美妙的Python之三Python 对象解析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了美妙的Python之三Python 对象解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

美妙的Python之Python对象


        简而言之: Python 是能你无限惊喜的语言。与众不同

        Python对象概念的理解,是理解Python数据存储的前提。Python使用对象来存储数据,构造不论什么类型的值都是对象。


        1.Python 对象

        Python的对象有3个属性
        标识:每一个对象都有一个唯一的标识,通过  id(  )  能够查看对象的标识。
        类型:对象的类型。指明该对象能够存储的数据类型,通过  type(  )  可查看。
           :对象存储数据的值。

        如: 
a = 1
a = 3
        Python内部的实现机制:a=1,Python先创建一个整形对象,将该整形对象的值设置为1,最后该对象赋给变量a。a=2,Python再创建一个新的整形对象。将该对象的值设置为2。最后将该对象赋给变量a。
        Python的内存管理:每一个对象都有一个引用计数器。对象赋值给变量名时引用计时器+1,当一个引用销毁时。引用计数器 - 1,当引用计数器为0,也即全部引用都不存在时,系统会销毁这个对象。


        2.变量名与对象

        Python基于对象的存储数据机制,变量名与对象的关系不同于C/C++变量名与内存地址。Python中。通过变量名,不能改变对象的值。而是变量名指向了新的对象。C/C++中,变量名又一次赋值。会改变相应内存地址的值。      
        Python中,变量名能够指向不论什么类型的对象,同意改变一个变量名指向新的不同类型的数据对象。

C/C++中。一个变量名有其特定的数据类型。


       3.Python标准类型

        Python语言提供了标准的数据类型,数据存储基于对象机制。上面关于对象的介绍能加深我们队Python数据的理解。
  • 数字
  • 字符串
  • 列表
  • 元组
  • 字典
        这些Python标准类型。随后的章节会将深入的介绍。 
        Python的对象存储数据机制:实质上是Python封装了内存地址。这样的封装的优势在于Python能够实现自己主动的内存管理等功能,减轻开发者的负担,代价则是Python相对于C/C++等语言。须要很多其它的空间消耗与性能损耗。

        

        
        













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