ORA-00980: 同义词转换不再有效

Posted 2023-05-17

请问各位朋友
ORA-00980: 同义词转换不再有效
1，引起这样错误的原因一般有哪些；
2，常规的处理（解决）方案有哪些；
谢谢

1、编辑同义词，对象所有者更改为管理员；
2、删除同义词，重建同义词，重建时注意将对象所有者更改为管理员； 参考技术A drop后重新再创建一次 参考技术B 老太婆 参考技术C fdsaf

升级后情节不再有效

【中文标题】升级后情节不再有效

【英文标题】：plot no longer works after upgrade

【发布时间】：2021-05-25 22:50:52

【问题描述】：

我最近使用 Python 3.6.4 将 pandas 升级到 1.1.5，但我无法再绘制任何带有日期时间索引列的图表。

请参阅下面的示例，其中我从 csv 文件导入时间序列。我也尝试过注册 matplotlib 转换器，以防这是问题所在。我收到如下所示的错误消息。顺便说一句，seaborn 也不再有效，但不确定这是否相关。

谢谢

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

df = pd.read_csv('example.csv', parse_dates=True, index_col=0, dayfirst=True)

df.head()

Click here to see output for df.head()

df.plot()

如果我尝试绘图，我会收到以下错误

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-848b80e64df8> in <module>()
----> 1 df.plot()

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py in __call__(self, *args, **kwargs)
    947                     data.columns = label_name
    948 
--> 949         return plot_backend.plot(data, kind=kind, **kwargs)
    950 
    951     __call__.__doc__ = __doc__

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py in plot(data, kind, **kwargs)
     59             kwargs["ax"] = getattr(ax, "left_ax", ax)
     60     plot_obj = PLOT_CLASSES[kind](data, **kwargs)
---> 61     plot_obj.generate()
     62     plot_obj.draw()
     63     return plot_obj.result

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py in generate(self)
    269         self._compute_plot_data()
    270         self._setup_subplots()
--> 271         self._make_plot()
    272         self._add_table()
    273         self._make_legend()

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py in _make_plot(self)
   1124                 stacking_id=stacking_id,
   1125                 is_errorbar=is_errorbar,
-> 1126                 **kwds,
   1127             )
   1128             self._add_legend_handle(newlines[0], label, index=i)

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py in _plot(cls, ax, x, y, style, column_num, stacking_id, **kwds)
   1143             cls._initialize_stacker(ax, stacking_id, len(y))
   1144         y_values = cls._get_stacked_values(ax, stacking_id, y, kwds["label"])
-> 1145         lines = MPLPlot._plot(ax, x, y_values, style=style, **kwds)
   1146         cls._update_stacker(ax, stacking_id, y)
   1147         return lines

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\converter.py in wrapper(*args, **kwargs)
     63     def wrapper(*args, **kwargs):
     64         with pandas_converters():
---> 65             return func(*args, **kwargs)
     66 
     67     return wrapper

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py in _plot(cls, ax, x, y, style, is_errorbar, **kwds)
    666             else:
    667                 args = (x, y)
--> 668             return ax.plot(*args, **kwds)
    669 
    670     def _get_index_name(self):

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1715                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1716                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1717             return func(ax, *args, **kwargs)
   1718         pre_doc = inner.__doc__
   1719         if pre_doc is None:

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in plot(self, *args, **kwargs)
   1371 
   1372         for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
-> 1373             self.add_line(line)
   1374             lines.append(line)
   1375 

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in add_line(self, line)
   1777             line.set_clip_path(self.patch)
   1778 
-> 1779         self._update_line_limits(line)
   1780         if not line.get_label():
   1781             line.set_label('_line%d' % len(self.lines))

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in _update_line_limits(self, line)
   1799         Figures out the data limit of the given line, updating self.dataLim.
   1800         """
-> 1801         path = line.get_path()
   1802         if path.vertices.size == 0:
   1803             return

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\lines.py in get_path(self)
    955         """
    956         if self._invalidy or self._invalidx:
--> 957             self.recache()
    958         return self._path
    959 

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\lines.py in recache(self, always)
    655     def recache(self, always=False):
    656         if always or self._invalidx:
--> 657             xconv = self.convert_xunits(self._xorig)
    658             x = _to_unmasked_float_array(xconv).ravel()
    659         else:

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py in convert_xunits(self, x)
    189         if ax is None or ax.xaxis is None:
    190             return x
--> 191         return ax.xaxis.convert_units(x)
    192 
    193     def convert_yunits(self, y):

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py in convert_units(self, x)
   1489             return x
   1490 
-> 1491         ret = self.converter.convert(x, self.units, self)
   1492         return ret
   1493 

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\converter.py in convert(values, unit, axis)
    254             values = [DatetimeConverter._convert_1d(v, unit, axis) for v in values]
    255         else:
--> 256             values = DatetimeConverter._convert_1d(values, unit, axis)
    257         return values
    258 

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\converter.py in _convert_1d(values, unit, axis)
    289                 pass
    290 
--> 291             values = dates.date2num(values)
    292 
    293         return values

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py in date2num(d)
    394         if not d.size:
    395             return d
--> 396         return _to_ordinalf_np_vectorized(d)
    397 
    398 

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in __call__(self, *args, **kwargs)
   2106             vargs.extend([kwargs[_n] for _n in names])
   2107 
-> 2108         return self._vectorize_call(func=func, args=vargs)
   2109 
   2110     def _get_ufunc_and_otypes(self, func, args):

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in _vectorize_call(self, func, args)
   2184             res = func()
   2185         else:
-> 2186             ufunc, otypes = self._get_ufunc_and_otypes(func=func, args=args)
   2187 
   2188             # Convert args to object arrays first

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in _get_ufunc_and_otypes(self, func, args)
   2144 
   2145             inputs = [arg.flat[0] for arg in args]
-> 2146             outputs = func(*inputs)
   2147 
   2148             # Performance note: profiling indicates that -- for simple

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py in _to_ordinalf(dt)
    243         tzi = UTC
    244 
--> 245     base = float(dt.toordinal())
    246 
    247     # If it's sufficiently datetime-like, it will have a `date()` method

AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'toordinal'

【问题讨论】：

你用的是什么版本的matplotlib？

Matplotlib 2.1.2

我很惊讶 pandas 可以让你用这么旧的 matplotlib 安装更新的 pandas。当然 matplotlib 已经优雅地处理 datetime64 几年了。

这绝对是问题所在。感谢您的 cmets。

【参考方案1】：

旧版本的 matplotlib (2.1.2) 已过时，不再与新版本的 pandas (1.1.5) 兼容。升级到 matplotlib 3.3.4 解决了这个问题 - 如 cmets 中所述。