自动化框架工具都有哪些

Posted 2023-05-17

1．模块化测试框架

在五种框架中，模块化框架是最容易掌握和使用的。在一个组件上方建立一个抽象层使其在余下的应用中隐藏起来，这是众所周知的编程技巧。这样应用同组件中的修改隔离开来，提供了程序设计的模块化特性。模块化测试脚本框架使用这一抽象或者封装的原理来提高自动测试组合的可维护性和可升级性。

2．测试库框架

测试库框架（Test Library Architecture）与模块化测试脚本框架很类似，并且具有同样的优点。不同的是测试库框架把待测应用程序分解为过程和函数而不是脚本。这个框架需要创建描述模块、片断以及待测应用程序的功能库文件。

3．关键字驱动或表驱动的测试框架

对于一个独立于应用的自动化框架，关键字驱动（KEYWORD Driven）I9LJJ试和表驱动（TABLE DRIVEN）测试是可以互换的术语。这个框架需要开发数据表和关键字。这些数据表和关键字独立于执行它们的测试自动化工具，并可以用来“驱动＂待测应用程序和数据的测试脚本代码，关键宇驱动测试看上去与手工测试用例很类似。在一个关键字驱动测试中，把待测应用程序的功能和每个测试的执行步骤一起写到一个表中。

这个测试框架可以通过很少的代码来产生大量的测试用例。同样的代码在用数据表来产生各个测试用例的同时被复用。

4．数据驱动测试框架

数据驱动（DATA Driven），LJ试是一个框架。在这里测试的输入和输出数据是从数据文件中读取（数据池，ODBC源，CSV文件，EXCEL文件，ado对象等）并且通过捕获工具生成或者手工生成的代码脚本被载入到变量中。在这个框架中，变量不仅被用来存放输入值还被用来存放输出的验证值。整个程序中，测试脚本来读取数值文件，记载测试状态和信息。这类似于表驱动测试，在表驱动测 试中，它的测试用例是包含在数据文件而不是在脚本中，对于数据而言，脚本仅仅是一个“驱动器”，或者是一个传送机构。然而，数据驱动测试不同于表驱动测试，尽管导航数据并不包含在表结构中。

5．混合测试自动化（hybrid Test Automation）框架

最普遍的执行框架是上面介绍的所有技术的一个结合，取其长处，弥补其不足。这个混合测试框架是由大部分框架随着时间并经过若干项目演化而来的。 参考技术A 目前测试工作大多数以手动为主，并不是各个软件公司不想做自动化测试，无奈再没有成熟单位应用的情况下，但靠每个公司自己的摸索，显然比手动测试代价更大，且项目变化频度过快，也对测试框架提出了挑战，到底公司能够下多大的人力，物力来做测试框架的搭建，想必也是困扰了大家许久。框架这个概念并不是只有在测试里面有，开发同样也有框架的概念。 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。 可以说，一个框架是一个可复用的设计构件，它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，表现为一组抽象类以及其实例之间协作的方法，它为构件复用提供了上下文(Context)关系。因此构件库的大规模重用也需要框架。 构件领域框架方法在很大程度上借鉴了硬件技术发展的成就，它是构件技术、软件体系结构研究和应用软件开发三者发展结合的产物。在很多情况下，框架通常以构件库的形式出现，但构件库只是框架的一个重要部分。框架的关键还在于框架内对象间的交互模式和控制流模式。 框架比构件可定制性强。在某种程度上，将构件和框架看成两个不同但彼此协作的技术或许更好。框架为构件提供重用的环境，为构件处理错误、交换数据及激活操作提供了标准的方法。 应用框架的概念也很简单。它并不是包含构件应用程序的小片程序，而是实现了某应用领域通用完备功能(除去特殊应用的部分)的底层服务。使用这种框架的编程人员可以在一个通用功能已经实现的基础上开始具体的系统开发。框架提供了所有应用期望的默认行为的类集合。具体的应用通过重写子类(该子类属于框架的默认行为)或组装对象来支持应用专用的行为。 应用框架强调的是软件的设计重用性和系统的可扩充性，以缩短大型应用软件系统的开发周期，提高开发质量。与传统的基于类库的面向对象重用技术比较，应用框架更注重于面向专业领域的软件重用。应用框架具有领域相关性，构件根据框架进行复合而生成可运行的系统。框架的粒度越大，其中包含的领域知识就更加完整。 框架，即framework.其实就是某种应用的半成品，就是一组组件，供你选用完成你自己的系统。简单说就是使用别人搭好的舞台，你来做表演。而且，框架一般是成熟的，不断升级的软件。 参考技术B 1.Selenium

　　Selenium 可能是网页应用中最流行的开源自动化测试框架。在2千年的时候就出现了，至今有十多年的发展历史，Selenium 成为许多 Web 自动化测试人员的选择，尤其是那些有高级编程和脚本技能的人。

　　Selenium 支持多系统环境(Windows，Mac，Linux)以及多种浏览器(Chrome，FireFox，IE 以及无头浏览器(没有界面))。它的脚本可以由各种各样的编程语言编写，比如 Java，Groovy，Python，C#，PHP，Ruby 以及 Perl。

　　因为 Selenium 的灵活性，测试人员可以写各种复杂的、高级的测试脚本来应对各种复杂的问题，它需要高级的编程技能和付出来构建满足自己需求的自动化测试框架和库。

　　证书：开源

2.Katalon Studio

　　Katalon Studio 是一个在网页应用、移动和网页服务方面功能强大的自动化测试解决方案。基于 Selenium 和 Appium 框架，Katalon Studio 集成了这些框架在软件自动化方面的优点。

　　这个工具支持不同层次的测试技能集。非程序员也可以快速上手一个自动化测试项目(如使用间谍对象记录测试脚本)，同时也节省了程序员和高级测试人员构建新库和维护脚本的时间。

　　Katalon Studio 可以集成到 CI/CD 过程中，而且兼容流行的质量处理工具，包括 qTest，JIRA，Jenkins 和 Git。它提供了一个很好的功能叫Katalon 分析，通过指标和图表向用户提供全面的测试报告。

　　证书：免费

　　3.UFT

　　UFT(统一功能测试)是一个知名的功能测试方面的商用测试工具。它为 API，Web 服务，桌面 GUI 测试，网页，移动应用等多平台提供了全面的功能集。这个工具有先进的图像识别，重用测试组件和自动生成文档功能。

　　UFT 使用 VB 脚本来注册测试过程和对象控制。UFT 被集成到了 Mercury 商业流程测试和 Mercury 质量中心。这个工具也支持通过 CI 集成工具如 Jenkins 来支持 CI。

　　证书：商业 参考技术C 从语言上区分:
Ruby语言:Watir,TestUnit
Java语言:TestNG,JUnit,Easyb,Mockito
Pyhton语言:PyUnit,PAMIE
Perl语言:Perl Mechanize, TestBase

相关工具的使用方法和详解，都可以在黑马程序员论坛看到。也可以在线和老师沟通要资料的。本回答被提问者采纳 参考技术D 很多小红包

Python自动化测试框架都有哪些？

分享一些可用的Python自动化测试框架。
自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。
自动化测试的Python框架，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试，而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。对于功能测试而言，Pytest是的。如果您是基于Python自动化测试的新手，Robot Framework是的入门工具。虽然其功能有所受限，但是它非常容易上手。对于基于Python的BDD测试而言，Lettuce和Behave同样优秀。不过，如果你已经有了一定的Pytest经验，那么请使用Pytest-bdd。 参考技术A 1、Unittest
是python内置的标准类库，它的API跟java的Junit、.net的NUnit、C++的CppUnit很相似，通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。
2、 Doctest
Doctest模块会搜索那些看起来像交互式会话的python代码片段，然后尝试执行并验证结果，即使从来没有接触过Doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪，它看起来就好像代码里的文档字符串(docstring)一样。
3、py.test
是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更加简洁、效率更高;根据官方介绍，它具有以下特点：非常容易上手、入门简单、文档丰富，有很多实例可以参考;能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试;支持参数化;支持重复执行失败的case。
4、Nose
Nose是对unittest的扩展，使得python的测试更加简单，Nose自动发现测试代码并执行，提供了大量的插件，nose不是python自带模块，需要用pip安装。
5、tox
最大的特色，是自动化测试环境的管理以及使用多个解析器配置进行测试;
6、Unittest2
是Unittest的升级版本，对API进行了改善以及更好的诊断语法。