一、函数名的应用
# 1，函数名就是函数的内存地址，而函数名()则是运行这个函数。 def func(): return print(func) # 返回一个地址 # 2，函数名可以作为变量。 def func1(): print(666) f1 = func1 f2 = f1 f2() # 就等于func1() 此时执行函数 # 3，函数名可以作为函数的参数。 def func1(): print(666) def func2(x): x() func2(func1) # 输出666 func1作为实参传进func2中，此时在func2中x()等于func1() # 4，函数名可以当做函数的返回值。 def wraaper(): def inner(): print(666) return inner ret = wraaper() # 执行函数wraaper()，得到返回值inner赋值给ret，这个inner是函数名 ret() # 输出666，ret()等于inner() # (注意：这里要调用inner()只能是用ret()，因为inner()是wraaper()的嵌套函数，在全局命名空间中并没有声明，所以直接用inner()不能执行，) def func2(): print(‘in func2‘) def func3(x): print(‘in func3‘) return x f = func3(func2) # 给func3传进一个参数func2,返回func2赋值给f f() # f()等于func2() # 5，函数名可以作为容器类类型的元素。 def f1(): print(‘f1‘) def f2(): print(‘f2‘) def f3(): print(‘f3‘) l = [f1, f2, f3] d = {‘f1‘: f1, ‘f2‘: f2, ‘f3‘: f3} # 调用 l[0]() # 输出 f1 d[‘f2‘]() # 输出 f2 def func1(): print(‘in func1‘) def func2(): print(‘in func2‘) def func3(): print(‘in func3‘) def func4(): print(‘in func4‘) l1 = [func1,func2,func3,func4] #调用 for i in l1: i() # 像上面的函数名这种，称为第一类对象。 # 第一类对象（first-class object）指： # 1.可在运行期创建 # 2.可用作函数参数或返回值 # 3.可存入变量的实体。 # (如果不明白，那就记住一句话，就当普通变量用)
6、globals() locals()
globals() #返回全局变量(包含内置函数)的一个字典。
locals() #返回当前位置的变量的字典。
例如：
def func1(): a = 2 b = 3 print(globals()) # 此时globals()在局部命名空间中，但也是返回全局命名空间的一个字典 print(locals()) # 此时locals()在局部命名空间中，所以返回的是局部命名空间的一个字典{‘b‘: 3, ‘a‘: 2} print(globals()) # 此时globals()在全局命名空间中，返回全局命名空间的一个字典 print(locals()) # 此时locals()在全局命名空间中，所以返回的是全局命名空间的一个字典 func1() # 结果： # {‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None(后面还有一大推东西，省略)...} # {‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None(后面还有一大推东西，省略)...} # {‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None(后面还有一大推东西，省略)...} # {‘b‘: 3, ‘a‘: 2}
总结：
globals()无论在哪个命名空间，返回的都是全局命名空间的一个字典
locals()在哪个命名空间就返回哪个命名空间的字典
def func1(): a = 2 b = 3 def inner(): c = 5 d = 6 print(globals()) #{‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None(后面还有一大推东西，省略)...} print(locals()) #{‘c‘: 5, ‘d‘: 6} inner() func1()
二、闭包
1、内层函数引用外层函数的变量（非全局变量），这样该内部函数称就称为闭包函数。
(我们都知道函数内的变量我们要想在函数外部用，可以直接返回这个变量，那么如果我们想在函数外部调用函数内部的函数呢？
就把这个函数的名字返回就好了,这是闭包函数最常用的用法)
def wraaper(): name = ‘鬼见愁‘ def inner(): print(name) return inner f = wraaper() f()
2、判断闭包函数的方法__closure__
# 1，是闭包返回值会有cell元素 def wraaper(): name = ‘鬼见愁‘ def inner(): print(name) print(inner.__closure__) return inner f = wraaper() f() # 2，不是闭包就会返回None name = ‘鬼见愁‘ def wraaper(): def inner(): print(name) print(inner.__closure__) # None return inner f = wraaper() f() name = ‘番薯‘ def wraaper(n): n = ‘番薯‘ def inner(): print(n) print(inner.__closure__) # cell at 0x000002AD93BF76D8 inner() return inner wraaper(name)
‘‘‘
闭包作用：
当程序执行时，遇到了函数执行，他会在内存中开辟一个空间，局部名称空间，
如果这个函数内部形成了闭包，
那么它就不会随着函数的结束而消失。
‘‘‘
什么时候用到闭包？
例如：爬虫，装饰器等
下面是一个爬虫的小案例：
from urllib.request import urlopen def index(): url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html" def get(): return urlopen(url).read() return get xiaohua = index() # get content = xiaohua() # get() print(content.decode(‘utf-8‘))
三、可迭代对象
for i in ‘abc‘:
print(i)
for i in 123:
print(i) # ‘int‘ object is not iterable表示不是可迭代对象
对象内部含有__iter__方法就是可迭代对象.
可迭代对象满足可迭代协议。
可迭代对象：str list dict,tuple,set,range()
dir() ：返回一个列表，列表里面包含了传入的参数的属性、方法
s1 = ‘strs‘
print(dir(s1))
判断一个对象是否是可迭代对象：
# 第一个方法 s1 = ‘abc‘ dic = {‘name‘:‘xiaoming‘} print(‘__iter__‘ in dir(s1)) print(‘__iter__‘ in dir(dic)) # 第二种方法 from collections import Iterable #判断是否为可迭代对象 from collections import Iterator #判断是否为迭代器 print(isinstance(‘xiaoming‘,Iterable)) # True print(isinstance(‘xiaoming‘,Iterator)) # False print(isinstance(‘xiaoming‘,str)) # True #isinstance() 应用比type()更广泛，isinstance()不仅可以判断你是不是可迭代对象， #也可判断你是否迭代器，还可以判断你是什么类型的数据等等，而#type()只能判断你是什么数据类型
四、迭代器
1、对象内部含有__iter__方法且含有__next__方法就是迭代器。
#文件句柄是迭代器： f = open(‘register‘, encoding=‘utf-8‘) print(‘__iter__‘ in dir(f)) #True print(‘__next__‘ in dir(f)) #True #字典是可迭代对象，不是迭代器。 print(‘__iter__‘ in dir(dict)) #True print(‘__next__‘ in dir(dict)) #False
2、可迭代对象与迭代器的区别：
1，可迭代对象不能取值，迭代器是可以取值的。
(我们知道字典列表都是可迭代对象，为什么它们能取值呢？这是因为为了方便我们操作，我们设定了
索引(键)用来操作字典列表取值，如果没有人为为它们设置的索引(键)，它们是不能取值的)
2, 迭代器非常节省内存。
3,迭代器每次只会取一个值。
4,迭代器单向的，一条路走到头。
3、可迭代对象 --->(转化成)迭代器
lis = [1, 2, 3] # 可迭代对象 ite1 = lis.__iter__() # 迭代器 <list_iterator object at 0x0000027A183BFFD0> ite1 = iter(lis) # 迭代器 <list_iterator object at 0x0000027A183BFFD0> print(ite1)
4、迭代器如何取值？ next一次，取一个值
print(ite1.__next__()) print(ite1.__next__()) print(ite1.__next__())
5、while循环模拟for循环机制
1,将可迭代对象转化成迭代器。
2，调用__next__方法取值。
3，利用异常处理停止报错。
s1 = ‘abcdefg‘ iter1 = s1.__iter__() while 1: try: print(iter1.__next__()) except StopIteration: break