Python-MongoDB
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python-MongoDB相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
数据库 MongoDB
程序 = 数据结构 + 算法
数存储的发展阶段
文件管理阶段
优点 ： 数据可以长期保存
能存储大量的数据
使用比较简单
缺点 ： 数据的一致性差
数据冗余度大
查找修改不方便数据库管理阶段
优点 ： 数据组织结构化
冗余度小
容易扩充
查找效率高
方便使用程序自动处理
缺点 ： 需要使用sql语句等特定的语句处理，相对比较复杂
几个概念：
数据： 能够输入到计算机中被识别处理的信息集合
数据库 ：按照数据组织结构，存储和管理数据的仓库。是在数据库管 理系统管理和控制下存放在一定介质上的数据集合。
数据库管理系统：管理数据库的软件，用于建立使用和维护数据库
数据库系统：由数据库，数据库管理系统，开发工具等共同构成的集合 概念关系型数据库
采用关系模型来组织数据结构的数据库
Oracle DB2 SQLServer MySql SqLite（python标准库支持）
优点 ： 容易理解，类似我们常见的表格模型
使用方便，都是通过sql语句进行操作，sql语句是非常成熟的
易于维护，完整性好，数据一致性高，降低了冗余
技术成熟，可以使用外连接等比较复杂的操作
缺点 ： 不能很好的满足高并发的需求，每次操作需要sql语句需要解 析
针对海量数据的瞬间爆发在读写性能上显得不足，关系型数据库内部每一步操作为了保证原子型都会加锁
数据一致性较高，在处理某些数据情况时浪费资源
数据库扩展比非关系型数据库要复杂困难
非关系型数据库 NoSQL (Not only sql)
优点 ： 高并发，大数据下读写能力强
支持分布式，容易扩展
弱化了数据结构，降低了数据的一致性
缺点 ： 没有join等复杂的操作
通用性差 （不同的nosql数据库有不同的使用方法）
操作灵活即容易混乱面试要求 ： 能够描述关系型和非关系型数据库特点
Nosql的使用情况：
1.数据模型简单灵活，一致性差
2.对数据库的并发处理要求高
3.数据库设计时无法准确估量大小，后期可能需要扩展
4.给定的数据关系比较容易建立起键值模型Nosql的分类
1.键值型数据库
Redis oracle BDB Tokyo
2.列存储数据库
HBase
3.文档型数据库
MongoDB CouchDB
4 图形数据库
要求 ： 知道Nosql数据库分为几类，Mongodb是文档型数据库MongoDB
1.是一个文档型非关系数据库
2.由c++编写的数据库
3. 支持丰富的查询操作
4.支持众多编程语言的接口 （python ruby c++ c# PHP）
5.使用方便，便于部署
6.数据格式丰富
7.支持分布式扩展Mongodb安装
自动安装
sudo apt-get install mongodb
默认安装位置 /var/lib/mongodb
配置文件 /etc/mongodb.conf
命令集 /usr/bin
手动安装
1.下载对应系统的安装包
www.mongodb.com ---》 download ---》community server
2. 选择安装目录 （/user/local/ /opt）
选择一个位置将安装包解压 tar
3.进入解压后的文件夹，将bin目录添加到环境变量
PATH=$PATH:/usr/test/mongodb/bin/
export PATH
将这两句添加到linux自动执行脚本
/etc/rc.local 或者 /etc/bash.bashrc 或其他自启动脚本
4. 重启系统
reboot
source /etc/bash.bashrc
5.设置数据库的存储位置
sudo mkdir -p /data/db
mongod --dbpath /data/db
mongodb 端口号 27017
设置Mongodb的端口号
mongod --port 8888
mongo
mongo shell 表示进入到mongodb的交互模式 注意：JavaScript
数据类型 ：字符串 整型 布尔型 浮点型 数组类型 时间类型
文档类型 空值null 字符串（symbol 通常表示特殊字符）
时间戳 ObjectID 二进制 代码js 正则表达式mongodb 存储数据的一些概念
mysql mongo 含义
database database 数据库
table collection 表/集合
column field 字段/域
row document 记录/文档
index index 索引
------------------——---
id | name | age
-----------------------
1 | Lily | 17
-----------------------
2 | Lucy | 18
-----------------------
{
"_id":ObjectId("askjdfhask12314klesaj"),
"name":"Lily",
"age" :17
,
{
"_id":ObjectId("askas978fa89sfsdf09aj"),
"name":"Lucy",
"age" :18
}
进入mongo shell ： mongo
退出mongo shell ： quit()创建数据库
use databasename
e.g.
创建一个叫stu的数据库
use stu
* use实际的功能表示你选择使用哪个数据库，如果选择一个不存在的数据库则当向这个数据库插入数据时，数据库会自动创建查看当前数据库系统中的数据库
show dbs数据库的命名规则：
1.原则上是满足以下几条的任意UTF-8格式的字符串
2、不能是‘’字符
3、不能含有 空格' ' 点'.' ‘/’ '' ' '
4. 习惯上全部小写
5、不应超过64字节
6. 不能使用admin local config 这三个名字
admin ： 存储用户权限
local ： 不会被复制，只能用于本机操作
config： 分片处理时存储分片信息
db ————》一个数据库全局量 代表你当前正在使用的数据库
db 默认表示 test数据库数据库的备份和恢复
备份 mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdir
e.g. mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o student
将本机stu数据库备份到当前目录下的student文件夹
恢复 mongorestore -h <hostname>:<port> -d dbname <path>
e.g. mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test student/stu数据库的检测
mongostat
insert(每秒插入次数) query（每秒查询次数） update（每秒更新次数） delete（每秒删除次数） getmore command（每秒运行命令次
数） dirty used flushes（每秒向磁盘写入次数） vsize（使用虚拟内存情况） res（使用物理内存情况） qrw arw net_in net_out conn
time
mongotop 检测每个数据库的读写时长
ns 数据表 total read 读时长 write 写时长删除数据库
db.dropDatabase()创建集合
db.createCollection(collection_name)查看数据库中的集合
show tables
或
show collections集合的命名规则
1.不能是空字符串
2.不能含有 ‘ ’
3. 不能以system.开头，这是系统集合的保留前缀
4.集合不要和保留字重名不要包含$
创建集合2
当向一个集合中插入一条文档，如果这个集合不存在，则会自动创建
db.collection_name.insert()
e.g. db.class2.insert({name:'Lily',age:17,sex:'w'})
会自动创建class2这个集合删除集合
db.collection_name.drop()
e.g. db.stu.drop()
删除stu这个集合文档
在mongodb中数据的组建形式
由键值组成，类似python中的字典
mongodb中数据文档为bson格式 （类似于python字典，使用键值的方 式保存和展示数据）文档中 键的命名规则
1.utf-8格式的字符串
2.不能有 不能为空 （习惯上不用. 和 $）
3.以_开头的很多都是保留的键，所以一般不用_开头
注意： 文档中的键值对是有序的
文档中的值指的就是文档支持的数据类型
mongodb中区分大小写支持数据类型
整型 整数， 32位整型
布尔 True False
浮点型 存储小数
Arrays 列表数组
Timestamp 时间戳
Date 时间日期
Object 内部文档
Null 空值
Symbol 特殊字符字符串
Binary data 二进制数据
code 代码
regex 正则表达式
ObjectId ObjectId字串 ObjectId("5ab9f98588ce659bcaa3a8ee")
objectid ： 系统自动为每个文档生成的不重复的主键
键名称> _id
值 > ObjectId("5ab9f98588ce659bcaa3a8ee")
24位十六进制数 8 文档创建事件 6 机器ID 4进程ID 6 计数器 集合设计原则
1. 同一类文档存在一个集合中
2. 集合中尽量存储域和文档格式相近的文档
3. 集合中可以存在文档数据的差异插入文档
db.collection_name.insert()
e.g. db.class1.insert({'name':'宝强','age':22,'sex':'m'})
* 插入文档时域名可以不加引号
db.class1.find() 查看插入多条文档
db.collection_name.insert([{},{},{}....])
e.g.
db.class1.insert([{name:'阿哲',age:24},{name:'阿蓉',age:22,sex:'w'},{name:'阿花',age:18,sex:'w'}])
*_id为系统定义主键值，如果使用系统值则保证不重复，如果自定义值即会覆盖系统值，但是自己也不能让该域重复save插入数据
db.collection_name.save()
e.g. db.class1.save({_id:1,name:'沙师弟',age:1700})
如果不添加_id域的时候 同insert
如果添加_id域，该域值如果不存在则正常插入，如果存在则修改原数据
save不能够插入多条文档修改集合名称
db.collection_name.renameCollection('newname')
e.g. db.class1.renameCollection('class0')
将class1 改名为 class0
db.collection_name 《====》
db.getCollection('collection_name') 获取表对象
e.g. db.getCollection('class1').insert({name:'Lucy',age:18})查找
select ... from tablename where ....
db.collection_name.find() --> select * from tablename
find(query,field)
功能 ： 查找所有符合筛选要求的文档
参数 ： query ： 筛选条件 相当于where子句
field ： 展示的域 0 表示 不展示该域
1 表示 展示该域
返回值：返回所有符合要求的文档field ：选择要展示的域
1. 以键值对的形式给每个域赋值0，1表示是否要显示该域
2. 如果给域设置为0 则其他域自动为1，如果给某个域设置为1，则其他的自动为0。两者不能混用
3. _id 比较特殊，默认为1，如果不想显示则设置为0。_id为0时其他的域是可以为1的。
4. 如果不写该参数，则表示显示所有的域
e.g. db.class1.find({},{_id:0,name:1,age:1})query ： 查找年龄是22的人
1.以键值的方式确定查找条件
2.如果不写这个参数则表示查找所有文档
e.g. db.class0.find({age:22},{_id:0}) ===>
select name,age,sex from class0 where age=22db.collection_name.findOne()
功能 ： 查找符合条件的第一条文档
参数 ： 同find
返回值 ： 返回查找到的文档
e.g. db.class0.findOne({age:22},{_id:0})query 的更多用法
比较操作符
$eq 等于
db.class0.find({age:{$eq:22}},{_id:0})
等价于db.class0.find({age:22},{_id:0})
*比较运算符也是用键值的方式，给比较运算符设置一个值，表示相应的关系
$lt 小于 <
e.g. db.class0.find({age:{$lt:22}},{_id:0})
* 在mongo中字符串也可以比较大小
$lte 小于等于 <=
e.g. db.class0.find({age:{$lte:22}},{_id:0})
$gt 大于 >
db.class0.find({age:{$gt:22}},{_id:0})
$gte 大于等于 >=
db.class0.find({age:{$gte:22}},{_id:0})
$ne 不等于 !=
db.class0.find({age:{$ne:22}},{_id:0})
*如果某个文档没有age这个域也会显示为不等于22
$in 包含
db.class0.find({age:{$in:[22,23,24]}},{_id:0})
找出年龄为22 23 24的文档
$nin 不包含
db.class0.find({age:{$nin:[22,23]}},{_id:0})逻辑操作符
$and 逻辑与
1. 默认在query中逗号分割的多个条件即为逻辑与关系
db.class0.find({age:22,sex:'m'},{_id:0})
等价
db.class0.find({$and:[{age:22},{sex:'m'}]},{_id:0})
e.g. 年龄在 20 --- 25 之间的
db.class0.find({age:{$gt:20,$lt:25}},{_id:0})
$or 逻辑或
db.class0.find({$or:[{age:22},{sex:'w'}]},{_id:0})
年龄小于20或者大于25的
db.class0.find({$or:[{age:{$lt:20}},{age:{$gt:25}}]},{_id:0})
$not 逻辑非
db.class0.find({age:{$not:{$eq:22}}},{_id:0})
$nor 既不也不 （集合中的条件都不满足的文档）
db.class0.find({$nor:[{age:18},{sex:'m'}]},{_id:0})条件混合
年龄 小于 20 或者 姓名为 阿蓉 并且性别为 女的人
< 20 or (name = '阿蓉' and sex = 'w')
db.class0.find({$or:[{age:{$lt:20}},{name:'阿蓉',sex:'w'}]},{_id:0})数组查找
查看hobby数组中含有Python的文档
db.class1.find({hobby:'Python'},{_id:0})
$all
查找数组中包含多项的文档
db.class1.find({hobby:{$all:['Python','Game']}},{_id:0})
$size
查找数组中项数为指定个数的文档
e.g. db.class1.find({hobby:{$size:2}},{_id:0})
第二个参数中
$slice
显示数组中的前几项
e.g. 显示数组前一项
db.class1.find({},{_id:0,hobby:{$slice:1}})
跳过第一项显示后面两项
db.class1.find({},{_id:0,hobby:{$slice:[1,2]}})其他查找方法 ：
$exists
判断一个域是否存在
查找存在 sex 域的文档
db.class0.find({sex:{$exists:true}},{_id:0})
查找不存在 sex 域的文档
db.class0.find({sex:{$exists:false}},{_id:0})
$mod
通过整除余数进行查找
查找 age 值被3除余数为0的文档
e.g. db.class0.find({age:{$mod:[3,0]}},{_id:0})
$type
查找值为指定数据类型的文档
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/type/
查找age域的值数据类型为1 的文档
db.class0.find({age:{$type:1}},{_id:0})和查询结果相关的几个函数
distinct()
功能 ： 查看一个集合中某个域的值所覆盖的范围
查看class0集合中文档 age域都包含哪些值 ，也可以查看一个列表域
则将列表值整合
e.g. db.class0.distinct('age')
pretty()
功能 ： 将查询结果格式化显示
e.g. db.class0.find({}).pretty()
limit(n)
功能 ： 查询结果显示前n个文档显示查询结果的前三条文档
db.class0.find({},{_id:0}).limit(3)skip(n)
功能 ： 跳过前n条文档进行显示
跳过前2条文档进行显示
db.class0.find({},{_id:0}).skip(2)count()
功能：对查询结果进行计数
统计age为22的文档个数
db.class0.find({age:22},{_id:0}).count()sort()
功能：按照指定的字段进行排序
参数： 键值对 某个域按照升序排序则值为1 降序则值为-1
e.g. 查询结果按照age降序进行排序
db.class0.find({},{_id:0}).sort({age:-1})复合排序：当第一个排序项相同的时候，使用第二个排序项进行排序
db.class0.find({},{_id:0}).sort({age:1,name:-1})
函数的联合使用获取年龄最小的三个文档
db.class0.find({},{_id:0}).sort({age:1}).limit(3)删除文档
db.collection_name.remove(query,justOne)
功能 ： 删除文档
参数 ： query ： 定位要删除的文档数据 类似 sql where子句
用法和查找相同
justOne ： 给bool值 默认 false 表示删除所有符合条件的数据文档
如果赋值为true 则表示只删除第一条符合条件的文档
e.g.
删除所有不包含sex域的文档
db.class0.remove({sex:{$exists:false}})
删除age为22的文档中的第一条
db.class0.remove({age:22},true)
删除集合中所有的文档
db.collection_name.remove({})更新文档
update tablename set .... where ....
db.collection_name.update(query,update,upsert,multi)
功能 ： 更新一个文档数据
参数 ：query : 定位要更新的数据 相当于where 用法同查找
update ： 将数据更新为什么 相当于set 需要配合修改器操 作符来使用
upsert ： bool值 默认为false 表示当定位的文档不存在则 无法修改。 如果设置为true ，表示如果定位的文
档不存在则插入这条文档
multi ： bool值 默认为false 如果query匹配的文档有多 条则只修改第一条。如果设置为true，则修改所
有匹配到的文档
e.g.
修改阿花的年龄为19
db.class0.update({name:'阿花'},{$set:{age:19}},false)
如果query不存在则根据query 和 update两个参数插入一个文档
db.class0.update({name:'阿哲'},{$set:{age:20}},true)
multi 为false
当age为22的有多个文档时只修改第一个
db.class0.update({age:22},{$set:{age:18}},true,false)
multi 为true
修改所有sex = ‘w’ 的文档 age为20
db.class0.update({sex:'w'},{$set:{age:20}},true,true)update
修改器 ： 将数据修改为什么
$set
修改一个值
e.g. 修改阿花 年龄21 性别 m
db.class0.update({name:'阿花'},{$set:{age:21,sex:'m'}})
* set 同时有增加一个域的作用
$unset
删除一个域
e.g.
删除阿哲的 age域 （age： 后面什么数字都是删除习惯写1）
db.class0.update({name:'阿哲'},{$unset:{age:0}})
$rename
修改一个域的名称
e.g. 将所有文档中sex域名修改为gender
db.class0.update({},{$rename:{sex:'gender'}},false,true)
$inc
对某个域的值进行加减修改
e.g. 给姓名为宝强的文档age增加1 （如果值为负数即为减少）
db.class0.update({name:'宝强'},{$inc:{age:1}})
db.class0.update({name:'阿蓉'},{$inc:{age:-2}})
$mul
对某个域的值进行乘法修改
e.g. 给age域的值进行乘法运算
db.class0.update({name:'阿蓉'},{$mul:{age:2}})
db.class0.update({name:'阿蓉'},{$mul:{age:0.5}})
$min
设定最小值，如果query到的文档指定域值小于 min设定则不做修改，如果大于指定min值则改为min值
e.g. 如果宝强的年龄小于16则不变，大于16则改为16
db.class0.update({name:'宝强'},{$min:{age:16}})
$max
设定最大值， 如果query到的文档指定的域值大于max设定值则不变，如果小于max给出的值则修改为max值
将所有年龄不到17的文档年龄修改为17
db.class0.update({},{$max:{age:17}},false,true)修改器可以一起使用
e.g. 将阿花年龄增加2 性别修改为w
db.class0.update({name:'阿花'},{$inc:{age:2},$set:{gender:'w'}})数组修改器
$push 向数组中添加一项
db.class1.update({name:'Lucy'},{$push:{hobby:'Computer'}})
$pushAll 向数组中增加多项元素
db.class1.update({name:'Lily'},{$pushAll:{hobby:['Python','html']}})
$each
db.class1.update({name:'Tom'},{$push:{hobby:{$each:['chui','kan']}}})
$pull 从数组中删除一个元素
db.class1.update({name:'Tom'},{$pull:{hobby:'chui'}})
$pullAll 从数组中删除多个元素
db.class1.update({name:'Tom'},{$pullAll:{hobby:['gongfu','kan']}})
$pop 从数组的两端弹出元素
弹出数组中最后一项 1
db.class1.update({name:'Lucy'},{$pop:{hobby:1}})
弹出数组中的第一项 -1
db.class1.update({name:'Jame'},{$pop:{hobby:-1}})
$addToSet 向数组中添加一个元素，该元素不能和其他元素重复
如果hobby中已经有Game则无法添加 （但是使用push是可以的）
db.class1.update({name:'Jame'},{$addToSet:{hobby:'Game'}})null
1. 某个域如果没有值却存在则可以设置为null
2. 表示某个域不存在也能够进行匹配
e.g.
db.class2.find({country:null})文档类型数据
*外部文档的域引用内部文档的域通过.的方法逐层引用，在使用时需要加引号
查找内部文档 title值为 Python web 的文档
db.book.find({'Python.title':'Python web'})
db.book.update({'Python.title':"Python web"},{$set:{'Python.price':40.8}})数组数据的下标引用
使用数组的域点引用下标的方式可以表示数组中具体某一项
db.class1.find({'hobby.0':'song'})
db.class1.update({name:'Lucy'},{$set:{'hobby.1':'画画'}})文档有序性的体现
通过[]的方式即可以取得查询结果中的第几项
db.class1.find({},{_id:0})[2] 索引 ： 指的是建立指定键值及所在文档中的存储位置对照关系清单。使用索引可以方便我们快速查找，减少遍历次数，提高效率。
创建索引 ：
ensureIndex()
功能 ： 创建索引
参数 ： 提供索引的类别选项
* 1 表示为该域创建正向索引，-1表示逆向索引根据name域创建索引
db.class0.ensureIndex({'name':1})
查看当前集合的索引
db.class0.getIndexes()
* 系统自动为_id 创建了索引创建复合索引 （同时根据多个域创建索引）
db.class1.ensureIndex({'name':1,age:1})删除索引
db.collection_name.dropIndex()
功能：删除一个索引
参数：索引的名称
* _id 索引不能被删除
db.class0.dropIndex({name:1})
db.class1.dropIndex({name:1,age:1}) 将复合索引删除删除所有索引
db.collection_name.dropIndexes()
功能 ： 删除指定集合中除_id外的所有索引
e.g. 删除class1中的所有索引
db.class1.dropIndexes()
explain() : 显示详细的查找操作信息
e.g.
db.class0.find({name:'阿蓉'},{_id:0}).explain()索引类型
数组索引： 如果对某个数组域创建索引，则对数组中的每个值均创建了索引。 通过数组中单个值查询也会提高效率
db.class1.find({hobby:'run'},{_id:0}).explain()子文档索引
某个域值为文档，对其子文当创建索引，则加快通过子文档进行查找的查找速度
db.class1.ensureIndex({'Python.price':1})唯一索引
唯一索引创建时希望创建索引的域有不同的值，也可以通过这个方法来限制域的值
db.class0.ensureIndex({name:1},{'unique':true})
创建索引时指定域的值不能有重复，创建后插入也不允许插入重复的值覆盖索引
查找时，只获取索引项的内容，而不去连接其他文档内容。这样从索引表就可以得到查询结果，提高了查询效率
索引为name查找项也为name
db.class0.find({name:'宝强'},{_id:0,name:1})稀疏索引（间隙索引）
只针对有指定域的文档创建索引表，没有该域的文档不插入到索引表中
对age创建稀疏索引
db.class0.ensureIndex({age:1},{sparse:true})文本索引
使用文本索引可以快速进行文本检索，这在较长的字符串搜索中比较有用
1.创建文本索引
db.class2.ensureIndex({msg:'text',description:'text'})
2. 通过单词进行索引搜索 （多个单词用空格隔开，如果有其中任意一个单词就会被搜索）
db.class2.find({$text:{$search:"old beautiful"}},{_id:0})
3. 搜索包含空格的语句 要用转义字符
db.class2.find({$text:{$search:""city is""}},{_id:0})
4. 搜索某个单词， 并且不包含某个单词
db.class2.find({$text:{$search:"city -big"}},{_id:0})删除文本索引
通过 getIndexes()查看索引名称
通过 dropIndex() 删除
e.g.
db.class2.dropIndex('msg_text_description_text')索引约束
1、 影响插入 删除 修改数据的效率。当数据发生修改是，索引必须同步更新。
2、 索引也占有一定的空间，所以当数据量比较小时不适宜创建索引
综上： 并不是所有情况下都适合创建索引或者创建大量索引固定集合
mongodb中可以创建大小固定的集合，称之为固定集合，固定集合性能出色且适用于很多场景
比如 ： 日志处理， 临时缓存
特点 ： 插入输入快
顺序查询速度快
能够淘汰早期的数据创建固定集合
db.createCollection(collectionname,{capped:true,size:10000,max:1000})
size : 表示设置的固定集合的大小 单位 kb
max ： 表示固定集合中最多存放多少条文档
e.g.
db.createCollection('log',{capped:true,size:1000,max:3})聚合
对数据文档进行整理统计
db.collection_name.aggregate()
功能 ： 聚合函数，配合聚合条件进行数据整理聚合操作符
$group 分组 按照什么分组由具体的分组操作符而定
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender', num:{$sum:1}}})
聚合统计 分组 按照哪个域分组 统计结果域名
$sum 求和
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:'$age'}}})
$avg 求平均数
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$avg:'$age'}}})
$min 求最小值
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$min:'$age'}}})
$max 求最大值
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$max:'$age'}}})
$first 第一个文档的指定值
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',name:{$first:'$name'}}})
$last 最后一个文档的指定值
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',name:{$last:'$name'}}})
$project 用于修饰文档的显示结构
值同find的第二个参数相同
可以改变显示的域名
db.class0.aggregate({$project:{_id:0,Name:'$name',Age:'$age'}})
$match 过滤数据
值和 query 部分一样
db.class0.aggregate({$match:{age:{$lt:20}}})
$limit 显示前几条数据
值为一个正数
db.class0.aggregate({$limit：3})
$skip 跳过几条数据
值为一个正数
db.class0.aggregate({$skip：2})
$sort 排序
值同sort函数
db.class0.aggregate({$sort:{age:1}})聚合管道
前一个聚合操作的结果给后一个聚合操作执行
格式 ： 将多个聚合操作放到一个 [] 中
match 结果 ---- 》 sort 排序 ---》 project显示
db.class0.aggregate([{$match:{gender:'m'}},{$sort:{age:1}},{$project:{_id:0}}])GridFS 大文件存储
文件的数据库存储
1. 在数据库中以字符串的方式存储文件在本地的路径
优点：节省数据库空间
缺点： 当数据库或者文件位置发生变化时即无法找到文件
2. 将文件以二进制数据的方式存储在数据库中
优点 ： 文件和数据库绑定
缺点 ： 当存储文件大时，空间使用大，提取困难
GridFS : 是mongodb当中存储大文件的一种方案，mongodb中认为超过16M的文件为大文件
将文件存储在mongodb数据库中，通过两个集合共同完成该文件的存储
fs.files : 存储文件的相关信息 比如 文件名filename 文件类型 content_type 等
fs.chunks : 实际存储文件内容 以二进制方式分块存储。 将大文件分成多个小块，每个小块占一条文档
mongofiles -d dbname put filename
dbname: 文件要存储的数据库，如果不存在则自动创建
filename ： 要存储的文件
e.g.
mongofiles -d grid put abc.mp3.查看文件信息
db.fs.files.find()查看具体文件内容
db.fs.chunks.find({files_id:ObjectId("xxxxx")})
fs.chunks 的域 _id
files_id : 值为对应文件在 fs.files 集合中的 文档的_id值
n 分块信息
data 具体文件内容
优缺点 ：
优点 ： 存储方便 没有文件个数限制 方便移植
缺点 ： 读写效率低 只能整体修改不能分块更新游标
为什么使用游标
1.防止网络拥塞，造成数据传输满
2.避免用户解析带来的体验差，可以进行后端解析
使用方法
var cursor = db.class0.find() 创建游标cursor
cursor.hasNext() 查看是否有下一条文档
cursor.next() 获取下一条文档内容通过python 操作mongodb数据库
数据库操作接口 pymongo
安装
sudo pip3 install pymongo
创建mongo的连接对象
conn = MongoClient('localhost',27017)
选择要连接的数据库
db = conn.stu
选择要链接的集合
my_set = db.class0
增
insert() insert_many() insert_one()
save()
删
remove()
功能：删除一个文档
参数 ： 可以通过query条件删除
可以通过文档的_id值进行删除
查
find()
功能 ： 查找数据库内容
参数 ： 同mongoshell 中find函数参数 需要符合python语法
返回值 ： 可迭代的游标对象 ，通过for循环取值
游标对象属性函数
next() 取下一个文档
limit() 显示多少文档
skip() 条多多少条文档
sort() 排序
count() 统计
说明 ： 在python中支持mongodb 所有的操作符， 只是在使用的时候需要通过引号变为字符串的形式
e.g. find({'age':{'$gt':20}})
find({'$or':[{'name':'zhang'},{'age':{'$lt':20}}]})
$lt $gt $lte $gte $in $nin $and $or $nor $ne
find_one()
用法同find 返回值为查找到的一个文档转变的字典
改
update()
同 mongo shell 中update操作
update_many()
当匹配到多个文档时全部修改
update_one()
只能修改第一条匹配到的文档索引
ensure_index()
创建单一索引
index = my_set.ensure_index(name)
创建复合索引 1 表示升序 -1表示降序
index = my_set.ensure_index([('name',1),('King',1)])
create_indexes()
功能 ： 创建多个索引
1.创建索引条件对象 from pymongo import IndexModel
index1 = IndexModel([('name',1),('King',-1)])
index2 = IndexModel([('king_name',1)])
2.将索引对象使用create_indexes生成索引
indexes = my_set.create_indexes([index1,index2])
list_indexes() ------》mongoshell getIndexes()
功能：查看指定集合中的索引
参数
返回值 ： 迭代对象，每个值为一个索引信息删除索引
drop_index()
功能 ： 删除一个索引
参数 ： 索引的名称
drop_indexes()
功能 ： 删除指定集合中所有索引聚合
aggregate([])
功能 ： 实现mongo的聚合操作
参数 ： mongo shell中聚合函数的参数一致 在使用聚合操作符时 用引号变为字符串即可
返回值 ： 迭代对象 同 find的返回值类型以上是关于Python-MongoDB的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章