python常用模块——jsonpickleshelve

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python常用模块——jsonpickleshelve相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

常用模块 json  pickle shelve

json模块和pickle模块很像,方法都一样;json在js、python、java等等中通用,而pickle是python里的。

一、 json模块

  json模块只需要掌握 dumps和loads即可;另外两个用到时再补充吧;

1. dump()

格式如下:

  • dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
    

fp为文件句柄;和dumps类似,区别举例见dumps;

2. load()

格式如下:

  • load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
    

fp为文件句柄;和loads类似,区别举例见loads;

3. dumps()

格式如下:

  • dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
    

将字典、列表等转换为json格式; 文件中只能写入str格式,故dict必须转换为json或者强制转换str;

例1和例2等效;一个用的是dumps,一个是dump;

  • 例1:
        import json
        dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘}
        f = open(‘json_txt‘,‘w‘)
    
        json_data = json.dumps(dict)
        f.write(json_data)
    
        f.close()
    
    例2:
        import json
        dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘}
        f = open(‘json_txt‘,‘w‘)
    
        json.dump(dict,f)
    
        f.close()
    

4. loads()

格式如下:

  • loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
    

将json等字符串格式转换为字典等原有的格式; 从文件中读取内容为 str格式,并不是字典等对象类型;需要转换回去才可以当做对象处理;

例1和例2等效;一个用的是loads,一个是load;

  • 例1:
        import json
        f = open(‘json_txt‘,‘r‘)
        dict = json.loads(f.read())
        print(dict[‘name‘])         # 输出 superman
    
    例2:
        import json
        f = open(‘json_txt‘,‘r‘)
        dict = json.load(f)
        print(dict[‘name‘])         # 输出 superman
    

二、 pickle模块

  pickle模块的方法和json一样。唯一的区别是转换为pickle后,需要二进制模式才可以写进文件;pickle支持更多的格式(比如类);

1. dump()

格式如下:

  • dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
    
    和json模块的dump一样;

2. load()

格式如下:

  • load(file, *, fix_imports=True, encoding=‘ASCII‘, errors=‘strict‘)
    

和json模块的load一样;

3. dumps()

格式如下:

  • dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
    

将字典、列表等转换为pickle特有格式;

例如:

  • import pickle
    dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘}
    pickle_data = pickle.dumps(dict)
    f = open(‘pickle_txt‘,‘wb‘)         # 注意,这里要用二进制模式写
    f.write(pickle_data)
    f.close()
    

4. loads()

格式如下:

  • loads(data, *, fix_imports=True, encoding=‘ASCII‘, errors=‘strict‘)
    

将pickle格式转换为字典等原有的格式; 从文件中读取内容为pickle处理过的一种str格式,并不是字典等对象类型;需要转换回去才可以当做对象处理;

例如:

  • import pickle
    f = open(‘pickle_txt‘,‘rb‘)         # 注意,要二进制模式读
    dict = pickle.loads(f.read())
    print(dict[‘name‘])         # 输出 superman
    

三、shelve 模块

  shelve模块只有一个方法open;使用shelve模块存储字典更方便;会生成三个文件存储,.bak/.dat/.dir三个格式的文件;

  如下例中,实际是一个嵌套字典: f = {‘info‘:‘{‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘}‘};

open()

格式如下:

  • open(filename, flag=‘c‘, protocol=None, writeback=False)
    

例1:存储字典

  • import shelve
    f=shelve.open(‘shelve_txt‘)             # 生成 shelve_txt.bak  shelve_txt.dat  shelve_txt.dir三个文件;
    f[‘info‘]={‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘}     # 将字典info存入shelve_txt;
    

例2:从shelve存储的文件中取字典

  • import shelve
    f=shelve.open(‘shelve_txt‘)
    print(f[‘info‘])                        # 等效 print(f.get(‘info‘)) ,输出字典{‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘}

以上是关于python常用模块——jsonpickleshelve的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 模块——常用模块

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