请问python如何打出这些字符串?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了请问python如何打出这些字符串?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先建立一个变量C,随便在变量C里面写入点内容,例如:c = "python编程基础练习"
利用for循环语句提取变量C当中的每个元素。具体代码如下:
for l in c:
print(l)
运行后发现我们的字符串元素将会一个一个的打印出来
上面是for循环打印,下面我们利用while循环实现。代码如下:
c = "python编程基础练习"
s = 0
while s < len(c):
print(c[s])
s = s+1
b = 123 没有引号的数字是整数 int
c = 123.0 有小数点的叫浮点型 float
print(a, type(a)) 打印变量a,以及打印它的类型 参考技术B 在命令行输入python,然后进入python的交互界面
依次输入图片上的代码,用type测试变量类型就可以。 参考技术C 这些字符都是比较常见的,你直接就就可以写出来。
JVM源码系列:ThreadMXBean 打出堆栈信息原理分析
我们通常会使用工具jstack 去跟踪线程信息,其如何实现使用attach 的方式还是ptrace 的方式,这些可以去参考本人的博客的其他文章。
但这些方式都是外部使用的方式,如何直接使用java代码得到当前进程的线程的信息,方便监控jvm的整个运行状态,就不的不提到了ManagementFactory
通过调用方法
ThreadMXBean tmbean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
通过得到 ThreadMXBean 可以得到非常多的thread信息,博客里也主要提到几个重要函数的实现
ThreadMXBean是个接口,主要实现都是在 ThreadImpl.java 里实现。
1. getThreadCount()
在虚拟机里会有ThreadService,里面会有些计数器用于记录总线程数,活着线程数目
- PerfCounter* ThreadService::_total_threads_count = NULL;
- PerfVariable* ThreadService::_live_threads_count = NULL;
- PerfVariable* ThreadService::_peak_threads_count = NULL;
- PerfVariable* ThreadService::_daemon_threads_count = NULL;
- volatile int ThreadService::_exiting_threads_count = 0;
- volatile int ThreadService::_exiting_daemon_threads_count = 0;
当线程创建,消亡都会调用 ThreadService 的方法来对计数器加减,这样就能直接得到线程数目的状态,而不需要去遍历线程链表。
2. getAllThreadIds()
这个实现也比较简单,直接扫描线程列表,就可以得到每个java 的线程id, 在扫描过程中使用了锁,锁住了线程链表。 但因为从native代码到java代码中没有锁结构,得到线程的列表只能表示当时的状态,当得到id的时候并不能保证该线程依然存活。
- ThreadsListEnumerator::ThreadsListEnumerator(Thread* cur_thread,
- bool include_jvmti_agent_threads,
- bool include_jni_attaching_threads) {
- assert(cur_thread == Thread::current(), "Check current thread");
-
- int init_size = ThreadService::get_live_thread_count();
- _threads_array = new GrowableArray<instanceHandle>(init_size);
-
- MutexLockerEx ml(Threads_lock);
-
- for (JavaThread* jt = Threads::first(); jt != NULL; jt = jt->next()) {
- // skips JavaThreads in the process of exiting
- // and also skips VM internal JavaThreads
- // Threads in _thread_new or _thread_new_trans state are included.
- // i.e. threads have been started but not yet running.
- if (jt->threadObj() == NULL ||
- jt->is_exiting() ||
- !java_lang_Thread::is_alive(jt->threadObj()) ||
- jt->is_hidden_from_external_view()) {
- continue;
- }
-
- // skip agent threads
- if (!include_jvmti_agent_threads && jt->is_jvmti_agent_thread()) {
- continue;
- }
-
- // skip jni threads in the process of attaching
- if (!include_jni_attaching_threads && jt->is_attaching()) {
- continue;
- }
-
- instanceHandle h(cur_thread, (instanceOop) jt->threadObj());
- _threads_array->append(h);
- }
- }
我们也可以看到 JNI attach 的线程,和jvmti agent的线程是不被统计在内的
3. ThreadInfo[] getThreadInfo 得到线程具体的堆栈信息
不论是传入要取的线程列表还是要取的所有的线程列表,最后都会看到将取堆栈信息的任务交给了vm thread 线程处理,关于vm thread的作用可以参考本人的其他博客。
- // Obtain thread dumps and thread snapshot information
- VM_ThreadDump op(dump_result,
- thread_handle_array,
- num_threads,
- max_depth, /* stack depth */
- with_locked_monitors,
- with_locked_synchronizers);
- VMThread::execute(&op);
a. vm thread 去遍历所有线程的信息,由于是单线程处理,如果线程数量多的话是会影响到性能的,因为在扫描堆栈过程中,是在softpoint的状态。
b. ThreadDumpResult dump_result(num_threads); 使用ThreadDumpResult 去存储ThreadSnapshot 而保证不会被gc,因为从vm thread抓取线程结束,在填充threadinfo的时候还是会发生gc。
4. 锁的细节显示
在函数 dumpAllThreads(boolean lockedMonitors, boolean lockedSynchronizers)里有2个参数 lockedMonitor, 和 lockedSynchronizer
而这两个参数分别控制两种锁ThreadInfo .getLockedMonitors() 和 ThreadInfo.getLockedSynchronizers()
a. Monitor 锁
就是我们传统使用的synchronized(Object obj),
可以通过MonitorInfo[]得到具体的锁的数量和信息
b. Locked ownable synchronizers 锁
常指的ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock 锁
通过得到LockInfo[] 可以得到具体的类,锁的数量和信息
以上是关于请问python如何打出这些字符串?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
这里的这些小符号怎么打出来 php 怎么去除 或者 替换掉 这些特殊字符?