Python 魔法方法

Posted 2021-01-23 xiehaolong

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基础:如果你想…所以,你写…Python调用…初始化一个实例x = MyClass()x.__init__()作为一个字符串的”官方”表示repr(x)x.__repr__()作为一个字符串str(x)x.__str__()作为字节数组bytes(x)x.__bytes__()作为格式化字符串format(x, format_spec)x.__format__(format_spec)- __init__()方法在创建实例后调用.如果你想控制创建过程,请使用__new__()方法 - 按照惯例, __repr__() 应该返回一个有效的Python表达式的字符串 - __str__()方法也被称为你的print(x)
迭代相关如果你想…所以,你写…Python调用…遍历一个序列iter(seq)seq.__iter__()从迭代器中获取下一个值next(seq)seq.__next__()以相反的顺序创建一个迭代器reversed(seq)seq.__reversed__()- __iter__()无论何时创建新的迭代器,都会调用该方法. - __next__()每当你从迭代器中检索一下个值的时候,都会调用该方法 - __reversed__()方法并不常见.它需要一个现有序列并返回一个迭代器,该序列是倒序的顺序.
属性如果你想…所以,你写…Python调用…得到一个属性x.my_propertyx.__getattribute__(‘my_property‘)获得一个属性x.my_propertyx.__getattr__(‘my_property‘)设置一个属性x.my_property = valuex.__setattr__(‘my_property‘, value)阐述一个属性del x.my_propertyx.__delattr__(‘my_property‘)列出所有属性和方法dir(x)x.__dir__()如果你的类定义了一个__getattribute__()方法,Python将在每次引用任何属性或方法名时调用它.如果你的类定义了一个__getattr__()方法,Python只会在所有普通地方查找属性后调用它.如果一个实例x定义了一个属性 color, x.color将不会调用x.__getattr__(‘color‘); 它将简单地返回已经定义的x.color值.__setattr__()只要你为属性指定值,就会调用该方法.__delattr__()只要删除属性,就会调用该方法.__dir__()如果您定义一个__getattr__() 或者 __getattribute__() 方法,该方法很有用.通常情况下,调用dir(x)只会列出常规属性和方法.__getattr__()和__getattribute__()方法之间的区别很微妙但很重要.
函数类通过定义call()方法,您可以创建一个可调用类的实例 - 就像函数可调用一样.
如果你想…所以,你写…Python调用…来”调用”像函数一样的实例my_instance()my_instance.__call__()行为如果你的类作为一组值的容器 - 也就是说,如果问你的类是否”包含”一个值是有意义的 - 那么它应该定义下面的特殊方法,使它像一个集合一样.
如果你想…所以,你写…Python调用…序列的数量len(s)s.__len__()否包含特定的值x in ss.__contains__(s)字典(映射)如果你想…所以,你写…Python调用…通过它的key来获得值x[key]x.__getitem__(key)通过它的key来设置一个值x[key] = valuex.__setitem__(key, value)删除键值对del x[key]x.__delitem__(key)为丢失的key提供默认值x[nonexistent_key]x.__missing__(nonexistent_key)数字如果你想…所以,你写…Python调用…加x + yx.__add__(y)减x - yx.__sub__(y)乘x * yx.__mul__(y)整除x / yx.__trueiv__(y)除x // yx.__floordiv__(v)取余x % yx.__mod__(y)整除与取余divmod(x, y)x.__divmod__(y)平方x ** yx.__pow__(y)左移x << yx.__lshift__(y)友移x >> yx.__rshift__(y)按位and运算x & yx.__and__(y)按位xor或运算x ^ yx.__xor__(y)按位or运算`xy`上述一组特殊方法采用第一种方法:给定x / y,它们提供了一种方法让x说”我知道如何用y整除自己”.以下一组特殊方法解决了第二种方法:它们为y提供了一种方法来说”我知道如何成为分母,并将自己整除x”.
如果你想…所以,你写…Python调用…加x + yx.__radd__(y)减x - yx.__rsub__(y)乘x * yx.__rmul__(y)整除x / yx.__rtrueiv__(y)除x // yx.__rfloordiv__(v)取余x % yx.__rmod__(y)整除与取余divmod(x, y)x.__rdivmod__(y)平方x ** yx.__rpow__(y)左移x << yx.__rlshift__(y)友移x >> yx.__rrshift__(y)按位and运算x & yx.__rand__(y)按位xor或运算x ^ yx.__rxor__(y)按位or运算`xy`可是等等！还有更多！如果你正在进行”就地”操作,如x /= 3则可以定义更多特殊的方法.
如果你想…所以,你写…Python调用…加x + yx.__iadd__(y)减x - yx.__isub__(y)乘x * yx.__imul__(y)整除x / yx.__itrueiv__(y)除x // yx.__ifloordiv__(v)取余x % yx.__imod__(y)整除与取余divmod(x, y)x.__idivmod__(y)平方x ** yx.__ipow__(y)左移x << yx.__ilshift__(y)友移x >> yx.__irshift__(y)按位and运算x & yx.__iand__(y)按位xor或运算x ^ yx.__ixor__(y)按位or运算`xy`还有一些”单个数”数学运算可以让你自己对类似数字的对象进行数学运算.
如果你想…所以,你写…Python调用…负数-xx.__neg__()正数+xx.__pos__()绝对值abs(x)x.__abs__()逆~xx.__invert__()复数complex(x)x.__complex__()整数int(x)x.__int__()浮点数float(x)x.__float__()四舍五入到最近的整数round(x)x.__round__()四舍五入到最近的n位数round(x, n)x.__round__(n)最小整数math.ceil(x)x.__ceil__()最大整数math.floor(x)x.__floor__()截断x到0的最接近的整数math.trunc(x)x.__trunc__()数字作为列表索引a_list[x]a_list[x.__index__()]比较如果你想…所以,你写…Python调用…等于x == yx.__eq__(y)不等于x != yx.__ne__(y)小于x < yx.__lt__(y)小于等于x <= yx.__le__(y)大于x > yx.__gt__(y)大于等于x >= yx.__ge__(y)布尔if x:x.__bool__()序列化如果你想…所以,你写…Python调用…对象副本copy.copy(x)x.__copy__()深拷贝copy.deepcopy(x)x.__deepcopy__()序列化一个对象pickle.dump(x, file)x.__getstate__()序列化一个对象pickle.dump(x, file)x.__reduce__()序列化一个对象pickle.dump(x, file, protocol_version)x.__reduce_ex__(protocol_version)取出恢复后的状态x = pickle.load(fp)x.__getnewargs__()取出恢复后的状态x = pickle.load(fp)x.__setstate__()with 语句with块限定了运行时上下文;在执行with语句时,”进入”上下文,并在执行块中的最后一个语句后”退出”上下文.
如果你想…所以,你写…Python调用…进入with语句块with x:x.__enter__()退出with语句块with x:x.__exit__(exc_type, exc_value, traceback)真正深奥的东西如果你想…所以,你写…Python调用…x = MyClass()x.__new__()del xx.__del__()“x.__solts__()hash(x)x.__hash__()x.colortype(x).__dict__[‘color‘].__get__(x, type(x))x.color = ‘PapayaWhip‘type(x).__dict__[‘color‘].__set__(x, ‘PapayaWhip‘)del x.colortype(x).__dict__[‘color‘].__del__(x)isinstance(x, MyClass)MyClass.__instancecheck__(x)isinstance(C, MyClass)MyClass.__subclasscheck__(C)isinstance(C, MyABC)MyABC.__subclasshook__(C)Python正确调用__del__()特殊方法时非常复杂.为了完全理解它,你需要知道Python如何跟踪内存中的对象.这里有一篇关于Python垃圾收集和类析构函数的好文章.你还应该阅读关于弱引用,weakref模块,以及可能的gc模块以获得更好的度量.--------------------- 作者：ltoddy 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/LToddy/article/details/80467235 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！