安装cuda9.0+cudnn v7+python3.5.3+tensorflow

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了安装cuda9.0+cudnn v7+python3.5.3+tensorflow相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

本机设备 windows10 gtx1060

安装软件及下载地址

python-3.5.3-amd64  链接:https://pan.baidu.com/s/1I3oIDatMgvDLEtaPtvuWSw  提取码:a7dp

cuda_9.0.176_win10  链接:https://pan.baidu.com/s/1Iao-jCwlQhLIq5D28lyWmQ 提取码:f9ch

cudnn-9.0-windows10-x64-v7.3.1.20 链接:https://pan.baidu.com/s/14RSIsbxtqfJe0tSIRQAznA 提取码:8j7g

首先安装python,直接运行安装包,安装完成后输入

python -V

  

安装cuda_9.0.176_win10

因为gtx1060比cuda9.0要新,所以会提示下图内容,不过没有任何影响

接受许可协议后,选择自定义安装

 

我的电脑本身已经带有physX和显卡驱动程序了,所以取消勾选

值得注意的是Visual Studio Integration不需要勾选,这个应该是使用c或c++直接操作cuda需要用到的,如果只在python里面使用tensorflow的gpu版本可以不勾选。

等待安装完成后,进入环境变量设置(可以直接用小娜搜索,按windows键输入“环境”,基本上就可以找到)

 

安装完后成会出现以上两条CUDA路径

需要再次基础上加上

CUDA_SDK_PATH = C:\\ProgramData\\NVIDIA Corporation\\CUDA Samples\\v9.0 
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\\lib\\x64 
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\\bin 
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\\bin\\win64 
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\\common\\lib\\x64 

  

安装cudnn

解压cudnn到合适的位置后

在环境变量里PATH中添加对应目录下的bin目录即可

保存环境变量后,开启cmd命令行

输入set CUDA进行验证,环境变量是否设置正确

输入nvcc -V 验证cuda是否安装正确

 

 

安装tensorflow-gpu版本

在cmd中升级pip

python -m pip install --upgrade pip

安装tensorflow-gpu

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

验证方案

运行cmd指令,输入

python
import tensorflow as tf
tf.__version__ # 显示tensorflow版本 ,如图为1.11.0
sess = tf.Session()  # 显示显卡型号

 

以上是关于安装cuda9.0+cudnn v7+python3.5.3+tensorflow的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ubuntu tensorflow install(Ubuntu16.04+CUDA9.0+cuDNN7.5+Python3.6+TensorFlow1.5)

Ubuntu 下安装CUDA(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1)

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安装cuda9.0 + cudnn7.0 与 cuda8.0共存

Win10+CUDA9.0+cuDNN7.2 下载 安装 配置

Linux下CUDA9.0+CUDNN7.0+Tensorflow1.8.0安装详解