python 必须模块collections

Posted 2021-01-23 crazymagic

包含的主要功能如下

查看collections 的源码我们可以看到其为我们封装了以下的数据结果供我们调用

__all__ = [‘deque‘, ‘defaultdict‘, ‘namedtuple‘, ‘UserDict‘, ‘UserList‘,
            ‘UserString‘, ‘Counter‘, ‘OrderedDict‘, ‘ChainMap‘]

tuple 功能详解

测试代码如下

name_tuple = (‘zhangbiao‘,18,[‘beijing‘])

name, *other = name_tuple

# 拆包
print(name,other)

# tuple 不可变不是绝对的
name_tuple[2].append(‘haha‘)
print(name_tuple)

# 可以作为字典的key
user_tuple = (‘zhangbiao‘,18,175)

dict = {}
dict[user_tuple] = ‘zhangbiao‘
print(dict)

输出结果如下

namedtuple功能详解

 namedtuple适用于创建一个简单的对象

from collections import namedtuple

User = namedtuple(‘user‘,[‘name‘,‘age‘,‘height‘])

user_tuple = (‘zhangbiao‘, 29, 175)

user = User(*user_tuple)
print(user.age, user.name, user.height)

打印结果如下

 

使用namedtuple的好处，比如我们通过查询数据库（MySQLClient和pymysql）返回给我们的就是一个元祖，我们想要给前端返回的数据是name，age，height 和edu ，而我们的数据库中没有edu这个字段，这时候我们就可以利用namedtuple很轻松的处理这种情况

from collections import namedtuple

User = namedtuple(‘user‘,[‘name‘,‘age‘,‘height‘,‘edu‘])

# 假如是数据库中查询出来的数据
user_tuple = (‘zhangbiao‘, 29, 175)

# 添加edu的字段
user = User(*user_tuple ,edu=‘master‘)

print(user.age, user.name, user.height)

 

测试结果如下

 

　namedtuple中的_make()和 _asdict() 方法

查看nametuple的源码我们可以看到其封装了以下的方法

class {typename}(tuple):
    ‘{typename}({arg_list})‘

    __slots__ = ()

    _fields = {field_names!r}

    def __new__(_cls, {arg_list}):
        ‘Create new instance of {typename}({arg_list})‘
        return _tuple.__new__(_cls, ({arg_list}))

    @classmethod
    def _make(cls, iterable, new=tuple.__new__, len=len):
        ‘Make a new {typename} object from a sequence or iterable‘
        result = new(cls, iterable)
        if len(result) != {num_fields:d}:
            raise TypeError(‘Expected {num_fields:d} arguments, got %d‘ % len(result))
        return result

    def _replace(_self, **kwds):
        ‘Return a new {typename} object replacing specified fields with new values‘
        result = _self._make(map(kwds.pop, {field_names!r}, _self))
        if kwds:
            raise ValueError(‘Got unexpected field names: %r‘ % list(kwds))
        return result

    def __repr__(self):
        ‘Return a nicely formatted representation string‘
        return self.__class__.__name__ + ‘({repr_fmt})‘ % self

    def _asdict(self):
        ‘Return a new OrderedDict which maps field names to their values.‘
        return OrderedDict(zip(self._fields, self))

    def __getnewargs__(self):
        ‘Return self as a plain tuple.  Used by copy and pickle.‘
        return tuple(self)

{field_defs}
"""

 

这里面最常用的的是_make  和 _asdict 方法

_make方法的使用是在我们创建 namedtuple的时候可以传入一个可迭代的对象

from collections import namedtuple

User = namedtuple(‘user‘,[‘name‘,‘age‘,‘height‘])

user_tuple = (‘zhangbiao‘, 29, 175)
user_list = [‘zhangbiao‘, 29, 175]
user_dict = {
    "name": "zhangbiao",
    "age": 29,
    "height": 175,
}

user = User._make(user_dict)
user1 = User._make(user_list)

# 拆包
name , age, *other = user

 

打印结果如下

 

　_asdict 方法就是把namedtulple转化成一个OrderedDict　

　

from collections import namedtuple

User = namedtuple(‘user‘,[‘name‘,‘age‘,‘height‘])

user_tuple = (‘zhangbiao‘, 29, 175)

user = User._make(user_tuple)
user_info_dict = user._asdict()
print(user_info_dict)　　

 

打印结果如下

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

　

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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