Python中路径操作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中路径操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

1. os.path模块

3.4版本之前使用os.path模块,3.4版本之后建议使用pathlib模块

方法 解释
path.join 拼接一个路径出来
path.exists 判断该路径是否存在
path.split 将路径切割成头和尾的一个元组
path.abspath 返回一个绝对路径
path.dirname 返回‘目录’
path.basename 返回路径的最后一部分
>>> from os import path
>>> p = path.join(‘/usr‘,‘local/httpd/httpd.conf‘)
>>> p
‘/usr/local/httpd/httpd.conf‘
>>> type(p)
<class ‘str‘>
>>> path.dirname(p)
‘/usr/local/httpd‘
>>> path.basename(p)
‘httpd.conf‘
>>> path.split(p)
(‘/usr/local/httpd‘, ‘httpd.conf‘)

>>> p
‘/etc/local/http/httpd.conf‘
>>> while p != path.dirname(p):
...      p = path.dirname(p)
...      print(p,path.basename(p))
... 
/etc/local/http http
/etc/local local
/etc etc
/

2. pathlib模块

from pathlib import Path
Path中返回的是一个Path对象,而os.path中返回的是一个字符串。

2.1 目录操作

初始化:

>>> p = Path() # 当前目录
>>> p = Path(‘a‘,‘b‘,‘c/d‘) # 当前目录下的a/b/c/d
>>> p = Path(‘/etc‘) # 根下的etc目录
属性 解释
parts 返回路径中的每一个部分
joinpath 连接多个字符串到Path对象中
parent 目录的逻辑父目录
parents 父目录序列,索引0是直接的父
name 目录中的最后一部分
suffix 目录中的最后一部分的扩展名
stem 目录的最后一个部分,没有后缀
suffixes 返回多个扩展名列表
with_suffix(suffix) 补充扩展名到路径的尾部,返回新的路径,扩展名存在则无效
with_name(name) 替换目录最后一个部分并返回一个新的路径
>>> p = Path(‘/usr/local/httpd/httpd.conf‘)
>>> p.name
‘httpd.conf‘
>>> p.stem
‘httpd‘
>>> p.suffix
‘.conf‘
>>> p.with_name(‘httpd.txt‘)
PosixPath(‘/usr/local/httpd/httpd.txt‘)
属性 解释
cwd() 返回当前工作目录
home() 返回当前家目录
is_dir() 是否是目录
is_file() 是否是普通文件
is_symlink() 是否是软链接
is_socket() 是否是socket文件
is_block_device() 是否是块设备
is_absolute() 是否是绝对路径
resolve() 返回一个新的路径,该路径是当前Path的绝对路径,如果是软连接则被解析
absolute() 获取绝对路径,推荐使用resolve()
exists() 目录或者文件是否存在
rmdir() 删除空目录,没有提供判断目录为空的方法
touch() 创建一个文件
as_uri() 将路径解析成url
mkdir() 创建目录

判断目录:

>>> Path.cwd()
PosixPath(‘/home/yanfa‘)
>>> Path.home()
PosixPath(‘/home/yanfa‘)
>>> p = Path(‘/home/yanfa‘)
>>> p
PosixPath(‘/home/yanfa‘)
>>> p.is_dir()
True
>>> p.is_file()
False
>>> p.is_absolute()
True

创建目录:

>>> p = Path()
>>> p /= ‘a/b/c/d‘
>>> p.exists()
False
>>> p.mkdir() # FileNotFoundError
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/python3.6/lib/python3.6/pathlib.py", line 1248, in mkdir
    self._accessor.mkdir(self, mode)
  File "/usr/local/python3.6/lib/python3.6/pathlib.py", line 387, in wrapped
    return strfunc(str(pathobj), *args)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘a/b/c/d‘
>>> p.mkdir(parents=True)
>>> p.exists()
True

通配符匹配:

  • glob(pattern) 匹配给定的模式
  • rglob(pattern) 匹配给定的模式,递归目录,返回一个生成器
  • match(pattern) 模式匹配,成功返回True
>>> p = Path()
>>> list(p.glob(‘h*‘))
[PosixPath(‘h‘), PosixPath(‘hello‘)]
>>> list(p.glob(‘**/*.py‘))
[PosixPath(‘pass_py.py‘)]
>>> g = p.rglob(‘*.py‘)
>>> next(g)
PosixPath(‘pass_py.py‘)
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> p = Path(‘a/b/c/d‘)
>>> p = Path(‘a/b/c/ddd.py‘)
>>> p.match(‘d*.py‘)
True
>>> p.match(‘c/d*.py‘)
True
>>> p.match(‘b/*/d*.py‘)
True

查看文件或者目录属性信息

  • stat() 如同linux里面的stat命令
  • lstst() 同stat(),但是如果是符号链接,就显示链接本身的信息

2.2 文件操作

  • open(mode=‘r‘, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None如何内建的open,返回一个文件对象。
  • read_bytes() 以‘rb‘读取路径中对应的文件,并返回二进制流。
  • read_text() 以‘rt‘读取路径中对应的文件,并返回文本。
  • write_bytes(date) 以‘wb’方式写入数据到路径对应文件。
  • write_text(data) 以‘wt’方式写入数据到路径对应的文件。
>>> from pathlib import Path
>>> p = Path(‘hello‘)
>>> p.write_text(‘hello python‘)
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>>> p.read_text()
‘hello python‘
>>> with p.open() as f:
...      print(f.read())
... 
hello python

3. shutil模块

3.1 os模块

  • os.name 返回操作系统
  • os.uname() 显示当前操作系统的详细信息
  • sys.platform 返回当前操作系统
  • os.listdir() 返回目录内容的列表
  • os.stat() 如何stat
  • os.chmod() 修改文件的权限
  • os.chown() 改变文件的属主,属组

3.2 shutil模块

shutil模块提供了对文件的高级操作,特别是针对文件的复制和移动。

  • copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 文件对象的复制,复制内容。
  • copyfile(src, dst, *, follow_symlinks=True) 复制文件内容,不含元数据
  • copymode() 仅仅复制权限
  • copystat() 复制元数据,stat包含权限
  • copy() 复制文件内容、权限和部分元数据,不包括创建时间和修改时间
  • rmtree() 递归删除,同rm -rf一样
  • move(src,dst,copy_function=copy2) 递归移动文件,目录到目录路径。

以上是关于Python中路径操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

常用python日期日志获取内容循环的代码片段

python 用于数据探索的Python代码片段(例如,在数据科学项目中)

如何在 python 中并行化以下代码片段?

Python 向 Postman 请求代码片段

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