python数据类型-----字典

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python数据类型-----字典相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

今天来总结下python3.4版本字典的一些操作方法。

 

  字典是Python里面一种无序存储结构,存储的是键值对 key - value。关键字应该为不可变类型,如字符串、整数、包含不可变对象的元组。字典的创建很简单,
用 d = {key1 : value2, key2 : value2}的形式就可以创建一个新的字典,当然也可以通过 dict 接受一个含有键,值的序列对或者关键字参数来创建字典。
键可以是多种类型,但键是唯一的不重复的,值可以不唯一

 

字典: 

  1、in语句,判断一个元素(键)是否在一个字典里
  2、not 语句表示对后面的否定
  3、len 可以检测字典的元素个数
  4、max 可以返回最大元素,min 返回最小元素
  5、len(dict)返回dict的长度
  6、del dict[key]删除字典dict中键为key的元素,如果key不存在,则引起KeyError类型错误

 

 

字典方法:  

  1、d.clear() 清空字典d
  2、d.copy() 对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典
  3、d.get( x [ , y]) 返回字典 d 中键 x 对应的值,键 x 不存在的时候返回 y, y 的默认值为None
  4、d.items() 将字典 d 中所有键值对以dict_items的形式返回(Python 2中d.iteritems() 返回一个针对键值对的迭代器对象,Python 3中没有 iteritems 方法了)
  5、d.pop( x[, default]) ) 返回给定键 x 对应的值,并将该键值对从字典中删除,如果x不在字典d,则返回default;若x既不在d中,同时default未设置,则引起KeyError类型错误
  6、d.popitem( ) 返回并删除字典 d 中随机的键值对
  7、d.setdefault( x, [ , y ] ) 返回字典 d 中键 x 对应的值,若键 x 不存在,则返回 y, 并将 x : y 作为键值对添加到字典中,y 的默认值为 None
  8、d.update( x ) 将字典 x 所有键值对添加到字典 d 中(不重复,重复的键值对用字典 x 中的键值对替代字典 d 中)
  9、d.keys() 将字典 d 中所有的键以dict_keys形式返回一个针对键的迭代器对象
  10、d.values( ) 将字典里所有的值以dict_values 的形式返回针对字典d里所有值的迭代器对象
  11、d.fromkeys(iterable, value=None)返回一个新的字典,键来自iterable,value为键值

 

>>> d = {‘a‘:1, ‘b‘:2}
>>> d
{‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
>>> L = [(‘Jonh‘,18), (‘Nancy‘,19)]
>>> d = dict(L) #通过包含键值的列表创建
>>> d
{‘Jonh‘: 18, ‘Nancy‘: 19}
>>> T = tuple(L)
>>> T
((‘Jonh‘, 18), (‘Nancy‘, 19))
>>> d = dict(T) #通过包含键值的元组创建
>>> d
{‘Jonh‘: 18, ‘Nancy‘: 19}
>>> d = dict(x = 1, y = 3) #通过关键字参数创建
>>> d
{‘x‘: 1, ‘y‘: 3}
>>> d[3] = ‘z‘
>>> d
{3: ‘z‘, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}


>>> d
{3: ‘z‘, ‘y‘: 3}
>>> L1 = [1,2,3]
>>> d.fromkeys(L1)
{1: None, 2: None, 3: None}
>>> {}.fromkeys(L1,‘nothing‘)
{1: ‘nothing‘, 2: ‘nothing‘, 3: ‘nothing‘}
>>> dict.fromkeys(L1,‘over‘)
{1: ‘over‘, 2: ‘over‘, 3: ‘over‘}


>>> d
{3: ‘z‘, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}
>>> d[3]
‘z‘
>>> d[‘x‘]
1
>>> d[0]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
d[0]
KeyError: 0


>>> d = {‘z‘: 5, ‘x‘: 1.5, ‘y‘: 3}
>>> d.items()
dict_items([(‘z‘, 5), (‘x‘, 1.5), (‘y‘, 3)])
>>> list(d.items())
[(‘z‘, 5), (‘x‘, 1.5), (‘y‘, 3)]

>>> d.keys()
dict_keys([‘z‘, ‘x‘, ‘y‘])
>>> for x in d.keys():
print(x)
z
x
y

>>> d1 = {‘x‘:1, ‘y‘:3}
>>> d2 = {‘x‘:2, ‘z‘:1.4}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{‘z‘: 1.4, ‘x‘: 2, ‘y‘: 3}

>>> d1
{‘z‘: 1.4, ‘x‘: 2, ‘y‘: 3}
>>> d1.values()
dict_values([1.4, 2, 3])
>>> list(d1.values())
[1.4, 2, 3]

以上是关于python数据类型-----字典的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python数据类型之字典类型

python基础数据类型之字典+集合

Python数据类型之四(字典)

9 python 数据类型—字典

Python数据类型-6 字典

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