Python数据分析-Numpy数值计算

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python数据分析-Numpy数值计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Numpy介绍:

NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。


NumPy的主要功能:
  1)ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间
  2)无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数
  3)读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具
  4)线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能
  5)用于集成C、C++等代码的工具

 

pyhton里面安装、引入方式:
  安装方法:pip install numpy
  引用方式:import numpy as np

 

创建数组:

 

首先导入numpy模块

 

a=[1,2,3,4]
b=np.array(a)

print(b,type(b))  #[1 2 3 4] <class ‘numpy.ndarray‘>

 









以上是关于Python数据分析-Numpy数值计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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