python数据结构与算法(13)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python数据结构与算法(13)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
选择排序
选择排序(Selection sort)是?种简单直观的排序算法。它的?作原理如 下。?先在未排序序列中找到最?(?)元素,存放到排序序列的起始位 置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最?(?)元素,然后放到已排 序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置 上,则它不会被移动。选择排序每次交换?对元素,它们当中?少有?个将 被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进?排序总共进??多n-1次交 换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序?法中,选择排序属于?常好 的?种。
选择排序分析
排序过程:
def selection_sort(alist): n = len(alist) # 需要进?n-1次选择操作 for i in range(n-1): # 记录最?位置 min_index = i # 从i+1位置到末尾选择出最?数据 for j in range(i+1, n): if alist[j] < alist[min_index]: min_index = j # 如果选择出的数据不在正确位置,进?交换 if min_index != i: alist[i], alist[min_index] = alist[min_index], al ist[i]
alist = [54,226,93,17,77,31,44,55,20]
selection_sort(alist) print(alist)
时间复杂度
最优时间复杂度:O(n ) 最坏时间复杂度:O(n ) 稳定性:不稳定(考虑升序每次选择最?的情况)
选择排序演示
插?排序
插?排序(英语:Insertion Sort)是?种简单直观的排序算法。它的?作原 理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描, 找到相应位置并插?。插?排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反 复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插?空间。
插?排序分析
def insert_sort(alist): # 从第?个位置,即下标为1的元素开始向前插? for i in range(1, len(alist)): # 从第i个元素开始向前?较,如果?于前?个元素,交换位置 for j in range(i, 0, -1): if alist[j] < alist[j-1]:
alist[j], alist[j-1] = alist[j-1], alist[j]
alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20] insert_sort(alist) print(alist)
时间复杂度
最优时间复杂度:O(n) (升序排列,序列已经处于升序状态) 最坏时间复杂度:O(n ) 稳定性:稳定
插?排序演示
以上是关于python数据结构与算法(13)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章