python基础

Posted 2021-01-18 abby-cheng

一、函数

1、用def定义函数

2、引入某个方法，如引入文件test.py文件中的method1方法：from test import method1

3、定义空函数，函数体就写pass就行，pass可以当作占位符

4、函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。

5、函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple

6、 定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

7、定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号，可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。

8、Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去

9、关键字参数，参数格式：**参数名，关键字参数在函数内部自动组装为一个dict，注意关键字参数获得的是传入参数的一份拷贝，对关键字参数的改动不会影响到函数外的传入参数

10、命名关键字参数

（1）命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数

（2）函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了

（3）定义函数时，若命名关键字参数没有缺省值，调用函数时必须传入参数名

（4）对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的

11、递归函数

（1）如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数

（2）使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。

（3）解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。

 

二、高级特性

1、切片

（1）list和tuple都可以用切片操作

（2）L[0:3]表示，截取list的部分元素，从索引0开始，到索引3终止，即取L[0]、L[1]、L[2]。如果从所以0开始，也可以写成L[:3]

（3）L[-1]表示，取最后一个元素

（4）L[-10:]表示，取最后10个元素

（5）L[:10:2]表示，取前10个元素，每两个取一个

（6）L[::3]表示，所有元素每三个取一个

（7）L[:]表示复制一个list

2、迭代

（1）可以用for循环来遍历一个list或tuple，这种遍历称为迭代

（2）判断一个对象是否可迭代对象

（3）可以用enumeration()把一个list变成索引-元素对

 3、列表生成式

（1）生产一个list

（2）用列表生成式，生成[1×1,2×2,...,10×10]

（3）列表生成式，还可以加上if判断

（4）使用两层循环，可以生成全排列

3、生成器

（1）第一种方法：把一个列表生成式的[]改成()，就创建一个generator：g = (x * x for x in range(10))

• 可以通过next()函数，计算出g的下一个元素，直到计算出最后一个元素，没有更多元素时，抛出StopIteration错误

• 可以用for循环迭代生成器，并且不需要关心StopIteration错误

（2）第二种方法：如果一个函数定义中，包含关键字yield，那么这个函数就不是一个普通的函数，而是一个generator。

• 变成generator的函数，遇到yield语句返回，再次执行时，从上次返回的yield语句处继续执行
• 函数执行过程中，遇到yield就中断，下次又继续执行。需要给循环设置一个条件退出循环，否则会产生一个无限数列
• 调用变成generator的函数，需要先生成一个generator对象，然后用next()函数不断获得下一个返回值
• 使用for循环调用generator时，发现拿不到返回值。若要获取返回值，必须要捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中