如何导入elasticsearch的JAVA API?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何导入elasticsearch的JAVA API?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我从网上看到很多java访问elasticsearch的代码,但是我真正编译时发现很多他们代码中导入的elasticsearch包我都没有,我想问一下怎么导入这个包,我试着按照网上说的使用marven导入什么elasticsearch也是一团糟。我想问一下是我走错了方向吗,为什么很少查到这方面的问题但是却有很多JAVA连接elasticsearch的代码,有好回答绝对再加50分!
maven 环境搭好了,上http://mvnrepository.com/,输入elasticsearch 第一个就是,贴入<dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>2.3.1</version>
</dependency>
,maven 自动下载,就ok了,maven环境不会搭建的的话自行谷歌;ps:使用maven,就不用为导入jar包费心了 参考技术A 你直接把elasticsearch下载下来,把lib下的包都加载上去。本回答被提问者采纳
利用java多线程技术往Elasticsearch导入千亿级数据
近期接到一个任务,需要改造现有从mysql往Elasticsearch导入数据MTE(mysqlToEs)小工具,由于之前采用单线程导入,千亿数据需要两周左右的时间才能导入完成,导入效率非常低。所以楼主花了3天的时间,利用java线程池框架Executors中的FixedThreadPool线程池重写了MTE导入工具,单台服务器导入效率提高十几倍(合理调整线程数据,效率更高)。
干货分享:利用java多线程技术往Elasticsearch导入千亿级数据
打开今日头条,查看更多图片
如果近期有往es导入数据的同学,可以从github上下载。
传送门:
https://github.com/dunzung/mte
关键技术栈
Elasticsearch
jdbc
ExecutorService\Thread
sql
工具说明
maven依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>$mysql.version</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>$elasticsearch.version</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>$elasticsearch.version</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>$lombok.version</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>$fastjson.version</version>
</dependency>
java线程池设置
默认线程池大小为21个,可调整。其中POR为处理流程已办数据线程池,ROR为处理流程已阅数据线程池。
干货分享:利用java多线程技术往Elasticsearch导入千亿级数据
private static int THREADS = 21;
public static ExecutorService POR = Executors.newFixedThreadPool(THREADS);
public static ExecutorService ROR = Executors.newFixedThreadPool(THREADS);
定义已办生产者线程/已阅生产者线程:ZlPendProducer/ZlReadProducer
public class ZlPendProducer implements Runnable
...
@Override
public void run()
System.out.println(threadName + "::启动...");
for (int j = 0; j < Const.TBL.TBL_PEND_COUNT; j++)
try
....
int size = 1000;
for (int i = 0; i < count; i += size)
if (i + size > count)
//作用为size最后没有100条数据则剩余几条newList中就装几条
size = count - i;
String sql = "select * from " + tableName + " limit " + i + ", " + size;
System.out.println(tableName + "::sql::" + sql);
rs = statement.executeQuery(sql);
List<HistPendingEntity> lst = new ArrayList<>();
while (rs.next())
HistPendingEntity p = PendUtils.getHistPendingEntity(rs);
lst.add(p);
MteExecutor.POR.submit(new ZlPendConsumer(lst));
Thread.sleep(2000);
....
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
public class ZlReadProducer implements Runnable
...已阅生产者处理逻辑同已办生产者
定义已办消费者线程/已阅生产者线程:ZlPendConsumer/ZlReadConsumer
public class ZlPendConsumer implements Runnable
private String threadName;
private List<HistPendingEntity> lst;
public ZlPendConsumer(List<HistPendingEntity> lst)
this.lst = lst;
@Override
public void run()
...
lst.forEach(v ->
try
String json = new Gson().toJson(v);
EsClient.addDataInJSON(json, Const.ES.HistPendDB_Index, Const.ES.HistPendDB_type, v.getPendingId(), null);
Const.COUNTER.LD_P.incrementAndGet();
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
System.out.println("err::PendingId::" + v.getPendingId());
);
...
public class ZlReadConsumer implements Runnable
//已阅消费者处理逻辑同已办消费者
定义导入Elasticsearch数据监控线程:Monitor
监控线程-Monitor为了计算每分钟导入Elasticsearch的数据总条数,利用监控线程,可以调整线程池的线程数的大小,以便利用多线程更快速的导入数据。
public void monitorToES()
new Thread(() ->
while (true)
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("已办表数::").append(Const.TBL.TBL_PEND_COUNT)
.append("::已办总数::").append(Const.COUNTER.LD_P_TOTAL)
.append("::已办入库总数::").append(Const.COUNTER.LD_P);
sb.append("~~~~已阅表数::").append(Const.TBL.TBL_READ_COUNT);
sb.append("::已阅总数::").append(Const.COUNTER.LD_R_TOTAL)
.append("::已阅入库总数::").append(Const.COUNTER.LD_R);
if (ldPrevPendCount == 0 && ldPrevReadCount == 0)
ldPrevPendCount = Const.COUNTER.LD_P.get();
ldPrevReadCount = Const.COUNTER.LD_R.get();
start = System.currentTimeMillis();
else
long end = System.currentTimeMillis();
if ((end - start) / 1000 >= 60)
start = end;
sb.append("\n#########################################\n");
sb.append("已办每分钟TPS::" + (Const.COUNTER.LD_P.get() - ldPrevPendCount) + "条");
sb.append("::已阅每分钟TPS::" + (Const.COUNTER.LD_R.get() - ldPrevReadCount) + "条");
ldPrevPendCount = Const.COUNTER.LD_P.get();
ldPrevReadCount = Const.COUNTER.LD_R.get();
System.out.println(sb.toString());
try
Thread.sleep(3000);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
).start();
初始化Elasticsearch:EsClient
String cName = meta.get("cName");//es集群名字
String esNodes = meta.get("esNodes");//es集群ip节点
Settings esSetting = Settings.builder()
.put("cluster.name", cName)
.put("client.transport.sniff", true)//增加嗅探机制,找到ES集群
.put("thread_pool.search.size", 5)//增加线程池个数,暂时设为5
.build();
String[] nodes = esNodes.split(",");
client = new PreBuiltTransportClient(esSetting);
for (String node : nodes)
if (node.length() > 0)
String[] hostPort = node.split(":");
client.addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName(hostPort[0]), Integer.parseInt(hostPort[1])));
初始化数据库连接
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
启动参数
nohup java -jar mte.jar ES-Cluster2019 192.168.1.10:9300,192.168.1.11:9300,192.168.1.12:9300 root 123456! jdbc:mysql://192.168.1.13
:3306/mte 130 130 >> ./mte.log 2>&1 &
参数说明
ES-Cluster2019 为Elasticsearch集群名字
192.168.1.10:9300,192.168.1.11:9300,192.168.1.12:9300为es的节点IP
130 130为已办已阅分表的数据
程序入口:MteMain
干货分享:利用java多线程技术往Elasticsearch导入千亿级数据
// 监控线程
Monitor monitorService = new Monitor();
monitorService.monitorToES();
// 已办生产者线程
Thread pendProducerThread = new Thread(new ZlPendProducer(conn, "ZlPendProducer"));
pendProducerThread.start();
// 已阅生产者线程
Thread readProducerThread = new Thread(new ZlReadProducer(conn, "ZlReadProducer"));
readProducerThread.start();
小试牛刀
干货分享:利用java多线程技术往Elasticsearch导入千亿级数据
干货分享:利用java多线程技术往Elasticsearch导入千亿级数据
以上是关于如何导入elasticsearch的JAVA API?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
elasticsearch代码片段,及工具类SearchEsUtil.java
Elasticsearch5.0 Java Api -- 批量导入索引
五.全文检索ElasticSearch经典入门-ElasticSearch Java实战