tomcat加载出错求教
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tomcat加载出错求教相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
[2019-09-20 11:50:37,741] Artifact rur:war: Artifact is being deployed, please wait...
20-Sep-2019 11:50:37.809 严重 [RMI TCP Connection(2)-127.0.0.1] org.apache.catalina.startup.ContextConfig.beforeStart 上下文[]的异常修复docBase
java.io.IOException: 无法创建文件夹[E:\apache-tomcat-9.0.16-windows-x64 (1)\apache-tomcat-9.0.16\webapps\ROOT]。
at org.apache.catalina.startup.ExpandWar.expand(ExpandWar.java:115)
at org.apache.catalina.startup.ContextConfig.fixDocBase(ContextConfig.java:608)
at org.apache.catalina.startup.ContextConfig.beforeStart(ContextConfig.java:741)
at org.apache.catalina.startup.ContextConfig.lifecycleEvent(ContextConfig.java:303)
at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.fireLifecycleEvent(LifecycleBase.java:123)
at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.setStateInternal(LifecycleBase.java:424)
at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:182)
大四应届毕业生求教:Python怎么学。Python入门教程拿走不谢
如果你是零基础入门Python的话,建议初学者至少达到两个目标:理解、会用。
1、理解
程序这个东西,即使你一知半解,也是可以跑的通的,但是这样的学习效果并不能起到多大的作用,只是知其然但不知其所以然。
再者基础理解不到位是很容易出错的,程序疯狂出错也蛮折磨人的,所以咱们基础阶段还是先踏踏实实学好语法,打好基础。
下面整理了一些Python基础部分易错的地方:
- 输入输出
输入:注意输入的的数据类型都为字符串,输入的数字也是字符串类型,若要进行运算需要转化为整型或者浮点型
- 变量
1.语法:变量=值
2.交换变量的值:a,b=b,a
3.可以赋给变量多个值,以元组形式保存:
a=1,2,3
打印出a的值为:(1,2,3)
- 数据类型(重点)
1.按可变不可变分:
1.不可变数据类型:数字,字符串,元组,传递的是值
1.元组,若更新或删除元组内的值会报错,但可以用del对整个元组进行删除
2.数字,字符串重新赋值类似于赋值一个变量再进行赋值
2.可变数据类型:列表,字典,集合,对象传递的是地址
1.赋值是引用地址,注意地址内是可变的
2.eg:s1 = [4, 5, 6]
s2 = s1
s1[1] = 0
print(s2)
2.按是否是序列分:
1.序列:字符串,列表,元组,集合序列方法包含索引,切片,加,乘,检查成员
2.无序:字典,集合,注意不是序列不能切片和用索引,集合里元组不允许重复,字典的键必须是不可变的数据类型
3.若输入的是带小数点的数字,不能直接转化为整型,会报错,需要先转化为浮点型,
eg:a=input('请输入一个小数:')
a=float(a)
print(a)
- 字符串
1.定义:用单引号或者双引号括起来的内容
2.常用方法:
1.s.startwith(),返回True或者False
2.s.endwith(),返回True或者False
3.s.find(),s.index(),s.find()找不到返回非0的数字,s.index()报错
4.s.isalnum(),s.isdecimal(),s.ispha,判断数据类型,一般用正则表达式更简单
5.s.strip(),去除左右两边的空格
6.s.replace(old,new),替换,不支持正则,返回替换后的字符串,默认全文替换
7.与列表进行转化:
1.字符串转列表
s=s.split()#默认以空格分隔,没有空格整个字符串作为一个列表一个元素
- 列表
1.定义:使用[]括起来的序列,是可变数据类型,列表的数据项不需要有相同的数据类型
2.常用方法:
1.max,sum,min函数
2.增加元素:insert append extend
3.删除元素:pop(删除并返回列表中下标为index的数,不写默认删除最后一个,不在列表区间则抛出异常),remove(删除第一次出现的元素),del
4.变更值:list[1]='值'
5.列表转字符串
str=''.join(list)
- 元祖
1.定义:由()括起来的内容,与列表类似,但是是不可变数据类型,更新或者删除元组元素会报错,但可以用del删除整个元组
2.只有一个元组必须在后面加逗号
- 字典
由括起来的内容,键是唯一的并且不可变的,如字符串,数字或者元组,如果一个键被赋值两次,后一个值会被记住
- 集合
集合是一个无序的不重复元素序列,由括起来的内容,元素只能是不可变数据类型
- 控制结构
1.遇到for和while,终止循环用break
2.while 循环要写变量变化情况,for不用
所以,不管是学习Python,还是其他语言,都要先理解,理解了学起来会容易很多,如果是毫无基础可言,完全没有接触过编程,下面这篇文章的学习入门建议细节比较全面,可以作一下参考。
学习的时候,可以先跳过所有「高级特性」包括网络编程/正则表达式/系统编程/函数式编程/GUI 开发/Web 开发/数据库/电子邮件/异步 IO 等,基本上就是搞定 Python 的安装、基础特性的学习。
基础学完后可以尝试使用高级特性,高级特性和语法糖会让更直观感受到 Python 的优雅与简洁,比如列表推导式就非常的简洁实用,后期的项目实现上也会有很好的帮助。
Python是一门面向对象的编程语言,在Python中,对象既可以赋值给一个变量,也可以作为参数传递给一个函数,以下都是Python中的对象:数字、字符串、列表、元组、集合、字典、函数以及类。
Python中的函数与普通数学中的函数基本上是一致的——它接收输入数据,对数据进行处理并输出结果,输出的结果完全取决于函数是如何被设计的。另一方面,Python中的类是被设计为输出其他对象的对象的原型。
如果你的目标是编写快速、可复用、易于修改的Python代码,那么你必须使用函数和类,使用函数和类有助于保证代码的高效与整洁。
2、会用
有句话很典型:学会了不代表能用,学会和能用是两码事。
找个例子练手
对python有了一定的了解后,就可以去网上找几个例子代码,照着写练练手,可以先从学习爬虫开始练手,相比其他语言来说python写爬虫是最方便的,可以找些爬虫的书看看,然后到github上找几个例子照着学。
我第一个学习的便是 urllib 爬虫库,满足自己的一些小癖好,然后上手尝试爬取了某手游的几百张皮肤,成功之后还挺开心的,这不学习的兴趣又提高了么?
反正这个阶段你看你对什么感兴趣就尽管去尝试练习,不是违法的操作就行,不管啥样咱们就是要动手去试试,遇到问题也不用慌,搜索引擎或者Python论坛社区大佬都很多,一般都可以找到解决的办法。
实战项目阶段
python有一定的基础了,可以试着做些项目,大部分人会选择做个网站,python做网站常用的框架有三种:tornado、flask、django。
对于初学者,我建议在flask和django之间选择。
实战项目阶段多看别人的代码很有好处;
这一点可以通过去一些开源社区例如github,看一些大公司例如Google、Facebook、阿里、腾讯等开源的项目,这些项目都是经过多年内部开发,反复优化后开源的,在代码规范、效率等方面做的都很好,可以从其中学到很多东西。
也可以选定一个感兴趣的方向,比如数据分析、网页爬虫、CV等,然后去设计一下系统架构,并且逐步编程实现它。
这方面也有很多开源的项目可以解决,以CV为例,AlexNet、R-CNN、YOLO这些经典的CNN模型都会开源他们源码,可以克隆下来阅读一下它们的代码,学习一下,然后实现自己的系统。
学习Python最主要的还是要动手,去找一些自己感兴趣的脚本,代码去练习,练的越多,对于一些英语单词,特殊符号要比死记硬背要容易记得些。
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我那会儿学Python一开始的是照着敲代码,就是把别人的例子一个字一个字敲一边,主要选的例子不要太长,以20行内的例子比较适合。
然后开始改代码,一个字一个字敲一遍之后,就开始改代码,比如把100改为200,比如把for循环的变量改改,然后等熟悉了,可以改一下结构,改一下顺序。
完成了上面2步,把代码全部删除,然后自己再重头开始写出来,一行一行用自己的方法写出来。
所有的编程项目都可以遵循先模仿->再修改->再创造的流程,这招看起来很笨,但是非常有效果!尤其是对零基础的初学者来说。
最后能力提升这方面个人看法一是看源码,二是社区论坛;
关于看源码,需要有目的地去看;
比如说现在你想了解python网络并发 ,那你可以去看tornado代码里面是怎么实现高并发的;
你想学习架构知识,那你可以去研究django的架构哲学,开源社区有很多优秀的项目,它们中的核心代码学习过来对我们极有益处的,不断临摹最终形成自己的风格,技术能力会得到一个质的飞跃。
社区论坛这一块程序学的再好也只是工具,多混混社区论坛,技术社区交流对一个人的影响是多方面的。
里面技术大佬很多,可以扩展自己的知识面,互相交流这个过程对你的影响绝对不仅限于技术能力,甚至对你将来如果创业会有很大帮助。
学习一门零基础的计算机语言是没有捷径的,一定要多看,多练,多理解,本人也是零基础学习python的,其中滋味就不一一细说了,只能说学什么都不可能轻轻松松就能速成的。
3、下面是Python最佳学习路线的整理(包括各主要应用方向):
python语言基础
熟悉python语言的特性,学会使用python开发环境,使用python开发一些简单的案例。
- Python3入门,数据类型,字符串
- 判断/循环语句,函数
- 类与对象,继承,多态
- tkinter界面编程
- 文件与异常,数据处理简介
- Pygame实战飞机大战
python语言高级
- python语言的高级库,常用的企业级开发案例实战。
- Python常见第三方库与网络编程
- 面向对象,Python正则表达式
- 求职数据爬虫,金融数据爬虫,多线程爬虫
- Python线程、进程 Python
- mysql数据库应用,Nosql数据库,sql,jython
主要应用岗位
python全栈工程师前端
学会开发前端网页,会使用流行的前端框架。
- HTML+css
- 网页界面设计实战
- javaScript+ajax
- jquerry
- jquerry
- EasyUI,
- Mobile简介,photoshop
- Bootstrap
python全栈工程师后端
常用的后端架构和企业项目实战;
- Django入门
- Django高级
- Django实战
- Flask开发原理
- Flask开发项目实践
- Tornado开发原理
- Tornado开发项目实践
爬虫
大数据时代,无论是搜索引擎,还是企业应用,爬虫都发挥着重要的作用。
- HTTP、TCP/IP协议等
- 常用的Http请求处理库与解析库
- 爬虫框架Scrapys的应用
- 熟悉Selenium、appium等
- 抓包工具
- 数据库
Linux基础
Linux入门,和python结合可以找linux+python运维的工作。
- 虚拟机安装
- Linux服务器安装与配置
- apache服务器与nginx服务器安装与使用
- Linux常用服务器命令
- Python-WEB服务器运行环境与配置
- 版本管理工具svn
- 版本管理工具git
- 程序部署与网站迁移
Linux运维自动化开发
需要着重练习Linux中比较深度的案例和实战;
- Python开发Linux运维
- Linux运维报警工具开发
- Linux运维报警安全审计开发
- Linux业务质量报表工具开发
- Kali 密码破解实战
python数据分析
分析爬虫抓取的数据,分析规律,用于商业化。
- numpy数据处理
- pandas数据分析
- matplotlib数据可视化
- scipy数据统计分析
- python 金融数据分析
python大数据
- Hadoop HDFS
- python Hadoop MapReduce
- python Spark core
- python Spark SQL
- python Spark MLlib
python机器学习
机器学习的一些入门概念和案例,python支持很多机器学习的框架。
- 机器学习基础知识简介
- KNN算法
- 线性回归
- 逻辑斯蒂回归算法
- 决策树算法
- 朴素贝叶斯算法
- 支持向量机
- 聚类k-means算法
学习python除了多动手之外,就是看教程、看视频和看书。
以下这些网站,虽说不上全方位的满足你的需求,但是大部分也都能!
4、学习网站推荐
python在线帮助文档
python在线帮助文档肯定不能少,遇到问题查什么都比较方便。
gitHub
学Python不可错过的宝藏的网站!python的项目很多,可以搜索自己感兴趣的项目练练手。
菜鸟python教程
适合新手入门!从基础的语法开始讲解,还有实例配合理解。
Python Code Examples
在这里你可以搜索到你想要学习的代码示例,通过例子来进行模仿学习。
python中文学习大本营
在这里可以找到你想要的几乎所有的教程,Flask资料非常齐全,笔记记录挺详细的。
Python 3 Module of the Week
Python 3 Module of the Week系列文章,每篇介绍一个Python标准库的使用,用这个网站来辅助Python标准库的学习非常有帮助。
Welcome to Python for you and me
主要是面对初学者的一个网站,介绍 Python的语法,项目经验等。
5、python学习书籍推荐(入门)
《Python编程,从入门到实践》
这本书大家伙应该都蛮熟悉的了,很经典畅销的一本入门教材。
第一部分讨论了Python编程的基础知识,并阐述了字典,列表,循环和类等概念,在此部分将了解Python程序的工作原理,并学习如何编写干净且可读的代码来创建交互式程序,第一部分最后讲解的主题是关于测试代码。
第二部分通过使用Python的库实现三个不同的项目,街机游戏,简单的Web应用程序和数据可视化,帮助检验通过这本书你都学到了什么。
《Python学习手册》
可以学习到Python的主要内建对象类型如数字、列表和字典,以及使用Python语句创建和处理对象的方法、通用语法模型。
我们都知道,使用函数构造和重用代码、函数是Python的基本过程工具,学习Python的面向对象编程工具,可以用于组织程序代码,学习异常处理模型,可以用于编写较大程序的开发工具。
进阶书籍推荐
- 《流畅的Python》
- 《Python高性能编程》
- 《Python高级编程》
- 《Python源码剖析》
- 《Python核心编程》
当然我只是列举了我学python看过的一小部分资料,若是有兴趣的话还可以去一些慕课、b站等公开课网站进行学习。
学习编程是一条慢长而艰苦的道路,不能靠一时激情,也不是熬几天几夜就能学好的。
所以我说:学习贵在坚持!
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN 朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。
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