Python - References

Posted 2021-01-21 Anliven - DevOpsNew

快速入门Python3

• 链接-1：https://shockerli.net/post/python-study-note/
• 链接-2：https://mp.weixin.qq.com/s/iVUzsMQ4vRExMdU_B_LEAQ

 

Python文档

• Python：https://www.python.org/
• Documentation：https://docs.python.org/
• Standard Library：Python2（https://docs.python.org/2/library/）、Python3（https://docs.python.org/3/library/）
• HOWTOs：Python2（https://docs.python.org/2/howto/index.html）、Python3（https://docs.python.org/3/howto/index.html）
• Wiki：https://wiki.python.org/moin/
• PyMOTW：Python2（https://pymotw.com/2/)、Python3（https://pymotw.com/3/)

 

Python中文文档

• Python3.6：https://www.rddoc.com/doc/Python/3.6.0/zh/
• Python2.7：https://yiyibooks.cn/yy/python_278/index.html
• Python相关中文手册：http://docs.pythontab.com/

 

Python第三方库

• 使用PyPI搜索功能：https://pypi.org/
• Awesome Python：https://awesome-python.com/ （中文：https://github.com/jobbole/awesome-python-cn）
• Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
• 搜索引擎：关键字查找

 

Python2.x与3.x版本

• [Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别](http://python.jobbole.com/80006/)
• [示例解读 Python 2 和 Python 3 之间的主要差异](http://python.jobbole.com/89263/)
• [编写兼容Python2.x与3.x代码](http://python.jobbole.com/81091/)
• [愉快地迁移到Python3](http://python.jobbole.com/89031/)
• [13 个 python3 才能用的特性](https://mp.weixin.qq.com/s/eYeY2lcaPCsIIFOyZ6v-OQ)

特别注意：

• 在python2.7中range的返回值是一个列表，而在python3.x中返回的是一个range对象。
• map()、filter()、 dict.items()在python2.7返回列表，而在3.x中返回迭代器，但只能遍历一次。

 

GUI

• wxPython：python 首选的 GUI 库：http://python.jobbole.com/89319/
• pyecharts：https://github.com/pyecharts

 

编码技巧

• [Python 工匠：善用变量改善代码质量](http://python.jobbole.com/85702/)
• [Python 工匠：编写条件分支代码的技巧](http://python.jobbole.com/89060/)
• [Python 工匠：使用数字与字符串的技巧](http://python.jobbole.com/89331/)
• [符合语言习惯的 Python 优雅编程技巧](https://mp.weixin.qq.com/s/OZVT3iFrpFReqdYqVhUf6g)
• [Python代码怎么写，听听顶尖Python大神 kennethreitz 的建议](https://mp.weixin.qq.com/s/MtLck560D_bp8uvSjU4pUA)
• [Python开发的十个Tips，你知道几个？ ](https://mp.weixin.qq.com/s/XG7m4StTwZDnyNSWzLnk5A)

 

要点拾遗

• [图解 Python 浅拷贝与深拷贝](https://mp.weixin.qq.com/s/MoSBxIpc8c0LRhGuN-hwbw)
• [Python核心编程的四大神兽 ](https://mp.weixin.qq.com/s/XLl-YifdU7cNWFrMHSb8bw)

 

示例练习

• [手写代码系列](https://mp.weixin.qq.com/s/uJn0bzOzgVSk4BLB2w2SWQ)

 

专题 - Sockets

• [Python Sockets编程](https://mp.weixin.qq.com/s/BM5LqTsEBq-7PvuRH35Ngg)

 

性能优化

• Python性能优化的20条建议：http://python.jobbole.com/85385/
• 提升 Python 程序性能的 6 个技巧：http://python.jobbole.com/81035/
• Python 性能优化：http://python.jobbole.com/88926/
• Python 性能分析大全：http://python.jobbole.com/85381/
• Python性能分析指南：http://python.jobbole.com/84069/
• Python 优化第一步: 性能分析实践：http://python.jobbole.com/87621/
• Python 性能分析入门指南：http://python.jobbole.com/86903/
• Python 性能分析工具简介：http://python.jobbole.com/86833/
• python性能分析：http://python.jobbole.com/86237/

 

内存管理与垃圾回收

• 使用 GC、Objgraph 干掉 Python 内存泄露与循环引用！：http://python.jobbole.com/88827/
• Python 内存问题：提示和技巧：http://python.jobbole.com/86863/
• Python 内存管理方式和垃圾回收算法：http://python.jobbole.com/82446
• Python 中的垃圾回收机制：http://python.jobbole.com/87843/
• 深入分析 Python 的垃圾回收机制：http://python.jobbole.com/82061/
• Python 源码阅读——垃圾回收机制：http://python.jobbole.com/83548/
• Python垃圾回收机制详解：http://python.jobbole.com/87064/
• [Python 内存优化](http://mp.weixin.qq.com/s/Aa0A_yQDrNOXDg_SOtQQRA)

 

 

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