Python使用redis

Posted 2021-01-27 可口_可乐

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python使用redis相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、redis在Python下的基本使用

1）安装 pip install redis

2）简单的使用测试

import redis

r = redis.Redis(host=\'127.0.0.1\', port=6379)
r.set(\'foo\', \'Bar\')
print(r.get(\'foo\'))

3）使用连接池。使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host=\'127.0.0.1\', port=6379,max_connections=100)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set(\'foo\', \'Bar\')
print(r.get(\'foo\'))

注意：默认的连接池是2 ** 31的大小，此处设置大小为100

二、String（字符串）的操作方法

String操作，redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储

1）常用的操作

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
    在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
    参数：
         ex，过期时间（秒）
         px，过期时间（毫秒）
         nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
         xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

setnx(name, value)
    设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）,如果存在，不会修改

mset(*args, **kwargs)
    批量设置值
    如：
        mset(k1=\'v1\', k2=\'v2\')
        或
        mget({\'k1\': \'v1\', \'k2\': \'v2\'})

get(name)   # 获取值

mget(keys, *args)
    批量获取
    如：
        mget(\'k1\', \'k2\')
        或
        r.mget([\'k3\', \'k4\'])

getset(name, value)     # 设置新值并获取原来的值

strlen(name)   # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

incr(self, name, amount=1)
    # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
    # 参数：
        # name,Redis的name
        # amount,自增数（必须是整数）
    # 注：同incrby

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
    # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
    # 参数：
        # name,Redis的name
        # amount,自增数（浮点型）

decr(self, name, amount=1)
    # 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
    # 参数：
        # name,Redis的name
        # amount,自减数（整数）

append(key, value)
    # 在redis name对应的值后面追加内容
    # 参数：
        key, redis的name
        value, 要追加的字符串

常用方法

示例

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host=\'127.0.0.1\', port=6379,max_connections=100)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
conn.set(\'foo\', \'Bar\')
conn.mset({\'k1\':\'user1\',\'k2\':\'user2\',\'k3\':123})
conn.incr(\'k3\')  # 默认k3的value+1，变成了124

示例

2）熟悉的操作

setex(name, time, conn)
    设置值
    参数：time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

psetex(name, time_ms, value)
    设置值
    参数：time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象

getrange(key, start, end)
    # 获取子序列（根据字节获取，非字符）
    # 参数：
        # name，Redis 的 name
        # start，起始位置（字节）
        # end，结束位置（字节）
    # 如： "张三疯" ，0-3表示 "张"

setrange(name, offset, value)
    # 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
    # 参数：
        # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
        # value，要设置的值

熟悉的方法

3）了解的方法

setbit(name, offset, value)
    # 对name对应值的二进制表示的位进行操作
    # 参数：
        # name，redis的name
        # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
        # value，值只能是 1 或 0
    # 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
            那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
        所以，如果执行 setbit(\'n1\', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
            那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

getbit(name, offset) # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

bitcount(key, start=None, end=None)
    # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
    # 参数：
        # key，Redis的name
        # start，位起始位置
        # end，位结束位置

bitop(operation, dest, *keys)
    # 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
    # 参数：
        # operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
        # dest, 新的Redis的name
        # *keys,要查找的Redis的name
    # 如：
        bitop("AND", \'new_name\', \'n1\', \'n2\', \'n3\')
        # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

了解

三、Hash操作（字典类型）

1）常用方法

hset(name, key, value)
    # name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
    # 参数：
        # name，redis的name
        # key，name对应的hash中的key
        # value，name对应的hash中的value
    # 注：
        # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

hmset(name, mapping)
    # 在name对应的hash中批量设置键值对
    # 参数：
        # name，redis的name
        # mapping，字典，如：{\'k1\':\'v1\', \'k2\': \'v2\'}
    # 如：
        # r.hmset(\'xx\', {\'k1\':\'v1\', \'k2\': \'v2\'})

hget(name,key)  # 在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)
    # 在name对应的hash中获取多个key的值
    # 参数：
        # name，reids对应的name
        # keys，要获取key集合，如：[\'k1\', \'k2\', \'k3\']
        # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
    # 如：
        # r.mget(\'xx\', [\'k1\', \'k2\'])
        # 或
        # print r.hmget(\'xx\', \'k1\', \'k2\')

hgetall(name)
    # 获取name对应hash的所有键值
    print(re.hgetall(\'xxx\').get(b\'name\'))

hlen(name)    # 获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)    # 获取name对应的hash中所有的key的值

hvals(name)     # 获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key)      # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name,*keys)
    # 将name对应的hash中指定key的键值对删除
    print(re.hdel(\'xxx\',\'sex\',\'name\')

常用方法

操作示例

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host=\'127.0.0.1\', port=6379,max_connections=100)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
conn.hset(\'hk1\',\'k1\',\'v1\')
conn.hset(\'hk1\',\'k2\',\'v2\')
# hk1={\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\'}
print(conn.hmget(\'hk1\',[\'k1\',\'k2\']))    # v1,v2
print(conn.hdel(\'hk1\',\'k1\'))        # 可能返回字典的长度

示例

2）需要熟悉的方法

hincrby(name, key, amount=1)
    # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
    # 参数：
        # name，redis中的name
        # key， hash对应的key
        # amount，自增数（整数）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
    # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
    # 参数：
        # name，redis中的name
        # key， hash对应的key
        # amount，自增数（浮点数）
    # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
    # 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
    # 参数：
        # name，redis的name
        # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
        # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
        # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
    # 如：
        # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan(\'xx\', cursor=0, match=None, count=None)
        # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan(\'xx\', cursor=cursor1, match=None, count=None)
        # ...
        # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None)
    # 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
    # 参数：
        # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
        # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
    # 如：
        # for item in r.hscan_iter(\'xx\'):
        #     print item

熟悉的方法

操作示例

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host=\'127.0.0.1\', port=6379,max_connections=100)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
ss = conn.hscan_iter(\'hk1\',count=20)    # 全部拿过来，但每次拿20
for s in ss:
    print(s)
    
print(conn.hscan(\'hk1\',5,count=4))  # 一次指定拿4个

示例

四、List操作（列表类型）

1）常用方法

lpush(name,values)
    # 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
    # 如：
        # r.lpush(\'oo\', 11,22,33)
        # 保存顺序为: 33,22,11
    # 扩展：
        # rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)
    # 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
    # 更多：
        # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)  # name对应的list元素的个数

r.lrem(name, value, num)
    # 在name对应的list中删除指定的值
    # 参数：
        # name，redis的name
        # value，要删除的值
        # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；
               # num=2,从前到后，删除2个；
               # num=-2,从后向前，删除2个

lpop(name)
    # 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
    # 更多：
        # rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)     # 在name对应的列表中根据索引获取列表元素

常用方法

2）熟悉的方法

linsert(name, where, refvalue, value))
    # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
    # 参数：
        # name，redis的name
        # where，BEFORE或AFTER(小写也可以)
        # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据（如果存在多个标杆值，以找到的第一个为准）
        # value，要插入的数据

r.lset(name, index, value)
    # 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
    # 参数：
        # name，redis的name
        # index，list的索引位置
        # value，要设置的值

lrange(name, start, end)
    # 在name对应的列表分片获取数据
    # 参数：
        # name，redis的name
        # start，索引的起始位置
        # end，索引结束位置  print(re.lrange(\'aa\',0,re.llen(\'aa\')))

ltrim(name, start, end)
    # 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
    # 参数：
        # name，redis的name
        # start，索引的起始位置
        # end，索引结束位置（大于列表长度，则代表不移除任何）

熟悉

3）了解的方法

rpoplpush(src, dst)
    # 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
    # 参数：
        # src，要取数据的列表的name
        # dst，要添加数据的列表的name

brpoplpush(src, dst, timeout=0)
    # 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
    # 参数：
        # src，取出并要移除元素的列表对应的name
        # dst，要插入元素的列表对应的name
        # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

blpop(keys, timeout)
    # 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
    # 参数：
        # keys，redis的name的集合
        # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
    # 更多：
        # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
    爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式

了解

4）自定义增量迭代（适用于数据特别多的时候）

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
    # 1、获取name对应的所有列表
    # 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host=\'127.0.0.1\',port=6379)
# conn.lpush(\'test\',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item
print(conn.lrange(\'test\',0,100))
for item in scan_list(\'test\',5):
    print(\'---\')
    print(item)

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五、set无序集合。Set操作，Set集合就是不允许重复的列表

1）常用方法

sadd(name,values)   # name对应的集合中添加元素
scard(name)         # 获取name对应的集合中元素个数
sismember(name, value)              # 检查value是否是name对应的集合的成员
sinter(keys, *args)     # 获取多一个name对应集合的并集
smembers(name)                      # 获取name对应的集合的所有成员
smove(src, dst, value)              # 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
spop(name)              # 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

常用方法

2）熟悉方法

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)        # 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
sdiff(keys, *args)  # 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sunion(keys, *args)     # 获取多一个name对应的集合的并集
srem(name, values)      # 在name对应的集合中删除某些值
sinterstore(dest, keys, *args)      # 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

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3）了解的操作

srandmember(name, numbers)          # 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
sdiffstore(dest, keys, *args)    # 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)      # 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中
sunionstore(dest,keys, *args)       # 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

了解

六、zset有序集合。在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

1) 常用方法

zadd(name, *args, **kwargs)
    # 在name对应的有序集合中添加元素
    # 如：
         # zadd(\'zz\', \'n1\', 1, \'n2\', 2)
         # 或
         # zadd(\'zz\', n1=11, n2=22)

zcard(name)     # 获取name对应的有序集合元素的数量
zincrby(name, value, amount)        # 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
zscore(name, value)                 # 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zrank(name, value)
    # 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
    # 更多：
        # zrevrank(name, value)，从大到小排序

zrem(name, values)
    # 删除name对应的有序集合中值是values的成员
    # 如：zrem(\'zz\', [\'s1\', \'s2\'])

常用方法

2）熟悉

zcount(name, min, max)      # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zremrangebyrank(name, min, max)     # 根据排行范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)    # 根据分数范围删除
zremrangebylex(name, min, max)      # 根据值返回删除
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
    # 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

熟悉

3）了解

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
    # 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
    # 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
    # 参数：
        # name，redis的name
        # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
        # min，右区间（值）
        # start，对结果进行分片处理，索引位置
        # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
    # 如：
        # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
        # r.zrangebylex(\'myzset\', "-", "[ca") 结果为：[\'aa\', \'ba\', \'ca\']
    # 更多：
        # 从大到小排序
        # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
    # 参数：
        # name，redis的name
        # start，有序集合索引起始位置（非分数）
        # end，有序集合索引结束位置（非分数）
        # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
        # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
        # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
    # 更多：
        # 从大到小排序
        # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

        # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
        # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
        # 从大到小排序
        # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
    # 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
    # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
    # 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
    # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

了解

七、其他操作。对于redis的任意数据类型的操作

1）常用的操作

delete(*names)      # 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)        # 检测redis的name是否存在
type(name)              # 获取name对应值的类型
rename(src, dst)        # 对redis的name重命名为

常用方法

2）熟悉的方法

keys(pattern=\'*\')
    # 根据模型获取redis的name
    # 更多：
        # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
        # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
        # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
        # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)      # 为某个redis的某个name设置超时时间
move(name, db))         # 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()             # 随机获取一个redis的name（不删除）
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
    # 同字符串操作，用于增量迭代获取key

熟悉的方法

3）一般操作

以上是关于Python使用redis的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
 Python 向 Postman 请求代码片段
 python使用上下文对代码片段进行计时，非装饰器
 python常用代码片段总结
 13 个非常有用的 Python 代码片段
 在 Python 多处理进程中运行较慢的 OpenCV 代码片段
 python 有用的Python代码片段