Python中路径操作
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中路径操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录
1. os.path模块
3.4版本之前使用os.path模块,3.4版本之后建议使用pathlib模块
方法 | 解释 |
---|---|
path.join | 拼接一个路径出来 |
path.exists | 判断该路径是否存在 |
path.split | 将路径切割成头和尾的一个元组 |
path.abspath | 返回一个绝对路径 |
path.dirname | 返回‘目录’ |
path.basename | 返回路径的最后一部分 |
>>> from os import path
>>> p = path.join(‘/usr‘,‘local/httpd/httpd.conf‘)
>>> p
‘/usr/local/httpd/httpd.conf‘
>>> type(p)
<class ‘str‘>
>>> path.dirname(p)
‘/usr/local/httpd‘
>>> path.basename(p)
‘httpd.conf‘
>>> path.split(p)
(‘/usr/local/httpd‘, ‘httpd.conf‘)
>>> p
‘/etc/local/http/httpd.conf‘
>>> while p != path.dirname(p):
... p = path.dirname(p)
... print(p,path.basename(p))
...
/etc/local/http http
/etc/local local
/etc etc
/
2. pathlib模块
from pathlib import Path
Path中返回的是一个Path对象,而os.path中返回的是一个字符串。
2.1 目录操作
初始化:
>>> p = Path() # 当前目录
>>> p = Path(‘a‘,‘b‘,‘c/d‘) # 当前目录下的a/b/c/d
>>> p = Path(‘/etc‘) # 根下的etc目录
属性 | 解释 |
---|---|
parts | 返回路径中的每一个部分 |
joinpath | 连接多个字符串到Path对象中 |
parent | 目录的逻辑父目录 |
parents | 父目录序列,索引0是直接的父 |
name | 目录中的最后一部分 |
suffix | 目录中的最后一部分的扩展名 |
stem | 目录的最后一个部分,没有后缀 |
suffixes | 返回多个扩展名列表 |
with_suffix(suffix) | 补充扩展名到路径的尾部,返回新的路径,扩展名存在则无效 |
with_name(name) | 替换目录最后一个部分并返回一个新的路径 |
>>> p = Path(‘/usr/local/httpd/httpd.conf‘)
>>> p.name
‘httpd.conf‘
>>> p.stem
‘httpd‘
>>> p.suffix
‘.conf‘
>>> p.with_name(‘httpd.txt‘)
PosixPath(‘/usr/local/httpd/httpd.txt‘)
属性 | 解释 |
---|---|
cwd() | 返回当前工作目录 |
home() | 返回当前家目录 |
is_dir() | 是否是目录 |
is_file() | 是否是普通文件 |
is_symlink() | 是否是软链接 |
is_socket() | 是否是socket文件 |
is_block_device() | 是否是块设备 |
is_absolute() | 是否是绝对路径 |
resolve() | 返回一个新的路径,该路径是当前Path的绝对路径,如果是软连接则被解析 |
absolute() | 获取绝对路径,推荐使用resolve() |
exists() | 目录或者文件是否存在 |
rmdir() | 删除空目录,没有提供判断目录为空的方法 |
touch() | 创建一个文件 |
as_uri() | 将路径解析成url |
mkdir() | 创建目录 |
判断目录:
>>> Path.cwd()
PosixPath(‘/home/yanfa‘)
>>> Path.home()
PosixPath(‘/home/yanfa‘)
>>> p = Path(‘/home/yanfa‘)
>>> p
PosixPath(‘/home/yanfa‘)
>>> p.is_dir()
True
>>> p.is_file()
False
>>> p.is_absolute()
True
创建目录:
>>> p = Path()
>>> p /= ‘a/b/c/d‘
>>> p.exists()
False
>>> p.mkdir() # FileNotFoundError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/python3.6/lib/python3.6/pathlib.py", line 1248, in mkdir
self._accessor.mkdir(self, mode)
File "/usr/local/python3.6/lib/python3.6/pathlib.py", line 387, in wrapped
return strfunc(str(pathobj), *args)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘a/b/c/d‘
>>> p.mkdir(parents=True)
>>> p.exists()
True
通配符匹配:
- glob(pattern) 匹配给定的模式
- rglob(pattern) 匹配给定的模式,递归目录,返回一个生成器
- match(pattern) 模式匹配,成功返回True
>>> p = Path()
>>> list(p.glob(‘h*‘))
[PosixPath(‘h‘), PosixPath(‘hello‘)]
>>> list(p.glob(‘**/*.py‘))
[PosixPath(‘pass_py.py‘)]
>>> g = p.rglob(‘*.py‘)
>>> next(g)
PosixPath(‘pass_py.py‘)
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> p = Path(‘a/b/c/d‘)
>>> p = Path(‘a/b/c/ddd.py‘)
>>> p.match(‘d*.py‘)
True
>>> p.match(‘c/d*.py‘)
True
>>> p.match(‘b/*/d*.py‘)
True
查看文件或者目录属性信息
- stat() 如同linux里面的stat命令
- lstst() 同stat(),但是如果是符号链接,就显示链接本身的信息
2.2 文件操作
open(mode=‘r‘, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None
如何内建的open,返回一个文件对象。- read_bytes() 以‘rb‘读取路径中对应的文件,并返回二进制流。
- read_text() 以‘rt‘读取路径中对应的文件,并返回文本。
- write_bytes(date) 以‘wb’方式写入数据到路径对应文件。
- write_text(data) 以‘wt’方式写入数据到路径对应的文件。
>>> from pathlib import Path
>>> p = Path(‘hello‘)
>>> p.write_text(‘hello python‘)
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>>> p.read_text()
‘hello python‘
>>> with p.open() as f:
... print(f.read())
...
hello python
3. shutil模块
3.1 os模块
- os.name 返回操作系统
- os.uname() 显示当前操作系统的详细信息
- sys.platform 返回当前操作系统
- os.listdir() 返回目录内容的列表
- os.stat() 如何stat
- os.chmod() 修改文件的权限
- os.chown() 改变文件的属主,属组
3.2 shutil模块
shutil模块提供了对文件的高级操作,特别是针对文件的复制和移动。
- copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 文件对象的复制,复制内容。
- copyfile(src, dst, *, follow_symlinks=True) 复制文件内容,不含元数据
- copymode() 仅仅复制权限
- copystat() 复制元数据,stat包含权限
- copy() 复制文件内容、权限和部分元数据,不包括创建时间和修改时间
- rmtree() 递归删除,同
rm -rf
一样 - move(src,dst,copy_function=copy2) 递归移动文件,目录到目录路径。
以上是关于Python中路径操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python 用于数据探索的Python代码片段(例如,在数据科学项目中)