Python中的深拷贝与浅拷贝

Posted 2021-01-19 zhoul

导读：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

 

定义：

 

浅拷贝：

拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制

 

深拷贝：

外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。

 

 

几个术语的解释：

 

1，变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
2，对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值
3，引用：是自动形成的从变量到对象的指针
4，注意：类型（int类型，long类型(python3已去除long类型，只剩下int类型的数据)）属于对象，不是变量
5，不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字
6，可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。

 

应用范围：

1，切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。 
2，深浅拷贝，既可应用序列（列表、元组、字符串），也可应用字典。

 

深浅拷贝的作用：

1，减少内存的使用 
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。

 

 

对于可变对象的深浅拷贝：

=浅拷贝：值相等，地址相等 

 1 >>> a=[1,2,3]
 2 >>> print("------第一种=号浅拷贝------")
 3 ------第一种=号浅拷贝------
 4 >>> b=a
 5 >>> a
 6 [1, 2, 3]
 7 >>> b
 8 [1, 2, 3]
 9 >>> id(a)
10 140474302217032
11 >>> id(b)
12 140474302217032

copy浅拷贝：值相等，地址不相等 

可以发现，两个对象指向的内存并不相同，也就是说，浅拷贝的对象是一个新的对象。另外，可以发现，对新对象的元素进行替换并不会影响到原对象，而对子对象——列表的修改会影响到原对象。

 1 >>> print("------第二种copy浅拷贝------")
 2 ------第二种copy浅拷贝------
 3 >>> import copy
 4 >>> b=copy.copy(a)
 5 >>> a
 6 [1, 2, 3]
 7 >>> b
 8 [1, 2, 3]
 9 >>> id(a)
10 140474302217032
11 >>> id(b)
12 140474434937800

deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等

同样，两个对象指向的内存位置并不相同，说明创建了新对象。此外，新对象的任何改动都不影响到原有的对象。

 1 >>> print("------第三种copy深拷贝------")
 2 ------第三种copy深拷贝------
 3 >>> b=copy.deepcopy(a)
 4 >>> a
 5 [1, 2, 3]
 6 >>> b
 7 [1, 2, 3]
 8 >>> id(a)
 9 140474302217032
10 >>> id(b)
11 140474302329160

 

 

对于不可变对象的深浅拷贝：

不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。

一句话就是，不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。

 

=浅拷贝：值相等，地址相等 

 1 >>> a=(1,2,3)                            #元组的元素不能修改
 2 >>> print("------第一种=号浅拷贝-------")
 3 ------第一种=号浅拷贝-------
 4 >>> b=a
 5 >>> a
 6 (1, 2, 3)
 7 >>> b
 8 (1, 2, 3)
 9 >>> id(a)
10 140474434943160
11 >>> id(b)
12 140474434943160

copy浅拷贝：值相等，地址相等 

 1 >>> print("------第二种copy浅拷贝------")
 2 ------第二种copy浅拷贝------
 3 >>> b=copy.copy(a)
 4 >>> a
 5 (1, 2, 3)
 6 >>> b
 7 (1, 2, 3)
 8 >>> id(a)
 9 140474434943160
10 >>> id(b)
11 140474434943160

deepcopy深拷贝：值相等，地址相等

 1 >>> print("------第三种copy深拷贝------")
 2 ------第三种copy深拷贝------
 3 >>> b=copy.deepcopy(a)
 4 >>> a
 5 (1, 2, 3)
 6 >>> b
 7 (1, 2, 3)
 8 >>> id(a)
 9 140474434943160
10 >>> id(b)
11 140474434943160

 

总结：

1，深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
2，不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的。
3，可变类型：
　　　　　　=浅拷贝： 值相等，地址相等 。 直接赋值是一个完完全全的引用，对新变量的任何改动都会影响到原对象。
　　　　　　copy浅拷贝：值相等，地址不相等 。创建了新的对象，但是只拷贝了序列的元素，对于元素也是一个序列的情况（即子对象），只复制了对这个序列的引用！
　　　　　　deepcopy深拷贝：值相等，地址不相。是完完全全的拷贝，把原对象完整地拷贝到了新对象中。