pythonargparse学习(转)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pythonargparse学习(转)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
argparse
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数,并自动生成帮助和使用信息。当然,Python 也有第三方的库可用于命令行解析,而且功能也更加强大,比如 docopt,Click。
argparse 使用
简单示例
我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:
- 创建 ArgumentParser() 对象
- 调用 add_argument() 方法添加参数
- 使用 parse_args() 解析添加的参数
# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(‘integer‘, type=int, help=‘display an integer‘)
args = parser.parse_args()
print args.integer
将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py
,在终端运行,结果如下:
$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py abcd
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: ‘abcd‘
$ python argparse_usage.py -h
usage: argparse_usage.py [-h] integer
positional arguments:
integer display an integer
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
$ python argparse_usage.py 10
10
定位参数
上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:
# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print args.square**2
将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py
,在终端运行,结果如下:
$ python argparse_usage.py 9
81
可选参数
现在看下可选参数的用法,所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的,废话少说,看下面例子:
# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
if args.square:
print args.square**2
if args.cubic:
print args.cubic**3
将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py
,在终端运行,结果如下:
$ python argparse_usage.py --h
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--square SQUARE display a square of a given number
--cubic CUBIC display a cubic of a given number
$ python argparse_usage.py --square 8
64
$ python argparse_usage.py --cubic 8
512
$ python argparse_usage.py 8
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8
$ python argparse_usage.py # 没有输出
混合使用
定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description=‘Process some integers.‘)
parser.add_argument(‘integers‘, metavar=‘N‘, type=int, nargs=‘+‘,
help=‘an integer for the accumulator‘)
parser.add_argument(‘--sum‘, dest=‘accumulate‘, action=‘store_const‘,
const=sum, default=max,
help=‘sum the integers (default: find the max)‘)
args = parser.parse_args()
print args.accumulate(args.integers)
结果:
$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10
add_argument() 方法
add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每个参数解释如下:
- name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
- action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。
- store_const,表示赋值为const;
- append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
- append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
- count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
- nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
- const - action 和 nargs 所需要的常量值。
- default - 不指定参数时的默认值。
- type - 命令行参数应该被转换成的类型。
- choices - 参数可允许的值的一个容器。
- required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
- help - 参数的帮助信息,当指定为
argparse.SUPPRESS
时表示不显示该参数的帮助信息. - metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
- dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.
参考资料
在python中,命令行解析的很好用,
首先导入命令行解析模块
import argparse
import sys
然后创建对象
parse=argparse.ArgumentParser()
然后增加命令行
parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")
parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")
parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1")
对于函数add_argumen()第一个是选项,第二个是数据类型,第三个默认值,第四个是help命令时的说明
然后用arg=parse.parse_args(sys.argv[1:])
其中参数sys.argv[1:]是命令行语句中从第一个到最后。如在ubuntu下输入命令行python gg.py --learning_rate 20 --max_steps 10
则sys.argv[1:0]=--learning_rate 20 --max_steps 10
输出的arg为namespace空间,结果是Namespace(hidden1=100, learning_rate=20.0, max_steps=10)
但是parse_known_args()函数输出结果为
te 20 --max_steps 10
20.0
10
100
程序:
import argparse
import sys
parse=argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")
parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")
parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1")
flags,unparsed=parse.parse_known_args(sys.argv[1:])
print flags.learning_rate
print flags.max_steps
print flags.hidden1
print unparsed
输出结果:
20.0
10
100
[]
程序:
20.0
10
100
这两个函数的功能差不多
以上是关于pythonargparse学习(转)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting DEFAULT_INDEX_TABLESPACE的解决办法(转)(代码片段