使用Python生成基础验证码教程

Posted 2021-01-21 逸繁

pillow是Python平台事实上的图像处理标准库。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。 所以我们使用它在环境里做图像的处理。

第一步 下载pillow

#运行命令 pip install pillow

第二部 编写代码

1>创建一个类，初始化并为类添加属性

我们可能需要的属性有：验证码图片宽高，干扰点线数量，我们要出现多少个验证码等

2>随机生成背景颜色和字体颜色，在此建议将背景色生成范围定为浅色(0-120)，字体色为深色(120-255)易于人眼识别

3>创建画布并依次画线点字，如果需要将字体倾斜旋转需要拷贝原图旋转再与原图合成

4>返回验证码图片和验证码答案字符串

例:

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
import random
import io

class code:
    def __init__(self):
        self.width=120 //生成验证码图片的宽度
        self.height=40  //生成验证码图片的高度
        self.im=None
        self.lineNum=None //生成干扰线的数量
        self.pointNum=None  //生成干扰点的数量
        self.codecon="QWERTYUPASDFGHJKZXCVBNMqwertyupadfhkzxcvbnm0123456789" //验证码出现的字符
        self.codelen=4 //验证码出现字符的数量
        self.str=""
    def randBgColor(self):
        return (random.randint(0,120),random.randint(0,120),random.randint(0,120))
    def randFgColor(self):
        return (random.randint(120, 255), random.randint(120, 255), random.randint(120, 255))
    def create(self):
        self.im = Image.new(‘RGB‘, size=(self.width, self.height), color=self.randBgColor())
    def lines(self):
        lineNum=self.lineNum or random.randint(3,6)
        draw = ImageDraw.Draw(self.im)
        for item in range(lineNum):
            place=(random.randint(0,self.width),random.randint(0,self.height),random.randint(0,self.height),random.randint(0,self.height))
            draw.line(place,fill=self.randFgColor(),width=random.randint(1,3))
    def point(self):
        pointNum = self.pointNum or random.randint(30, 60)
        draw = ImageDraw.Draw(self.im)
        for item in range(pointNum):
            place=(random.randint(0,self.width),random.randint(0,self.height))
            draw.point(place,fill=self.randFgColor())
    def texts(self):
        draw = ImageDraw.Draw(self.im)
        for item in range(self.codelen):
            x=item*self.width/self.codelen+random.randint(-self.width/15,self.width/15)
            y=random.randint(-self.height/10,self.height/10)
            text=self.codecon[random.randint(0,len(self.codecon)-1)]
            self.str+=text
            fnt = ImageFont.truetype(‘ARVO-REGULAR.TTF‘, random.randint(30,38))
            draw.text((x,y),text,fill=self.randFgColor(),font=fnt,rotate="180")
    def output(self):
        self.create()
        self.texts()
        self.lines()
        self.point()
        bt=io.BytesIO()
        self.im.save(bt,"png")
        return bt.getvalue()

5>将验证码渲染到网页中，以Flask为例

<img src="/codeimg" alt="" width="120" height="40">

@app.route(‘/codeimg‘)

def codeimg():
    codeobj=code()
    res=make_response(codeobj.output())
    session["code"]=codeobj.str.lower()
    res.headers["content-type"]="image/png"
    return res

简单的输入式验证码就完成了，如有错误之处欢迎指正。

破解验证码时我们要用到第三方库。

解决思路：因为这种是最简单的一种验证码，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR，这里推荐使用Python的第三方库，tesserocr。对于有嘈杂的背景的验证码这种，直接识别识别率会很低，遇到这种我们就得需要先处理一下图片，先对图片进行灰度化，然后再进行二值化，再去识别，这样识别率会大大提高。

同样也可以参考使用pillow处理识别，链接https://blog.csdn.net/qq_35923581/article/details/79487579