Python开发第一篇 基础篇
Posted kiddy-x
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python开发第一篇 基础篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一.python版本间的差异:
1.1:2.x与3.x版本对比
version | 2.x | 3.x |
print " "或者print()打印都可以正常输出 |
只能print()这种形式打印,否则会出现 SyntaxError |
|
input raw_inut |
input:输出原生的数据类型,输入什么类型的值,就输出什么类型 raw_input:全部以字符串形式输出 |
3.x取消了raw_input方法,只能使用input() 方式提示输入字符串, 该方法和2.x版本的raw_input() 如果想要实现与2.x input()输出原生数据类型的值, 可以使用eval(input()) |
class | 2.x支持新式类,和经典类,使用新式类时,类继承顺序会影响最终继承的结果 | 必须使用新式类,解决了类间继承顺序问题 |
/ | 例如:1/2,2.x输出的值为0 | 例如:1/2 3.x输出的值为0.5 |
1.2:python数据类型
int 有符号整形,如:1,11,111,-1,-111 ... ,2.x范围在-2**31~2**31-1之间,取决于操作系统,不会小于这个范围
float 浮点型,如:1.11.1.111,-1.111 ...
str 字符串,如:\'hello\' , \'python\' , \'1\' , \'string\' ...,注意,字符串需要使用引号(\' \')或者双引号("")引起来,
bool 布尔类型,只有两个值,真:True 假:False,任何非零的数据类型,结果都为真,当结果为int 0 时,则为False
long 这个类型只存在2.x版本,取值范围无限大,取决于可用的虚拟内存
complex 复数,如:3.14j,4.53e-7j ...
元组(tuple) 如 (\'a\',\'hello\',\'python\',\'1\')
列表(list) 如 [\'a\',\'hello\',\'python\',\'1\']
字典 (dict)如{\'name\':\'zcy\',\'age\':25,\'job\',\'IT\'}
1.3:python编码
python 2.x版本默认string字符编码,1个字符只能存8bit,可以使用内置函数,chr()和ord() 进行字符转换
python 3.x默认使用unicode编码格式,可以使用内置函数unichr()和ord()进行字符转换
1.4:python的命名规范
python变量名(标识符)只能以字母或下划线开头,且不能包含特殊字符,注意python保留关键字不能当作变量名,这样等于重写python的内置方法,可能会影响其他方法的调用,具体python保留字,见1.4.1小节内容
为了书写规范,建议变量名使用统一的风格书写,例如:驼峰式 SunOfBeach 或者 sun_of_beach
单个前导下划线开头的标识符,意味着约定为私有的
两个前导下划线开头的标识符,表示强烈专用的标识符
如果标识符还有两个下划线结束,则该标识符是语言的特殊名称
1.4.1:python保留字
1 #通过导入keyword模块,我们可以查看当前python保留了哪些关键字 2 import keyword 3 4 #查看python保留关键字 5 keyword.kwlist 6 7 #2.x 输出 [\'and\', \'as\', \'assert\', \'break\', \'class\', \'continue\', \'def\', \'del\', \'elif\', \'else\', \'except\', \'exec\', \'finally\', \'for\', \'from\', \'global\', \'if\', \'import\', \'in\', \'is\', \'lambda\', \'not\', \'or\', \'pass\', \'print\', \'raise\', \'return\', \'try\', \'while\', \'with\', \'yield\'] 8 9 #3.x 输出 [\'False\', \'None\', \'True\', \'and\', \'as\', \'assert\', \'break\', \'class\', \'continue\', \'def\', \'del\', \'elif\', \'else\', \'except\', \'finally\', \'for\', \'from\', \'global\', \'if\', \'import\', \'in\', \'is\', \'lambda\', \'nonlocal\', \'not\', \'or\', \'pass\', \'raise\', \'return\', \'try\', \'while\', \'with\', \'yield\'] 10 11 12 #注意,3.x新增了[\'False\',\'None\',\'True\',\'nonlocal\']同时去除了2.x [\'exec\']的关键字,大家在命名规范时,应该遵循3.x的关键字,便于向后兼容 13 14 #如果不确定该变量名是否为关键字,也可以通过下面这种方法,检查是为关键字 15 keyword.iskeyword(\'name\') 16 17 #返回False,说明该变量名不是系统保留关键字,即,可用
1.5:python注释
python有两种方式注释,一种是单行注释,在语句前加#这个符号,,也可以使用多行注释,使用连续的三个单引号在需要注释的内容范围两侧添加,也可以使用连续的三个双引号。例如:
\'\'\'这里是
注释
\'\'\'
"""
这里也是
注释
"""
1.6:python的语法
python以简洁著称,摒弃了其他如c的{}花括号方式书写方式,以及为了追求语言的可读性,强制要求语法缩进,同一个语句快的代码缩紧必须相同,否则会出现缩进错误 IndentationError,如果想一行写多条语句,可以使用分号;隔开
1.7:python运算符
+ - * / % // | 加法,减法,乘法,除法,取模,地板除 |
>> << | 左按位移位,右按位移位 |
& ^ | | 按位与,按位异或,按位或 |
** | 指数幂运算 |
> >= == != < <= |
大于,大于等于 等于,不等于 小于,小于等于 |
= **= += -= *= /= %= //= |= &= >>= <<= |
等于,幂等于 加等于,减等于 乘等于,除等于 取模等于,地板除等于 按位或等于,按位与等于 按位右移等于,按位左移等于 |
is is not | 是真,非真 |
in not in | 在里面,不在里面 |
and or not | 且,或,非 |
~ | |
二.python的数据类型操作
2.1:变量赋值操作
a = 2 #给a变量赋值为2 b = a #将变量a 的值赋给变量b,相当于是将a指向的内存空间3同时指向了b,此时b也等于3 a = 5 #给a变量赋值为5,此时由于之前的a已经被赋予一次值,python解释器会将a指向的内存空间改为指向5 print(a,b) (5,2) #此时打印输出为5,2,因为虽然b=a,且a的值被改变了,但是b=a仅仅只是将b指向了a指向的内存地址,并不是真正意义上的指向a,a的值改变,仅仅是改变a指向的内存地址,当多个变量指向同一个地址空间时,python自身的内存回收机制,会在这块内存空间做一个标记,有多少个人引用了这块内存空间,就在+多少个1,直到引用为0,此时python解释器会将该内存空间收回,这也是有别于其他开发语言的最大特点之一,不需要关注内存的回收, 查看代码
#当想查看当前的两个变量是否指向同一个内存地址时,可以使用id()方法 a = 2 print(id(a)) #打印结果为 140723441682448 b = a print(id(b)) #打印结果为 140723441682448 #可见,a和b指向的都是同一块地址空间,注:以上两个值与使用的平台有关,不一定都是一样的数值,但是这两个数值一定是相等的 a = 5 print(id(a)) #打印结果为 140723441682376 print(id(b)) #打印结果为 140723441682448 #通过观察两个变量的指针变化,可以发现,a值的改变并不会影响到已经被赋值的b
2.2:元组(tuple)
1 #例如,定义一个元组 2 a = (\'a\',\'hello\',\'python\',\'1\') 3 #查看元组的内置方法 4 dir(a) 5 #将会输出一个列表形式的方法名称 6 # 2.x 输出[\'__add__\', \'__class__\', \'__contains__\', \'__delattr__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__getitem__\', \'__getnewargs__\', \'__getslice__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__iter__\', \'__le__\', \'__len__\', \'__lt__\', \'__mul__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__rmul__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'count\', \'index\'] 7 8 #3.x输出 [\'__add__\', \'__class__\', \'__contains__\', \'__delattr__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__getitem__\', \'__getnewargs__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__iter__\', \'__le__\', \'__len__\', \'__lt__\', \'__mul__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__rmul__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'count\', \'index\'] 9 10 #元组提供了两个公有方法给我们使用 11 a.count(\'hello\') #统计元组里面有多少个相同的元素\'hello\',很显然,这里只有1个,所以输出结果为 1 12 13 a.index(\'hello\') #返回元素\'hello\'的索引位置,python的索引位置是从0开始的,所以这里的‘hello’元素的索引是1,而不是2. 14 15 16 #元组的访问方式 17 a[1] #显示下标为1的元素,因为元组的下标是从0开始的,所以会显示元素\'hello\' 18 a[2] #这里会显示第python这个元素 19 a[0:1] #显示元素从位置0(包括0) 到1(不包括1),即显示\'a\' 20 a[0:2] #显示元素从位置0(包括0)到2(不包括2),即显示(\'a\',\'hello\') 21 a[-1] #显示倒数第一个元素,即\'1\' 22 a[-2] #显示倒数第二个元素,即\'python\' 23 a[:-2] #显示元素从位置0(包括),到位置倒数第二个(不包括倒数第二个),之前的元素都显示出来,即(\'a\',\'hello\') 24 a[-2:] #显示元素从位置倒数第二个(包括)到最后一个(包括),即(\'python\',\'1\') 25 a[0:4:2] #该方式先将前面的[0:4]条件先筛选出来,然后再进行后面的:2,即每隔一位取一个值,所以这里将显示(\'a\',\'python\')
2.3:列表(list)
列表与元组及其相似,不同之处在于,元组的值是固定,不可变的,而列表的值可以通过其自身的公有方法改变的
1 #定义一个列表 2 b = [\'a\',\'hello\',\'python\',\'1\'] 3 #查看列表的内置方法 4 dir(b) 5 # 2.x 输出 [\'__add__\', \'__class__\', \'__contains__\', \'__delattr__\', \'__delitem__\', \'__delslice__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__getitem__\', \'__getslice__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__iadd__\', \'__imul__\', \'__init__\', \'__iter__\', \'__le__\', \'__len__\', \'__lt__\', \'__mul__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__reversed__\', \'__rmul__\', \'__setattr__\', \'__setitem__\', \'__setslice__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'append\', \'count\', \'extend\', \'index\', \'insert\', \'pop\', \'remove\', \'reverse\', \'sort\'] 6 7 # 3.x输出[\'__add__\', \'__class__\', \'__contains__\', \'__delattr__\', \'__delitem__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__getitem__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__iadd__\', \'__imul__\', \'__init__\', \'__iter__\', \'__le__\', \'__len__\', \'__lt__\', \'__mul__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__reversed__\', \'__rmul__\', \'__setattr__\', \'__setitem__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'append\', \'clear\', \'copy\', \'count\', \'extend\', \'index\', \'insert\', \'pop\', \'remove\', \'reverse\', \'sort\'] 8 9 b.append(\'tail\') #在列表末尾追加一个元素\'tail\' 10 b.count(\'python\') #统计列表中有多少个相同的元素\'python\' 11 b.extend(\'how\') #在列表后面追加三个字符串\'h\',\'o\',\'w\' 12 b.index(\'python\') #显示元素‘python’的索引,这里将输出2 13 b.insert(1,\'niubi\') #在索引为的位置插入元素\'niubi\',及原来的元素从1往后加1 14 b.pop() #将列表最后一个元素删除 15 b.remove(\'niubi\') #删除指定元素,即,将指定的\'niubi\'元素删除 16 b.reverse() #将列表的元素由原来的从左到右顺序变成从右到左方式排序 17 b.sort() #将列表按照assci以上是关于Python开发第一篇 基础篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章