Python 数据类型之 集合 set
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 数据类型之 集合 set相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
####集合
集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:
1.去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。
2.关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
#创建集合
##创建集合 set1 = set({1,2,3}) print(set1) set2 = {1,2,3,[1,2],{"name":"span"}}#集合里的元素必须是不可变数据类型 print(set2) >>>{1, 2, 3} >>>TypeError: unhashable type: ‘list‘
##在集合中增加元素:#在集合中增加元素set.add() ;set.update()
#在集合中增加元素set.add() set.update() set3 = {"span","金融","Fore"} set3.add("量化交易") print(set3) set3.update("量化交易") #迭代地添加 print(set3) >>>{‘span‘, ‘金融‘, ‘量化交易‘, ‘Fore‘} >>>{‘化‘, ‘交‘, ‘量化交易‘, ‘Fore‘, ‘量‘, ‘span‘, ‘金融‘, ‘易‘}
###删除集合的元素
#set.pop()随机删除
#删除,set.pop() 随机地删除 set4 = {"span","金融","Fore"} set4.pop() print(set4) >>>{"span","Fore"}
#set.remove() 按元素删除
# set.remove() 按元素删除 set4 = {"span","金融","Fore"} set4.remove("span") #按元素删除,没有会报错 print(set4) >>>{‘Fore‘, ‘金融‘}
#set.clear() 清空集合 返回set()
set5 = {"span","金融","Fore"} set5.clear() print(set5) >>>set() ##因为空字典的返回类型是{},因此空集合的返回类型是set()
##删除整个集合 del set
# del 删除 set6 = {"span","金融","Fore"} del set6 print(set6) >>>NameError: name ‘set6‘ is not defined
#查找集合中的元素 由于集合数据类型没有顺序不能采用索引及切片,并且也没有键值对
#因此只能采用for 循环来进行查找
#查找集合中的元素 由于集合数据类型没有顺序不能采用索引及切片,并且也没有键值对 #因此只能采用for 循环来进行查找 set7 = {"span","金融","Fore"} for i in set7: print(i) >>> 金融 span Fore
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集合的特别之处在于可以求集合的交集、并集、补集(反交集)
#交集 & 或者 intersection()
#集合的交集 set1 = {1,2,3,4,5,6,7,8} set2 = {4,5,6,9,10} print(set1 & set2) print(set1.intersection(set2)) >>>{4, 5, 6} >>>{4, 5, 6}
#并集 | 或者 union()
# 并集 set1 = {1,2,3,4,5,6,7,8} set2 = {4,5,6,9,10} print(set1 | set2) print(set1.union(set2)) >>>{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} >>>{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
##补集(反交集) ^ 或者 symmetric_difference()
##补集 set1 = {1,2,3,4,5,6,7,8} set2 = {4,5,6,9,10} print(set1 ^ set2) print(set1.symmetric_difference(set2)) >>>{1, 2, 3, 7, 8, 9, 10} >>>{1, 2, 3, 7, 8, 9, 10}
#差集- 或者 difference
#差集 set1 = {1,2,3,4,5,6,7,8} set2 = {4,5,6,9,10} print(set1 - set2) # set1中独有的而set2中没有的 print(set1.difference(set2)) >>>{1, 2, 3, 7, 8} >>>{1, 2, 3, 7, 8}
##包含关系 子集合
set1 = {1,2,3,4,5,6,7,8} set2 = {4,5,6,} print(set1 > set2) # set1包含set2,set2 是set1的子集; set1是 set2的超集 print(set2.issubset(set1)) >>>True >>>True
###超集
set1 = {1,2,3,4,5,6,7,8} set2 = {4,5,6,} print(set2 < set1) # set1包含set2,set1 是set2的超集 print(set1.issuperset(set2)) >>>True >>>True
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##补充:集合数据类型可以去重
# 去重 li = [1,2,3,4,33,3,88,2] set1= set(li) print(set1) li = list(set1) print(li) >>>{1, 2, 3, 4, 33, 88} >>>[1, 2, 3, 4, 33, 88]
#集合数据类型是可变数据类型,frozenset()是不可变数据类型
s = frozenset("span")
print(s,type(s))
>>>frozenset({‘a‘, ‘s‘, ‘n‘, ‘p‘}) <class ‘frozenset‘>
以上是关于Python 数据类型之 集合 set的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章