3000;
-- 查询job等于salesman
select * from emp where job = \'SALESMAN\';
-- 查询工资大于1000
select * from emp where sal > 1000;
-- 查询工资小于1000
select * from emp where sal < 1000;
-- 查询job不等于salesman
select * from emp where job != \'SALESMAN\';
select * from emp where job <> \'SALESMAN\';
-- 查询工资大于等于3000
select * from emp where sal >= 3000;  
-- 查询工资介于1600和3000之间包括1600和3000
select * from emp where sal between 1600 and 3000;
-- NULL不能用=，要用is
select * from emp where comm is null;

3.3 in查询

-- IN查询
-- 查询7499，7566，7782
select * from emp where empno in(7499,7566,7782);
-- 查询除了这三
select * from emp where empno not in(7499,7566,7782);
-- 如果表中没有这个编号，那么只查询其他的
select * from emp where empno in(7499,7566,7782,8888);

3.4 like模糊查询

-- 模糊查询like，%表示任意字符，包括空
-- 查询员工姓名最后一个字是N的信息
select * from emp where ename like \'%N\';
-- 查询员工姓名第一个字是M的信息
select * from emp where ename like \'M%\';
-- 查询员工姓名中带M的员工信息
select * from emp where ename like\'%M%\';
-- 下划线_表示任意一个字符
select * from emp where ename like \'_M%\';
-- 如果有特殊字符需要用\\来转义
select * from emp where ename like \'%\\%%\';

4、查询结果排序

-- 按薪资排序（默认升序）
select * from emp order by sal;
-- 看每个job的sal排序
select * from emp order by job,sal;
-- 按列进行排序(示例第一列）
select ename,sal from emp order by 1;
-- 升序
select * from emp order by sal asc;
-- 降序
select * from emp order by sal desc;
-- job降序，sal升序
select * from emp order by job desc,sal asc;

5、分页排序

-- 每次查询前n行(示例前4行）
select * from emp limit 4;
-- 分别查询第N页，每页显示M条
select * from emp limit 0,3;
select * from emp limit 3,3;
select * from emp limit 6,3;
select * from emp limit (n-1)*m,m;

使用JDBCTemplate执行DQL/DML语句

package cn.itcast.datasource.jdbctemplate;

import cn.itcast.domain.User;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;

import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author newcityman
 * @date 2019/8/17 - 21:05
 */
public class JdbcTemplateDemo02 
    /*
     * 根据id号，修改user对象
     * */
    //        获取JdbcTemplate对象
    private JdbcTemplate temp = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    @Test
    public void test01() 
//        定义sql
        String sql = "update user set name=?,email=?,tel=? where id=?";
//         执行sql语句
        int i = temp.update(sql, "light", "[e-mail]", "13770578331", 3);
//       判断执行结果
        if (i > 0) 
            System.out.println("数据修改成功");
         else 
            System.out.println("数据修改失败");
        
    

    /*
     *  添加一条记录
     *  */
    @Test
    public void test02() 
        //        定义sql
        String sql = "insert into user(id,name,email,tel) values(null,?,?,?)";
        //         执行sql语句
        int i = temp.update(sql, "小猪", "[e-mail]", "177025874");
//        判断执行结果
        if (i > 0) 
            System.out.println("数据添加成功");
         else 
            System.out.println("数据添加失败");
        
    

    /*
     * 删除id=7的记录
     * */

    @Test
    public void test03() 
//        定义sql语句
        String sql = "delete from user where id=?";
//        执行sql语句
        int i = temp.update(sql, 7);
//        判断执行结果
        if (i > 0) 
            System.out.println("数据删除成功");
         else 
            System.out.println("数据删除失败");
        
    

    /*
    * 查询指定id的记录，并将其封装为Map集合
    * */
    @Test
    public void test04()
//        定义sql
        String sql="select id,name,email,tel from user where id=?";
        Map<String, Object> map = temp.queryForMap(sql, 3);
        System.out.println(map);
    

    /*
     * 查询所有记录，并将其封装为list集合
     * */
    @Test
    public void test05()
        String sql="select * from user";
        List<Map<String, Object>> list = temp.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> obj : list) 
            System.out.println(obj);
        
    

    /*
     * 查询所有记录，并将其封装为emp对象的集合
     * */
    @Test
    public void test06()
        String sql ="select id ,name ,email ,tel from user ";

        List<User> list = temp.query(sql, new RowMapper<User>() 
            @Override
            public User mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException 
                User user = new User();
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                String email = rs.getString("email");
                String tel = rs.getString("tel");

                user.setId(id);
                user.setName(name);
                user.setEmail(email);
                user.setTel(tel);

                return user;
            

        );
        for (User user : list) 
            System.out.println(user);
        

    

    /*
     * 查询所有记录，并将其封装为emp对象的集合
     * */
    @Test
    public void test06_2()
        String sql ="select id ,name ,email ,tel from user ";
        List<User> list = temp.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class));

        for (User user : list) 
            System.out.println(user);
        
    

    /*
     * 查询所有记录数
     * */
    @Test
    public void test07()
        String sql ="select count(id) from user";
        Long count = temp.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(count);