python3-相关系数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3-相关系数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
输出结果是一个相关系数矩阵, results[i][j]表示第i个随机变量与第j个随机变量的相关系数.
np.corrcoef是求两条数据(或者是两个list)之间的相关系数(coefficient)
所以就是求了这两列数的相关系数,结果为一个二维矩阵(2*2数组形式)的形式体现
import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[30,80,10]
print(np.corrcoef(a,b))
print(np.mean(np.multiply((a-np.mean(a)),(b-np.mean(b)))/(np.std(a)*np.std(b))))
[[ 1. -0.2773501]
[-0.2773501 1. ]]
-0.27735009811261463
以上是关于python3-相关系数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
shearman相关系数和pearson相关系数 MATLAB代码实现