第1章：Python编程基础
Posted 木子识时务
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第1章：Python编程基础相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
- 变量和赋值语句
- 在同一条赋值语句中可以引入多个变量
- 交换变量 a 和 b 的值
-
a,b = b,a
- Python换行可以使用转义字符 ， 下一行的缩进量相同
-
product = max(100,200)
*30
- 帮助文档
-
help()
- 控制语句
- 条件式语句
- 如果只有一条语句，可以不用换行
-
if 1 < 2:print(‘smaller‘)
- 模块测试语句
-
if __name__ == "__main__":
main()
- 字符串及其运算
- 运算符
-
"greater"[2:5] #Retruns "eat"
- 格式化字符串
- 格式
-
<formtt string> % <datum>
- 指定字符宽度以及左右对齐
- 示例1
-
print( "%6s" % "four" ) #右对齐
print( "%-6s" % "four" ) #左对齐
- 示例2
-
for exponent in range(7,11):
print( "%-3d%12d" % ( exponent, 10 ** exponent ) )
- 浮点数
-
%<field width>.<precision>f
- precision 为小数点的精度
- 示例
-
salary = 100
print( "Your salary is $%0.2f." % salary )
- 对象和方法的调用
- 显示某一对象的所有方法
- 在 IDLE 中使用 dir 命令
- 示例
-
dir(str)
- 内建Python集合及操作
- 对集合应用模式匹配
- 模式匹配将一个结构赋值给另一个形式完全相同的结构
-
rgTuple = ( ( <r>, <g>, <b> ), <string> )
( ( r, g, b ), hexString ) = rgTuple
- 编写新的函数
- 递归函数
- 运行示例
-
def ourSum( lower, upper, margin = 0 ):
"""Returns the sum of the numbers from lower to upper,
and outputs a trace of the arguements and return values
on each call."""
blanks = " " * margin
print( blanks,str(lower)+ str(upper) )
if lower > upper:
print( blanks, 0 )
return 0
else:
result = lower + ourSum( lower + 1, upper, margin + 4 )
print( blanks,result )
return result
if __name__ == "__main__":
ourSum(1,4)
- 输出
-
14
24
34
44
54
0
4
7
9
10
- 嵌套函数的定义
- 示例
-
def factorial(n):
""" Returns the factorial of n. """
def recurse(n, product):
if n == 1: return product
else: return recurse(n-1, n * product)
return recurse(n, 1)
- 高阶函数
- 高阶函数接收一个函数作为参数，并且以某种方式应用该函数
- map 函数
- 输入：一个函数和一个可迭代对象
- 输出：对可迭代对象的每一项应用参数函数，得到一个新的可迭代对象，并返回
- 示例
-
oldList = [1,2,3,4]
newList = list( map( str, oldList ) ) #Returns [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]
- filter 函数
- 输入：一个布尔函数的一个可迭代对象
- 功能：对可迭代对象的每一项应用布尔函数，如果其为真，则将其加入到新的可迭代对象中。
- 示例
-
def isPositive( number ):
"""判断是否为正数"""
if number > 0: return True
else: return False
oldList = [-1,2,3,5,-100,1000,0]
newList = list( filter( isPositive, oldList ) ) #[2,3,5,1000]
- 使用 lambda 创建匿名函数
-
lambda <argument list> : <expression>
- 示例
-
newList = list( filter( lambda number : number > 0, oldList ) )
- functools.reduce 高阶函数
- 功能：通过应用带有两个参数的函数来将一个可迭代对象转换为单个的值，该函数的两个参数是下一项和前一次应用该函数的结果
- 示例
-
import functools
product = functools.reduce( lambda x,y : x * y, range(1,6) ) #120
- 捕获异常
- 确保用户输入整数
-
def safeIntegerInput( prompt ):
"""Pormpts the user for an integer nad returns the
integer if it is well-formed. Otherwise, prints an
error message and repeats this process."""
inputString = input( prompt )
try:
number = int( inputString )
return number
except ValueError:
print( "Please Enter in the correct number format:", inputString )
return safeIntegerInput( prompt )
- 文件及其操作
- 使用 pickle 读写对象
- 可以直接对对象进行储存与读取操作
- 示例
-
import pickle
#写入文件
lyst = [60, "A string object", [1444, 1644, 1911] ]
fileObj = open( "items.dat", "wb" )
for item in lyst:
pickle.dump( item, fileObj )
fileObj.close()
#读取文件
lyst = list()
fileObj = open( "items.dat", "rb" )
while True:
try:
item = pickle.load( fileObj )
lyst.append( item )
except EOFError:
fileObj.close()
break
print( lyst )
- 创建新的类
- 所有的 Python 类都位于层级之中， object 在这个层级的根部
- 示例
-
class Counter(object):
"""Models a counter"""
# Class variable
instances = 0
# Constructor
def __init__(self):
"""Set up the counter."""
Counter.instances += 1
self.reset()
#Mutator methods
def reset(self):
"""Sets the counter to 0. """
self._value = 0
def increment(self, amount = 1):
"""Adds amount to the counter."""
self._value += amount
def decrement(self, amount = 1):
"""Subtracts amount from the counter"""
self._value -= amount
#Acessor methods
def getValue(self):
"""Return the counter‘s value."""
return str( self._value )
def __str__(self):
"""Returns the string representation of the counter."""
return str(self._value)
def __eq__(self, other):
"""Returns True if self equals other or False otherwise."""
if self is other: return True
if type(self) != type(other): return False
return self._value == other._value
- 类变量 instances
- 记录了所创建的 Counter 对象的数目
- 除了最初的赋值以外，在其他时候，类变量必须有一个类名作为其前缀
- 实例变量 self._value
- 加下划线的目的是为了便于区别
- __str__
- 覆盖了 object 中的 str 函数
- __eq__
- 相当于 ==
以上是关于第1章：Python编程基础的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章