python的dir()和__dict__属性的区别

Posted 2021-01-25 骏马金龙

只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例，而是指具有数据类型的数据对象)，都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。

• __dict__可以看作是数据对象的名称空间，所以只包含自己的属性，且可以直接增、删、改、查__dict__。
• dir()可以看作是显示属性的包含显示，除了显示自己的还显示继承来的属性。

对于模块

参见：查看模块属性

对于类和对象

以下面的例子解释__dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。

class supcls:
    def hello(self):
        self.data1 = \'hello\'

class childcls(supcls):
    def world(self):
        self.data2 = "world"

在显示内容上

• __dict__是个dict结构，仅仅只显示完全独属于自己的属性
• dir()是一个list结构，除了显示自己的属性，还显示父类继承而来的属性，比如从祖先类object中继承的属性

下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意，这里用keys()只显示数据对象的属性名称，实际上__dict__中既包含了名称，也包含了值。

>>> childcls.__dict__.keys()
dict_keys([\'__module__\', \'world\', \'__doc__\'])

>>> supcls.__dict__.keys()
dict_keys([\'__module__\', \'hello\', \'__dict__\', \'__weakref__\', \'__doc__\'])

下面是dir()显示类属性时候的结果：

>>> dir(childcls)
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\',
......
\'hello\', \'world\']

>>> dir(supcls)
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\',
......
\'hello\']

注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性，它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性，它们基本上都是继承自祖先类object的属性。

再看看对类的实例对象，它们的显示结果。

>>> s = supcls()
>>> c = childcls()

>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([])

>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([])

>>> dir(s)
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\',
......
\'hello\']

>>> dir(c)
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\',
......
\'hello\', \'world\']

设置对象自己的属性，再查看：

>>> s.hello()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([\'data1\'])

>>> dir(s)
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\',
......
\'data1\', \'hello\']


>>> c.world()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([\'data2\'])

>>> dir(c)
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\',
......
\'data2\', \'hello\', \'world\']

>>> c.hello()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([\'data2\', \'data1\'])

>>> dir(c)
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\',
......
\'data1\', \'data2\', \'hello\', \'world\']

在作用上

__dict__是一个dict，它和数据对象的属性直接关联，可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性，比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性，也可以通过__dict__[\'x\']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。

例如：

>>> c.__dict__[\'newkey\']="NEWKEY"
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([\'data2\', \'data1\', \'newkey\'])

上面通过__dict__设置了一个新属性newkey，现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。