OpenCV-Python 人脸眼睛嘴识别
Posted 月光男神
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV-Python 人脸眼睛嘴识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 # 识别眼睛、嘴巴、人脸 2 image = cv2.imread(‘./yong.jpg‘) 3 4 gray = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2BGRA) 5 # 加载算法 6 face_detector = cv2.CascadeClassifier(‘./haarcascade_frontalface_default.xml‘) 7 eye_detector = cv2.CascadeClassifier(‘./haarcascade_eye.xml‘) 8 mouth_detector = cv2.CascadeClassifier(‘./haarcascade_mcs_mouth.xml‘) 9 10 face_zone = face_detector.detectMultiScale(gray,1.3,3,minSize=(80,80)) 11 print(face_zone) 12 for x,y,w,h in face_zone: 13 cv2.rectangle(image, pt1=(x,y),pt2=(x+w,y+h), color=[0,0,255],thickness=2) 14 15 # 人脸切分 16 h_up = int(face_zone[0,-1]*0.6) 17 x,y,w,h = face_zone.reshape(-1) 18 # 头部 19 head = gray[y:y+h,x:x+w] 20 head_up = head[0:h_up] 21 head_down = head[h_up:] 22 # 检测眼睛 23 eye_zone = eye_detector.detectMultiScale(head_up,1.3,3,minSize=(10,10)) 24 for ex,ey,ew,eh in eye_zone: 25 cv2.rectangle(image, pt1=(ex + x,ey+y), pt2=(ex+ew+x,ey+eh+y),color=[0,255,0],thickness=1) 26 27 # 检查嘴 28 mouth_zone = mouth_detector.detectMultiScale(head_down,1.3,3,minSize=(10,10)) 29 for mx,my,mw,mh in mouth_zone: 30 cv2.rectangle(image, pt1=(mx + x,my+y+h_up), pt2=(mx+mw+x,my+mh+y+h_up),color=[255,0,0],thickness=1) 31 32 33 cv2.imshow(‘liyong‘, image) 34 cv2.waitKey(0) 35 cv2.destroyAllWindows()
代码第一行: 导入图片
第二行: 灰度化处理
第六--九行: 读取特征数据,并使用分类器对特征数据进行处理
第十--十三行: 进行人脸识别
第十五--二十一行: 进行人脸切分,在上部分识别眼睛;人脸下部分识别嘴的预处理
第二十三--二十五行: 识别眼睛
第二十八--三十行: 识别嘴
以上是关于OpenCV-Python 人脸眼睛嘴识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
基于Python的百度AI人脸识别API接口(可用于OpenCV-Python人脸识别)