OPENCV求取一副图片RGB三通道均值

Posted 2023-05-13

OPENCV求取一副图片RGB三通道均值，将一副图片分解成三个通道，对每个通道求取平均值。求取的结果不是自己想要的，出现0和负值。请问这是怎么回事啊，下面是我的代码：其中RImg BImg GImg是分解后的三通道灰度图，height和width事先已定义没有问题的。
double avgR = 0,avgG = 0,avgB = 0,avergeR,avergeG,avergeB;
int NR=cvCountNonZero( RImg );//统计非零的个数
int NG=cvCountNonZero( GImg );//统计非零的个数
int NB=cvCountNonZero( BImg );//统计非零的个数
printf("NR= %d ，NG= %d ，NB= %d\n",NR,NG,NB);//输出每个通道非零想数值非零数目
uchar *DATAR=NULL,*DATAG=NULL,*DATAB=NULL;
DATAR = (uchar *)RImg->imageData;
DATAG = (uchar *)GImg->imageData;
DATAB = (uchar *)BImg->imageData;

for(i=0;i<height;i++)
for(j=0;j<width;j++)
for(k=0;k<channels;k++)
if(DATAR[i*step+j*channels+k]!=0)
avgR+=DATAR[i*step+j*channels+k];




for(i=0;i<height;i++)
for(j=0;j<width;j++)
for(k=0;k<channels;k++)
if(DATAG[i*step+j*channels+k]!=0)
avgG+=DATAG[i*step+j*channels+k];




for(i=0;i<height;i++)
for(j=0;j<width;j++)
for(k=0;k<channels;k++)
if(DATAB[i*step+j*channels+k]!=0)
avgB+=DATAB[i*step+j*channels+k];




printf("B通道像素值和= %d ，G通道像素值和= %d ，R通道像素值和= %d\n",avgB,avgG,avgR);//输出每个通道像素值的和
avergeB=avgB/NB;avergeG=avgG/NG; avergeR=avgR/NR;

//三通道特征值提取（R、G、B均值）显示
printf("R均值： %d ，G均值： %d ，B均值： %d\n",avergeR,avergeG,avergeB);

double avgR = 0,avgG = 0,avgB = 0,avergeR,avergeG,avergeB;
定义了这么多双精度浮点，但是输出的时候用的是%d，尝试使用浮点输出；或者强制转换为整型后输出 参考技术A cvAvg可以求图像均值追问

但是我想求取的是RGB通道非零值得均值，cvAvg这个函数不是求非零值

追答

你确定一下图像的深度是什么类型8U,16S,64F。
还有可能是avgG+=DATAG[i*step+j*channels+k]的时候强制数据类型转换了，将源图像数据转为了double类型。如果源图像是8U，转换相当于将[0~255]转换到[-1.79E+308，+1.79E+308]。
另外，cvCountNonZero可以统计出非零元素个数么，虽然cvAvg求出的是均值，简单运算不就可以了么。avg*all/nonzero即可。

opencv读取图片通道以及显示

使用cv2读取的图像的通道到是BGR通道，所以测试模型之前需要做BGR转RGB的操作。

img=cv2.imread('515.jpg')
cv2.imshow("aa",img)
cv2.waitKey(-1)

显示结果：

显示结果是正常的。如果转为RGB后？

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

img=cv2.imread('515.jpg')
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("aa",img_rgb)
cv2.waitKey(-1)

然后却变成BGR了！为什么呢？难道cv2读取的通达不是BGR吗？
我再换一种方式，使用matplotlib.pyplot显示图片。
代码：

img=cv2.imread('515.jpg')
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 15))
axes[0].imshow(img)
axes[1].imshow(img_rgb)
plt.show()

输出结果：

结论：

cv2.imread( ) 所读取的图像格式：每个像素为[B,G,R]的形式
cv2.imshow( ) 显示图像：按图像中每个像素为[B,G,R]的规则将图像显示出来
所以使用cv2.imshow( )显示图像，我看到的是正常的图片。
如果换成matplotlib显示图像？
mpimg.imread( ) 所读取的图像格式：每个像素为[R,G,B]的形式
plt.imshow( ) 显示图像：按图像中每个像素为[R,G,B]的规则将图像显示出来
这时候图像就是偏蓝色的。
这也就是OpenCV读取的图片使用的时候，为啥要做BGR2RGB的转换。

在已知的图片库中，只有OpenCV读取和显示图片使用BGR通道。其他的都是RGB，why？