Python中的深拷贝与浅拷贝

Posted denise1108

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中的深拷贝与浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象,而是直接引用,也就是类似于添加了一个链接而已,两个变量指向的是同一块内存地址。

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。是会开辟一个新的内存,存放数据,就是两块不同内存。

import copy
li = [1,1,2,3,4,5,6,7,7,8]
#li2=li #两个list地址是一样的,称为浅拷贝
# li2=li[:] #复制成一个新的list,地址不一样
li2=copy.deepcopy(li)#称为深拷贝,又开辟了新的内存地址
print(id(li)) 
print(id(li2))
for i in li2:
    if i%2!=0:
        li.remove(i)
print(li)

以上输出结果:
# 39218888
# 39219016
# [2, 4, 6, 8]
import copy

a=[1,2,3,4,5]

#浅拷贝,原值改变,复制的那个值也会改跟着改变
b=a
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5]
a.append(6)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

#深拷贝,原值改变,复制的那个值不会随之改变
b=copy.deepcopy(a)
a.append(6)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5]

解析

1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

技术分享图片

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

技术分享图片

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

技术分享图片

更多实例

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

实例

import copy

a = [1, 2, 3, 4, [a, b]]  # 原始对象

b = a  # 赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)  # 对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)  # 对象拷贝,深拷贝

a.append(5)  # 修改对象a
a[4].append(c)  # 修改对象a中的[‘a‘, ‘b‘]数组对象

print(a = , a)
print(b = , b)
print(c = , c)
print(d = , d)

 

以上实例执行输出结果为:

(a = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c], 5])
(b = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c], 5])
(c = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c]])
(d = , [1, 2, 3, 4, [a, b]])

 

以上是关于Python中的深拷贝与浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python中的深拷贝与浅拷贝

Python中的深拷贝与浅拷贝

Python中的深拷贝与浅拷贝

python 的深拷贝与浅拷贝

python的深拷贝与浅拷贝

[随笔重写] Python3 的深拷贝与浅拷贝