Python：enumerate函数introspection对象自省推导式（列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式）

Posted 2021-01-19 远方那一抹云

枚举(enumerate)是Python内置函数。它允许我们遍历数据并?动计数，例如下面这样：
for counter, value in enumerate(some_list):
   print(counter, value)
不只如此，enumerate也接受?些可选参数，这使它更有?。例如：
for counter, value in enumerate(some_list，1):  # 指定从1开始计数
   print(counter, value)
还可以?来创建包含索引的元组列表。

1 # 指定索引从 1 开始
2 my_list = [‘apple‘, ‘banana‘, ‘grapes‘, ‘pear‘]
3 for c, value in enumerate(my_list, 1):
4     print(c, value)
5 
6 # 用来创建包含索引的元组列表
7 counter_list = list(enumerate(my_list, 1))    # 生成一个元素索引数字和元素的元组列表
8 print(counter_list)        # 输出：[(1, ‘apple‘), (2, ‘banana‘), (3, ‘grapes‘), (4, ‘pear‘)]

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?省(introspection)，在计算机编程领域?，是指在运?时来判断?个对象的类型的能?。
它是Python的强项之?。Python中所有?切都是?个对象.
下面介绍：dir,type和id,inspect砌块

 1 # dir?省的最重要的函数之?。它返回?个列表，列出了?个对象所拥有的属性和?法
 2 my_list = [1, 2, 3]
 3 print(dir(my_list))    # 输出 my_list 的所有?法的名字。不传入参数会返回当前作?域的所有名字
 4 other_list = [‘Michael‘, ‘Jack‘]
 5 my_list = my_list.__add__(other_list)    # 两个列表元素合并
 6 print(my_list)
 7 
 8 # type和id，type函数返回?个对象的类型。
 9 print(type(‘‘))
10 print(type([]))
11 print(type({}))
12 print(type(()))
13 print(type(dict))
14 print(type(3))
15 
16 # id()函数返回任意不同种类对象的唯?ID
17 name = ‘Michael‘
18 print("ID:", id(name))
19 
20 # inspect模块也提供了许多有?的函数，来获取活跃对象的信息。
21 import inspect
22 #print(inspect.getmembers(str))        # 查看一个对象的成员
23 s = inspect.getmembers(str)            # 查看一个对象的成员，还有很多方法可以去试下
24 for k in enumerate(s,1):
25     print(k)

 

 

推导式（又称解析式）是Python的?种独有特性;
推导式是可以从?个数据序列构建另?个新的数据序列的结构体。
共有三种推导，在Python2和3中都有?持：
   列表(list)推导式
   字典(dict)推导式
   集合(set)推导式

列表推导式（又称列表解析式）提供了?种简明扼要的?法来创建列表。
结构是在?个中括号?包含?个表达式，然后是?个for语句，然后是0个或多个for
或者if语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放?任意类型的对象。
返回结果将是?个新的列表，在这个以if和for语句为上下?的表达式运?完成之后产?。
语法：
variable = [out_exp for out_exp in input_list if out_exp == 2]

1 multiples = [ i for i in range(1,40) if i % 2 is 0]
2 print(multiples)
3 var = [ lambda x:x**2 for x in range(1,11) if x % 3 is 0]
4 print(var[1](3))
5 
6 def haha(x):
7     return {str(x): chr(x)}
8 michaels = [ haha(x) for x in range(1,130)]
9 print(michaels)

字典推导式（dict comprehensions）
字典推导和列表推导的使??法是类似的

mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34, ‘A‘: 7, ‘Z‘: 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
}

# 使用字典的get方法获取键对应的值，没有找到用0替代
# 在上?的例?中我们把同?个字母但不同??写的值合并起来了。
print(mcase_frequency)
# 还可以快速对换?个字典的键和值
dict1 = { v:k for k, v in mcase.items()}
print(dict1)

 

集合推导式（set comprehensions）
它们跟列表推导式也是类似的。 唯?的区别在于它们使??括号{}。
注意：集合要去掉重复的元素，只保留1个

squared = { x**2 for x in [1,1,2]}
print(squared)