python函数名称
Posted 传盛
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python函数名称相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一.第一类对象, 函数名的使用
函数名就是变量名, 函数名存储的是函数的内存地址
- 变量的命名规范:
- 由数字, 字母, 下划线组成
- 不能是数字开头, 更不能是纯数字
- 不能用关键字
- 不要太长
- 要有意义
- 不要用中文
- 区分大小写
- 驼峰或者下滑线
2. 闭包
闭包: 在内层函数中引入外层函数的变量
作用:
- 保护变量不受侵害(javascript)
- 让一个变量常驻内存
*闭包的作用:保护我们的变量,必须是局部变量 a = 10 # 全局的东西都是不安全的 def func1(): print(a) def func2(): print(a) func1() # 你的同事搞事情 def func3(): global a a = 20 func3() func2() def func(): a = 10 # 安全的 def func2(): print(a) def func3(): print(a) def func4(): nonlocal a a = 20 闭包: 内层函数对外层函数的变量的使用 作用: 1. 保护我们的变量不受侵害 2. 可以让一个变量常驻内存. def outer(): # a = 10 def inner(): print("哈哈") print(inner.__closure__) # (<cell at 0x000001C079677588: int object at 0x0000000054776D30>,) return inner ret = outer() # 1800行代码... ret() # 由于inner函数执行的时机是不确定的. 必须要保证innter可以正常执行. 必须把a保留到最后 # 爬虫 (low版本) from urllib.request import urlopen # 打开一个连接用的模块 # 外层函数 def but(): # 打开连接. 读取源代码 content = urlopen("http://www.cctv.com/").read() # 永久驻留在内存 # 内层函数 def get_content(): # 返回content return content return get_content # 内层函数 fn = but() # 这里会很慢. 需要网络请求 print(fn()) # 不会再进行网络请求了 print(fn()) 关联的小点 def func(a, b): ‘‘‘ 文档注释 这个函数用来计算两个数的和并返回 :param a: 第一个数 :param b: 第二个数 :return: 第一个数和第二个数的和 author:sylar date:2018-10-31 ‘‘‘ print("我是func") return a + b print(func.__doc__) # document 文档注释 print(func.__name__) # name 名字 获取函数名
二. 迭代器
dir() 查看变量能够执行的方法(函数)
Iterator: 迭代器, __iter__(), __next__()
Iterable: 可迭代的, __iter__()
for循环的流程: it = lst.__iter__() while 1: try: el = it.__next__() for循环的循环体 except StopIteration: break
从迭代器中获取数据的唯一方法: __next__()
迭代器的三个特征:
- 省内存
- 惰性机制
- 只能往前. 不能后退
print(dir(str)) # 查看str能够执行的操作. 内部的方法 __iter__ 字符串可以被迭代. 发现了__iter__ print(dir(list)) print(dir(open("x",mode="w"))) # int中没有__iter__ 简单的下一个结论. 主要这个数据类型可以执行__iter__ 可以被迭代的数据类型 lst = ["汉高祖", "清高祖", "明高祖", "哈哈", "娃哈哈", "爽歪歪"] it = lst.__iter__() # <list_iterator object at 0x000001ED54B17128> iterator 迭代器 print(it) print(dir(it)) # 迭代器本身是可迭代的 可以使用__next__获取数据 print(it.__next__()) # 汉高祖 print(it.__next__()) # 清高祖 print(it.__next__()) # 明高祖 print(it.__next__()) # 明高祖 print(it.__next__()) # 明高祖 print(it.__next__()) # StopIteration 迭代器中没有元素了. for循环内部的代码 it = lst.__iter__() # 获取新的迭代器 while 1: try: el = it.__next__() print(el) except StopIteration: print("结束了") break list(内部有for循环) for内部 迭代器 lst = [1,55,5,55,5,5,5,555,55,555] ll = list(set(lst)) print(ll) list(1) # ‘int‘ object is not iterable 如何判断一个数据是否是可迭代对象 1. dir() -> __iter__ 可迭代的 dir() -> __next__ 迭代器 lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"] print("__iter__" in dir(lst)) # True 可迭代的 print("__next__" in dir(lst)) # False 不是迭代器 print("__iter__" in dir(int)) print("__next__" in dir(int)) it = lst.__iter__() # 迭代器 print("__iter__" in dir(it)) # True 迭代器本身就是可迭代的 print("__next__" in dir(it)) # True lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"] # collections 关于集合类的相关操作 # Iterable : 可迭代的 # Iterator : 迭代器 from collections import Iterable, Iterator print(isinstance(lst, Iterable)) # True print(isinstance(lst, Iterator)) # False print(isinstance({1,2,3}, Iterable)) # True, 可以使用for循环
三..练习
1.写函数,接收一个参数(此参数类型必须是可迭代对象),将可迭代对象的每个元素以’_’相连接,形成新的字符串,并返回. 例如 传入的可迭代对象为[1,‘老男孩‘,‘武sir‘]返回的结果为’1_老男孩_武sir’ def func(can): if "__iter__" in dir(can): # 判断是否是可迭代的 result = "" for item in can: # 传递的参数中的每一个元素 "周杰伦" result += str(item)+"_" return result.strip("_") else: # 不是可迭代的 return None # 回去 , 正常来讲这里应该抛出异常. print(func((1,‘老男孩‘,‘武sir‘))) 2.打印图形 * * * * * * * * * * * * * * * * n = int(input("请输入你要打印多少行")) for i in range(1, n+1): # 方案一 for k in range(n-i): print(" ", end="") for j in range(2 * i - 1): print("*", end="") print() # 换行 #方案二 for i in range(1,n+1) print(" " * (n - i) + "*" * (2 * i - 1)) 3.求1-100内所有的质数的和(升级题) def func(n): # 只能被1和自身整除的数 if n == 1: # 特殊处理的 return False # n / 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9....n-1 for i in range(2, n): if n % i == 0: # 不是质数 return False else: return True print(func(2)) sum = 0 for i in range(1, 101): if func(i): # 如果是质数. 帮我累加 sum += i print(sum)
以上是关于python函数名称的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Python 多处理进程中运行较慢的 OpenCV 代码片段