(转)Python: super 没那么简单

Posted 2021-01-23 liujiacai

原文：https://mozillazg.com/2016/12/python-super-is-not-as-simple-as-you-thought.html

python

• 约定?
• 单继承?
• 多继承?
• super 是个类?
• 多继承中 super 的工作方式?
• 参考资料?

说到 super， 大家可能觉得很简单呀，不就是用来调用父类方法的嘛。如果真的这么简单的话也就不会有这篇文章了，且听我细细道来。??

约定

在开始之前我们来约定一下本文所使用的 Python 版本。默认用的是 Python 3，也就是说：本文所定义的类都是新式类。如果你用到是 Python 2 的话，记得继承 object:

# 默认， Python 3
class A:
    pass

# Python 2
class A(object):
    pass

Python 3 和 Python 2 的另一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx :

# 默认，Python 3
class B(A):
    def add(self, x):
        super().add(x)

# Python 2
class B(A):
    def add(self, x):
        super(B, self).add(x)

所以，你如果用的是 Python 2 的话，记得将本文的 super() 替换为 suepr(Class, self) 。

如果还有其他不兼容 Python 2 的情况，我会在文中注明的。

单继承

在单继承中 super 就像大家所想的那样，主要是用来调用父类的方法的。

class A:
    def __init__(self):
        self.n = 2

    def add(self, m):
        print(‘self is {0} @A.add‘.format(self))
        self.n += m


class B(A):
    def __init__(self):
        self.n = 3

    def add(self, m):
        print(‘self is {0} @B.add‘.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 3

你觉得执行下面代码后， b.n 的值是多少呢？

b = B()
b.add(2)
print(b.n)

执行结果如下:

self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @B.add
self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @A.add
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这个结果说明了两个问题:

1. super().add(m) 确实调用了父类 A 的 add 方法。
2. super().add(m) 调用父类方法 def add(self, m) 时, 此时父类中 self 并不是父类的实例而是子类的实例, 所以b.add(2) 之后的结果是 5 而不是 4 。

不知道这个结果是否和你想到一样呢？下面我们来看一个多继承的例子。

多继承

这次我们再定义一个 class C，一个 class D:

class C(A):
    def __init__(self):
        self.n = 4

    def add(self, m):
        print(‘self is {0} @C.add‘.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 4


class D(B, C):
    def __init__(self):
        self.n = 5

    def add(self, m):
        print(‘self is {0} @D.add‘.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 5

下面的代码又输出啥呢？

d = D()
d.add(2)
print(d.n)

这次的输出如下:

self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @C.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add
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你说对了吗？你可能会认为上面代码的输出类似:

self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add
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为什么会跟预期的不一样呢？下面我们将一起来看看 super 的奥秘。

super 是个类

当我们调用 super() 的时候，实际上是实例化了一个 super 类。你没看错， super 是个类，既不是关键字也不是函数等其他数据结构:

>>> class A: pass
...
>>> s = super(A)
>>> type(s)
<class ‘super‘>
>>>

在大多数情况下， super 包含了两个非常重要的信息: 一个 MRO(Method Resolution Order) 列表以及 MRO 中的一个类。当以如下方式调用 super 时:

super(a_type, obj)

MRO 列表指的是 type(obj) 的 MRO 列表, MRO 中的那个类就是 a_type , 同时 isinstance(obj, a_type) == True 。

当这样调用时:

super(type1, type2)

MRO 指的是 type2 的 MRO 列表, MRO 中的那个类就是 type1 ，同时 issubclass(type2, type1) == True 。

那么， super() 实际上做了啥呢？简单来说就是：提供一个 MRO 列表以及一个 MRO 中的类 C ， super() 将返回一个从 MRO 列表中 C 之后的类中查找方法的对象。

也就是说，查找方式时不是像常规方法一样从所有的 MRO 类中查找，而是从 MRO 列表的 tail 中查找。

举个栗子, 有个 MRO 列表:

[A, B, C, D, E, object]

下面的调用:

super(C, A).foo()

super 只会从 C 之后查找，即: 只会在 D 或 E 或 object 中查找 foo 方法。

多继承中 super 的工作方式

再回到前面的

d = D()
d.add(2)
print(d.n)

现在你可能已经有点眉目，为什么输出会是

self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @C.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add
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了吧 ;)

下面我们来具体分析一下:

• D 的 MRO 是: [D, B, C, A, object] 。 备注: 可以通过 D.mro() (Python 2 使用 D.__mro__ ) 来查看 D 的 MRO 信息）
• 详细的代码分析如下:

class A:
    def __init__(self):
        self.n = 2

    def add(self, m):
        # 第四步
        # 来自 D.add 中的 super
        # self == d, self.n == d.n == 5
        print(‘self is {0} @A.add‘.format(self))
        self.n += m
        # d.n == 7


class B(A):
    def __init__(self):
        self.n = 3

    def add(self, m):
        # 第二步
        # 来自 D.add 中的 super
        # self == d, self.n == d.n == 5
        print(‘self is {0} @B.add‘.format(self))
        # 等价于 suepr(B, self).add(m)
        # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
        # 从 B 之后的 [C, A, object] 中查找 add 方法
        super().add(m)

        # 第六步
        # d.n = 11
        self.n += 3
        # d.n = 14

class C(A):
    def __init__(self):
        self.n = 4

    def add(self, m):
        # 第三步
        # 来自 B.add 中的 super
        # self == d, self.n == d.n == 5
        print(‘self is {0} @C.add‘.format(self))
        # 等价于 suepr(C, self).add(m)
        # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
        # 从 C 之后的 [A, object] 中查找 add 方法
        super().add(m)

        # 第五步
        # d.n = 7
        self.n += 4
        # d.n = 11


class D(B, C):
    def __init__(self):
        self.n = 5

    def add(self, m):
        # 第一步
        print(‘self is {0} @D.add‘.format(self))
        # 等价于 super(D, self).add(m)
        # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
        # 从 D 之后的 [B, C, A, object] 中查找 add 方法
        super().add(m)

        # 第七步
        # d.n = 14
        self.n += 5
        # self.n = 19

d = D()
d.add(2)
print(d.n)

调用过程图如下:

D.mro() == [D, B, C, A, object]
d = D()
d.n == 5
d.add(2)

class D(B, C):          class B(A):            class C(A):             class A:
    def add(self, m):       def add(self, m):      def add(self, m):       def add(self, m):
        super().add(m)  1.--->  super().add(m) 2.--->  super().add(m)  3.--->  self.n += m
        self.n += 5   <------6. self.n += 3    <----5. self.n += 4     <----4. <--|
        (14+5=19)               (11+3=14)              (7+4=11)                (5+2=7)

现在你知道为什么 d.add(2) 后 d.n 的值是 19 了吧 ;)

That‘s all! 希望这篇文章能对你有所帮助 ;)

参考资料

• Python‘s super() Explained
• 2. Built-in Functions — Python 3.5.2 documentation
• Python‘s Super Considered Harmful
• Python: 多继承模式下 MRO(Method Resolution Order) 的计算方式 - Huang Huang 的博客