python - 数据驱动测试 - ddt

Posted 2021-01-25 Jiaxy Gogogo

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@project: jiaxy
@author: Jimmy
@file: study_ddt.py
@ide: PyCharm Community Edition
@time: 2018-12-06 14:48
@blog: https://www.cnblogs.com/gotesting/

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    study_ddt   :   data driver test , 数据驱动测试

1. 结合单元测试去执行用例
2. 装饰器
3. 安装：pip install study_ddt


如果使用了ddt设计了测试用例，加载测试用例时，可使用loader或discover

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import unittest
from ddt import ddt,data,unpack

test_data = [{\'a\':1,\'b\':2},{\'a\':3,\'b\':4}]

@ddt # 装饰测试类
class TestDdt(unittest.TestCase):

    @data(test_data) # 装饰测试方法
    def test_001(self,item):
        print(\'item:\',item)
        print(\' ____-*-*-*-*-____\')

    @data(*test_data)
    def test_002(self,item):
        print(\'item:\',item)
        print(\'item-a:\',item[\'a\'])
        print(\'item-b:\',item[\'b\'])
        print(\' ____-*-*-*-*-____\')

    @data(*test_data)
    @unpack # 对data拆分出来的数据，再次进行拆分，要用等量的变量进行接收
            # 如果要拆分的对象是字典，用来接收数据的变量名必须跟key值保持一致，无序
    def test_003(self,a,b):
        print(\'item-a\',a)
        print(\'item-b\',b)
        print(\' ____-*-*-*-*-____\')

if __name__ == \'__main__\':
    unittest.main()