进程与线程的问题

Posted 2023-05-15

内存是进程范围or线程范围；
CPU调度时，针对进程or线程；
函数调用堆栈，针对进程or线程。

进程就是地址空间，通常在Win32下就是4G，当然这是虚拟地址，有操作系统把这个虚拟的地址在背后转换到实际的物理地址。
线程是具体的执行体，每一个进程必定有一个主线程。也是CPU、OS调度的基本单位。
函数当然是在线程内，但更在进程内，通常一个函数一自己的栈，但这个栈空间实际上呢，是在进程意义的，线程可以申请自己的存储，这叫“线程局部存储”。 参考技术A 进程；
进程；
线程。

进程与线程

1.理论


- 互斥锁的作用:
  让并发变成串行, 牺牲了执行效率, 保证了数据安全。

- 队列: 
  必须遵循先进先出。

- IPC(进程间通信):
  进程间数据是相互隔离的,若想实现进程间通信,可以利用队列.

- 生产者与消费者:
  生产者: 生产数据的
  消费者: 使用数据的
    解决供需不平衡问题。

- 1.什么是线程?
  线程与进程都是虚拟单位,目的是为了更好地描述某种事物.

   - 进程: 资源单位

      - 线程: 执行单位

- 2.为什么要使用线程?
  节省内存资源.

    - 开启进程:
            1) 开辟一个名称空间,每开启一个进程都会占用一份内存资源.
            2) 会自带一个线程

   - 开启线程
     1) 一个进程可以开启多个线程
     2) 线程的开销远小于进程.

注意: 单个进程下开启的线程不能实现并行, 只能实现并发, 开启多个进程并且电脑是多核的情况下才能实现并行.

- 线程之间数据是共享的.
 

2.手撸创建进程与创建线程的两种方式

- 创建进程
 
  from multiprocessing import Process
  import time
  def task(name):
    print(f'{name} is start')
    time.sleep(1)
    print(f'{name} is over')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task, args=('tank',))
    p.start()

class MyProcess(Process):
    def run(self):
        print('hello tank')
        time.sleep(1)
        print('bye')

if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess()
    p.start()
    print('主')


- 创建线程

  from threading import Thread
  import time

# 方式一:

def task(name):
    print(f'{name} is running...')
    time.sleep(1)
    print(f'{name} is over...')

if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=task, args=('jason', ))
    t1.start()


# 方式二:

class MyThread(Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self) -> None:
        print(f'{self.name} is running...')
        time.sleep(1)
        print(f'{self.name} is over...')

if __name__ == '__main__':
    t = MyThread('线程1')
    t.start()
    print('主')