统计学中R方，及P值为多少？

Posted 2023-05-15

统计学中R方及F检验P值为多少比较合适，在做线性回归时看哪个值？二者在何种场合用。
另外做相关性和回归时有哪些指标要看，各值的标准为多少？
请写得详细易懂些，本人不太懂统计学！
我很着急啊，请能手快点帮帮忙啊！小女子感激不尽呢！ Coefficients
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 86.309 60.267 1.432 .167
VB -.082 .040 -1.653 -2.053 .053
CB .196 .059 1.081 3.339 .003
碳比 -.031 .034 -.329 -.919 .369
CO利用 1.510 .188 1.047 8.048 .000
FE -.877 .634 -.251 -1.384 .181
PCI -.060 .054 -.487 -1.111 .279
矿量 -.008 .013 -.063 -.609 .549
煤气量 .057 .037 1.382 1.549 .136
鼓风湿度 -.034 .059 -.071 -.569 .575
a Dependent Variable: 炉身效率
像这种表，我怎么看他的回归是否合适呢？
还有这种
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .921 .848 .783 .29625
a Predictors: (Constant), 鼓风湿度, 煤气量, FE, 矿量, 碳比, CO利用, CB, PCI, VB

参考技术A r的值越接近零说明拟合度比较好，另外显著性检验应该小于0.905，如co利用这个因素就可以，但是还是存在大于0.05的因素，所以要做统计学三个问题的分析，即共线性，异方差性和序列相关性检验。

卡方检验结果怎么看

卡方检验结果一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig<0.05，表明检验的结果显著，如果做的是拟合性卡方检验，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。如果做的是独立性卡方检验，那么此结果表明所检验的两个变量相关显著。反过来如果sig>0.05的话，则无充分理由认为实际与期望有差异，或者是两变量相关。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

参考技术A

卡方检验结果一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig0.05的话，则无充分理由认为实际与期望有差异，或者是两变量相关。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。