python学习第六天：python基础（dictset）

Posted 2021-01-23 大鱼biubiu

dict  

dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度

• 创建&取值   

• 为什么dict查找速度这么快？

因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。

第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。

dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如\'apple\'，dict在内部就可以直接计算出apple对应的存放成绩的“页码”，也就是1这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。

你可以猜到，这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。

• 把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

• 由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

• 如果key不存在，dict就会报错：

要避免key不存在的错误，有两种办法

• • 一是通过in判断key是否存在：

• • 二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

 

注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

•  要删除key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

 

请务必注意: dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

• 和list比较，dict有以下几个特点：
  • 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
  • 需要占用大量的内存，内存浪费多。
    •  

• 而list刚好相反
  • 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
  • 占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：

 

set     

 set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

• 创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个 set 内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。

• 重复元素在set中自动被过滤：

 

• 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

 

• 通过remove(key)方法可以删除元素：

• set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。

再议不可变对象

上面我们讲了，str是不变对象，而list是可变对象。

对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：

>>> a = [\'c\',\'a\',\'b\']
>>> a.sort()
>>> a
[\'a\',\'b\',\'c\']

而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：

>>> a = \'abc\'
>>> a.replace(\'a\',\'A\')
\'Abc\'
>>> a
\'abc\'

虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了\'Abc\'，但变量a最后仍是\'abc\'，应该怎么理解呢？

我们先把代码改成下面这样：

>>> a = \'abc\'
>>> b = a.replace(\'a\',\'A\')
\'Abc\'
>>> a
\'abc\'

要始终牢记的是，a是变量，而\'abc\'才是字符串对象！有些时候，我们经常说，对象a的内容是\'abc\'，但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是\'abc\'：

┌───┐                  ┌───────┐
│ a   │──────────>│ \'abc\'      │
└───┘                  └───────┘

当我们调用a.replace(\'a\', \'A\')时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象\'abc\'上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串\'abc\'的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串\'Abc\'并返回，如果我们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串\'abc\'，但变量b却指向新字符串\'Abc\'了：

┌───┐                  ┌───────┐
│ a   │──────────>│ \'abc\'      │
└───┘                  └───────┘
┌───┐                  ┌───────┐
│ b   │──────────>│ \'Abc\'      │
└───┘                  └───────┘

所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

小结

使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。