Python中yield解析
Posted GeekDengShuo
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中yield解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
小探yield
查看 python yield 文档
yield expressions:
Using a yield expression in a function’s body causes that function to be a generator
can only be used in the body of a function definition
翻译成人话就是:
使用yield表达式会将函数体变成生成器,而且只能在函数定义的主体中使用。
迭代对象
我一般使用的 for * in array(list, string,file) 。这些都是可迭代对象
这样的方法 所有的数据都在内存中,如果数据量特别大的时候,会消耗大量的内存。
就像在python2常使用 for i in xrange(num) 来代替 for i in range(num)
yield类似于return关键字,yield函数会生成一个generator。
- 特点:迭代一次遇到yield时返回yield后面(右边)的值,下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。
生成器generator也是可以进行迭代,但是只能读取一次,它并不把所有的值都放在内存中,实时地生成数据。
使用方法是重复调用next()方法,直至catch一个异常error
yield运行
一个实例
>>> def createGenerator() :
... mylist = range(3)
... for i in mylist :
... yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
0
1
4
当你调用这个函数的时候,函数内部的代码并不是立即执行。函数只返回一个生成器对象。当使用for进行迭代的时候,函数内部的代码执行。
以上是关于Python中yield解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Android 逆向使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件中的机器码数据 | 创建反汇编解析器实例对象 | 设置汇编解析器显示细节 )(代码片段