python数据结构与算法(18)

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树与树算法
树的概念
树(英语:tree)是?种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型 的数据结构,?来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>=1)个 有限节点组成?个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像? 棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,?叶朝下的。它具有以下的特点:
每个节点有零个或多个?节点; 没有?节点的节点称为根节点; 每?个?根节点有且只有?个?节点; 除了根节点外,每个?节点可以分为多个不相交的?树
?如说:
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树的术语
节点的度:?个节点含有的?树的个数称为该节点的度; 树的度:?棵树中,最?的节点的度称为树的度; 叶节点或终端节点:度为零的节点; ?亲节点或?节点:若?个节点含有?节点,则这个节点称为其?节点 的?节点;

孩?节点或?节点:?个节点含有的?树的根节点称为该节点的?节 点; 兄弟节点:具有相同?节点的节点互称为兄弟节点; 节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的?节点为第2层,以此 类推; 树的?度或深度:树中节点的最?层次; 堂兄弟节点:?节点在同?层的节点互为堂兄弟; 节点的祖先:从根到该节点所经分?上的所有节点; ?孙:以某节点为根的?树中任?节点都称为该节点的?孙。 森林:由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林;
树的种类
?序树:树中任意节点的?节点之间没有顺序关系,这种树称为?序 树,也称为?由树; 有序树:树中任意节点的?节点之间有顺序关系,这种树称为有序树; ?叉树:每个节点最多含有两个?树的树称为?叉树; 完全?叉树:对于?颗?叉树,假设其深度为d(d>1)。除了第d 层外,其它各层的节点数?均已达最?值,且第d层所有节点从 左向右连续地紧密排列,这样的?叉树被称为完全?叉树,其 中满?叉树的定义是所有叶节点都在最底层的完全?叉树; 平衡?叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵?树的?度 差不?于1的?叉树; 排序?叉树(?叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称 ?叉搜索树、有序?叉树); 霍夫曼树(?于信息编码):带权路径最短的?叉树称为哈夫曼树 或最优?叉树; B树:?种对读写操作进?优化的?平衡的?叉查找树,能够保持数 据有序,拥有多余两个?树。
树的存储与表示

顺序存储:将数据结构存储在固定的数组中,然在遍历速度上有?定的优 势,但因所占空间?较?,是?主流?叉树。?叉树通常以链式存储。
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由于对节点的个数?法掌握,常?树的存储表示都转换成?叉树进?处理, ?节点个数最多为2
常?的?些树的应?场景
1.xml,html等,那么编写这些东?的解析器的时候,不可避免?到树 2.路由协议就是使?了树的算法 3.mysql数据库索引 4.?件系统的?录结构 5.所以很多经典的AI算法其实都是树搜索,此外机器学习中的decision tree也 是树结构
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