Python 数据分析:第一篇 准备工作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 数据分析:第一篇 准备工作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、安装或升级Python包


1、安装Anaconda中的Python包
conda install package_name 或者
pip install package_name


?conda update命令升级包
conda update package_name 或者
pip install --upgrade package_name
注意:使?conda和pip?者安装包时,千万不要?pip升级conda的包,这样会导致环境发?问题。


2、引?惯例,Python社区已经?泛采取了?些常?模块的命名惯例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import statsmodels as sm


3、?话,
1)、数据规整(Munge/Munging/Wrangling)
  指的是将?结构化和(或)散乱数据处理为结构化或整洁形式的
  整个过程。这?个词已经悄悄成为当今数据?客们的?话了。
  Munge这个词跟Lunge押韵。
2)、伪码(Pseudocode)
  算法或过程的“代码式”描述,?这些代码本身并不是实际有效的源代码。

3)语法糖(Syntactic sugar)
  这是?种编程语法,它并不会带来新的特性,但却能使代码更易读、更易写。






















以上是关于Python 数据分析:第一篇 准备工作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用python抓取并分析数据—链家网(requests+BeautifulSoup)(转)

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