python 抽象类抽象方法接口依赖注入SOLIP

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python 抽象类抽象方法接口依赖注入SOLIP相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1、程序设计原则：SOLIP

SOLIP设计原则
　　1、单一责任原则(SRP)
　　　　一个对象对只应该为一个元素负责
　　2、开放封闭原则(OCP)
　　　　对扩展开放，修改封闭
　　3、里氏替换原则(LSP)
　　　　可以使用任何派生类替换基类
　　4、接口分离原则(ISP)
　　　　对于接口进行分类避免一个接口的方法过多
　　5、依赖倒置原则(DIP)
　　　　隔离关系，使用接口或抽象类代指
　　6、依赖注入(DI)和控制反转原则(ICO)
　　　　使用钩子再原来执行流程中注入其他对象

 

接口：

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# =================================================以下是接口
class IorderRepository:  ##接口
    def fetch_one_by(self,nid):
        ‘‘‘
        获取单条数据的方法，所有的继承呢当前类的类必须继承
        :param nid:
        :return:
        ‘‘‘
        # raise Exception(‘子类中必须包含该方法‘)
 
class OrderReposititory(IorderRepository): #类
    def fetch_one_by(self,nid):
        print(nid)
obj = OrderReposititory()
obj.fetch_one_by(1)

 

抽象类抽象方法

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import abc
class Foo(metaclass=abc.ABCMeta):  ##抽象类
    def f1(self):
        print(123)
 
    def f2(self):
        print(456)
 
    @abc.abstractmethod  ##抽象方法
    def f3(self):
        ‘‘‘
        ???
        :return:
        ‘‘‘
 
class Bar(Foo):
    def f3(self):
        print(33333)
 
b = Bar()
b.f3()

　　

class Foo(object):
    def exec(self):
        raise NotImplementedError(‘请实现exec方法‘)
 
class A(Foo):
    pass
obj=A()
obj.exec()


类A继承类Foo，因而拥有类Foo的所有属性。类A实例化一个对象obj，obj调用exec()方法，如果类A自己没有定义exec方法，就会主动抛出异常（raise）。
from abc import abstractmethod,ABCMeta
 
class Foo(metaclass=ABCMeta):
    @abcstractmethod
    def exec(self):
        pass
 
class A(Foo):
    pass
obj=A()


从abc模块调用类abstractmethod和类ABCMeta，自己定义类Foo，继承抽象类ABCMeta，在类Foo中定义exec方法，并添加装饰器abcstractmethod。定义类A继承类Foo，并实例化对象obj，类A中必须有类Foo中的方法否则就会抛出异常。

 

引入依赖注入

解释器解释类的流程

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# ======================================解释器解释类的流程===================
#  解释器解释：
# class Foo:
#     def __init__(self):
#         self.name =123
#     def f1(self):
#         print(self.name)
# 1.遇到class Foo,执行type的__init__方法
# 2.type的init的方法做什么呢！不知道
# obj =Foo()
# obj.f1()
# 3.执行Type的__call__方法
# 执行Foo类的__new__方法
# 执行Foo类的__init__方法

　　

依赖注入在什么之前做什么操作

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class MyType(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类
        obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法
        print(‘-------------‘)
        obj.__init__(*args, **kwargs)  ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作
        return obj
 
 
class Foo(metaclass=MyType):
    def __init__(self, name):
        print(‘============‘)
        self.name = name
 
    def f1(self):
        print(self.name)
 
 
obj = Foo(123)
print(obj)
print(obj.name)

　　

 

 

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#=================================依赖注入案例一======================================
class MyType(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类
        obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法
        if cls == Foo1:
            obj.__init__(Foo())
        elif cls == Foo2:
            obj.__init__(Foo1())
        return obj
 
 
class Foo(metaclass=MyType):
    def __init__(self, args):
        print(‘============‘)
        self.name = args
 
    def f(self):
        print(self.name)
 
class Foo1(metaclass=MyType):
    def __init__(self, args):
        print(‘============‘)
        self.name = args
 
    def f1(self):
        print(self.name)
 
class Foo2(metaclass=MyType):
    def __init__(self, args):
        print(‘============‘)
        self.name = args
 
    def f2(self):
        print(self.name)
 
 
obj = Foo2()
obj.f2()
# <__main__.Foo1 object at 0x002DA4F0>

　　

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#######################依赖注入案例二====================================================
 
#
# class Mapper:
#     __mapper_relation = {}
#
#     @staticmethod
#     def register(cls, value):
#         Mapper.__mapper_relation[cls] = value
#
#     @staticmethod
#     def exist(cls):   ###判断是否在里面
#         if cls in Mapper.__mapper_relation:
#             return True
#         return False
#
#     @staticmethod
#     def value(cls):
#         return Mapper.__mapper_relation[cls]
#
#
# class MyType(type):
#     def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类
#         obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法
#         arg_list = list(args)
#         if Mapper.exist(cls):
#             value = Mapper.value(cls)
#             arg_list.append(value)
#         obj.__init__(*arg_list, **kwargs)  ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作
#         return obj
#
#
# class Foo(metaclass=MyType):
#     def __init__(self, name):
#         self.name = name
#
#     def f1(self):
#         print(self.name)
#
#
# class Bar(metaclass=MyType):
#     def __init__(self, name):
#         self.name = name
#
#     def f1(self):
#         print(self.name)
#
#
# Mapper.register(Foo, ‘666‘)
# Mapper.register(Bar, ‘999‘)
# obj = Foo()
#
# print(obj)
# print(obj.name)
# b = Bar()
# print(b.name)
 
# <__main__.Foo object at 0x00583810>
# 666
# 999

　　

 













以上是关于python 抽象类抽象方法接口依赖注入SOLIP的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

接口和抽象之间有啥区别以及依赖注入如何[重复]

spring 抽象类注入问题

Python全栈之路系列----之-----面向对象4接口与抽象,多继承与多态)

使用依赖注入初始化抽象类对象

向依赖关系宣战[转]

.Net Core DI 注入抽象类在派生类中使用接口