实现一个简单的Database11(译文)
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- 作者： 花家舍
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前文回顾
译注：cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第十一篇，主要是实现递归搜索B-Tree
Part 11 递归搜索B-Tree
上次我们在插入第15行数据报错的时候结束：
db > insert 15 user15 person15@example.com
Need to implement searching an internal node
首先，使用一个新的函数调用替换埋桩的代码。
if (get_node_type(root_node) == NODE_LEAF)
return leaf_node_find(table, root_page_num, key);
else
- printf("Need to implement searching an internal node\\n");
- exit(EXIT_FAILURE);
+ return internal_node_find(table, root_page_num, key);
这个函数会执行二叉搜索来查找子节点是否会包含给定的 Key。请记住，这些指向右子节点的 Key 都是他们指向的子节点中包含的最大 Key 。
three-level btree
所以我们的二叉搜索比较查找的 Key 和指向右边子节点的的指针。
+Cursor* internal_node_find(Table* table, uint32_t page_num, uint32_t key)
+ void* node = get_page(table->pager, page_num);
+ uint32_t num_keys = *internal_node_num_keys(node);
+
+ /* Binary search to find index of child to search */
+ uint32_t min_index = 0;
+ uint32_t max_index = num_keys; /* there is one more child than key */
+
+ while (min_index != max_index)
+ uint32_t index = (min_index + max_index) / 2;
+ uint32_t key_to_right = *internal_node_key(node, index);
+ if (key_to_right >= key)
+ max_index = index;
+ else
+ min_index = index + 1;
+
+
另请记住，内部节点的子节点可以是叶节点，也可以是内部节点。在我们查找到正确的子节点后，会在节点上调用适合的搜索函数：
+ uint32_t child_num = *internal_node_child(node, min_index);
+ void* child = get_page(table->pager, child_num);
+ switch (get_node_type(child))
+ case NODE_LEAF:
+ return leaf_node_find(table, child_num, key);
+ case NODE_INTERNAL:
+ return internal_node_find(table, child_num, key);
+
+
测试
现在向一个多节点btree插入 key 不再会导致报错结果。所以我们可以更新我们的测例：
" - 12",
" - 13",
" - 14",
- "db > Need to implement searching an internal node",
+ "db > Executed.",
+ "db > ",
])
end
我觉得现在是反思一下我们的另一个测试的时候了。也就是尝试插入1400行数据。仍然会报错，但是报错信息变成新的其他报错。现在，当程序 crash 的时候，我们的测试不能很好的处理这种报错。如果发生这种报错情况，到目前为止我们只使用获得的输出。
raw_output = nil
IO.popen("./db test.db", "r+") do |pipe|
commands.each do |command|
- pipe.puts command
+ begin
+ pipe.puts command
+ rescue Errno::EPIPE
+ break
+ end
end
pipe.close_write
下面显示出了我们在测试插入1400行时输出的报错：
end
script << ".exit"
result = run_script(script)
- expect(result[-2]).to eq(\'db > Error: Table full.\')
+ expect(result.last(2)).to match_array([
+ "db > Executed.",
+ "db > Need to implement updating parent after split",
+ ])
end
看起来这是我们待办事项列表中的下一个！
Enjoy GreatSQL
以上是关于实现一个简单的Database11(译文)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
11.2.0.4单实例DRCP(Database Resident Connection Pooling)简单测试