MySQL建立表的三条贼重要的语句

Posted 2023-05-13 yzx-sir

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL建立表的三条贼重要的语句相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

问就是还是跟着狂神学的

SHOW CREATE DATABASE 【数据库的名字】 -- 查看创建数据库的语句

SHOW CREATE TABLE 【表的名字】 -- 查看student数据表的定义语句

DESC 【表的名字】 -- 显示表的结构

SHOW CREATE DATABASE demo

通过这条语句，可以查看创建demo数据库的语句，只需要复制Creat Database下面的语句就能查看

2. SHOW CREATE TABLE student

通过这条语句，可以查看创建student表的语句，只需要复制Creat Database下面的语句就能查看

2. ESC student

通过这条语句，可以快速查看student的表的结构

MySql-表的概念DQL查询语句条件查询模糊查询分组函数单行处理函数连接查询笛卡尔积现象内外自连接子查询重要关键字建表增删改查

MySQL

1、SQL、DB、DBMS之间的关系

DB: DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS:DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer…）
SQL: 结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。.

SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）
DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表？

表：

table是数据库的基本组成单元
所有的数据都以表格的形式组织
目的是可读性强

一个表包括行和列：

行：被称为数据/记录(data)
列：被称为字段(column)

每一个字段应该包括的属性：
字段名、数据类型、相关的约束。

3、SQL语句的分类

学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查

DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等

4、数据操作

第一步：登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -p333
第二步：查看有哪些数据库
show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令)
±-------------------+
| Database |
±-------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
±-------------------+
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database test; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令)
第四步：使用bjpowernode数据
use test; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令)
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令)
第六步：初始化数据

mysql> source D:\\course\\05-MySQL\\resources\\test.sql

注意：数据初始化完成之后，有三张表：
+-----------------------+
| Tables_in_test |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+

1.test.sql

文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。
什么是sql脚本？
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。

注意：
直接使用source命令可以执行sql脚本。 sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

2.删除数据库

drop database test;

3.查看表结构

mysql> desc dept;
mysql> desc emp;

4.表中的数据

mysql> select * from emp;
mysql> select * from dept;
mysql> select * from salgrade;

5.常用命令

mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
mysql> select version(); 查看mysql的版本号。

\\c 命令，结束一条语句。
exit 命令，退出mysql。

6.查看创建表的语句

show create table emp;

7.简单的查询语句（DQL)

语法格式：
select 字段名1,字段名2,字段名3,… from 表名;

注意：

1、任何一条sql语句以 “;” 结尾。
2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪（字段可以参与数学运算）

select ename,sal * 12 from emp;

给查询结果的列重命名

select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文
使用单引号 ’ '

select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;

注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用

as关键字可以省略

mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;

查询所有字段

select * from emp;

// 实际开发中不建议使用*，效率较低。

8.条件查询

4.8.1语法格式

select 字段,字段… from 表名 where 条件;
执行顺序：先from，然后where，最后select

4.8.2实例一

查询工资等于5000的员工姓名
sql select ename from emp where sal = 5000;
查询SMITH的工资
select sal from emp where ename = 'SMITH';
// 字符串使用单引号括起来。
找出工资高于3000的员工？
select ename,sal from emp where sal > 3000;
select ename,sal from emp where sal >= 3000;
select ename,sal from emp where sal < 3000;
select ename,sal from emp where sal <= 3000;
找出工资不等于3000的？
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;
找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;
// between…and…是闭区间 [1100 ~ 3000]
select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100;
// 查询不到任何数据…

between and在使用的时候必须左小右大、左闭右开。
between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。

select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
select ename from emp where ename between 'A' and 'D';

4.8.3实例二

找出哪些人津贴为NULL
在数据库当中NULL不是一个值，代表为空。
空不是一个值，不能用等号衡量。
必须使用 is null或者is not null
select ename,sal,comm from empwhere comm is null;
select ename,sal,comm from emp where comm = null;
找出哪些人津贴不为NULL？
sql select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
找出哪些人没有津贴
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30;// 错误的
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);// 正确的。
注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');
select ename,job from emp where sal in(800, 5000);// in后面的值不是区间，是具体的值。
not in: 不在这几个值当中
select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);

4.8.4实例三（模糊查询like ？）

在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_
%代表任意多个字符，_代表任意1个字符

找出名字当中含有O的
select ename from emp where ename like '%O%';
找出名字中第二个字母是A的
select ename from emp where ename like '_A%';
找出名字中有下划线的
mysql> select * from t_user;

9.排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？

select  ename,sal  from  emp  order by sal;

注意：默认是升序。

4.9.1指定升序或者降序

asc表示升序，desc表示降序

select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

4.9.2实例一

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。
找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
select ename,job,sal from emp where job = 'SALESMAN'order by sal desc;

执行顺序：
select
字段 3
from
表名 1
where
条件 2
order by
… 4

order by是最后执行的。

10.分组函数

英	中
count	计数
sum	求和
avg	平均值
max	最大值
min	最小值

注意：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

4.10.1实例一

找出工资总和？
select sum(sal) from emp;
找出最高工资？
select max(sal) from emp;
找出最低工资？
select min(sal) from emp;
找出平均工资？
select avg(sal) from emp;
找出总人数？
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;

4.10.2分组函数特点

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。
分组函数自动忽略NULL。

select sum(comm) from emp where comm is not null;

// 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

select count(comm) from emp;

找出工资高于平均工资的员工

select avg(sal) from emp; // 平均工资	

select ename,sal from emp where sal > avg(sal);

//ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

以上的错误信息：无效的使用了分组函数
原因：
SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。
因为group by是在where执行之后才会执行的。

4.10.3执行顺序

select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…
count(*)和count(具体的某个字段)，有什么区别？

count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：

select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

11.单行处理函数

4.11.1什么是单行处理函数

输入一行，输出一行。

计算每个员工的年薪

select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;

重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
使用ifnull函数

select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

ifnull() 空处理函数
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ：属于单行处理函数。

select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;

12.group by 和 having

4.12.1含义

group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤
找出每个工作岗位的最高薪资

select max(sal),job from emp group by job;

注意：

分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;

以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。

记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

4.12.2实例一

每个工作岗位的平均薪资
select job,avg(sal) from emp group by job;
多个字段能不能联合起来一块分组？
找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。
第一步：找出每个部门的最高薪资
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
第二步：找出薪资大于2900
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900;
// 这种方式效率低。
select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;
// 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where
找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。
第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
第二步：要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
where后面不能使用分组函数：
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;
// 错误了。
这种情况只能使用having过滤。

13.一个完整的DQL语句格式

select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…

5、关于查询结果集的去重

mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
mysql> select ename,distinct job from emp;//这个sql语句是错误的。
注意：distinct只能出现在所有字段的最前面。
mysql> select distinct deptno,job from emp;

6、连接查询

1.什么是连接查询

在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。

	stuno		stuname			classno		classname
	-----------------------------------------------------------------------------------
	1			zs					1				北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
	2			ls					1				北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班

学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。

2.连接查询的分类

根据语法出现的年代来划分：
SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
SQL99（比较新的语法）
根据表的连接方式来划分：

内连接:

等值连接
非等值连接
自连接

外连接:

左外连接（左连接）
右外连接（右连接）

全连接（很少用！）

3.笛卡尔乘积现象

在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select ename,dname from emp,dept;

56 rows in set (0.00 sec)

6.3.1笛卡尔积现象

当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

6.3.2表的别名

select e.ename,d.dname from emp e,dept d;

表的别名的优点

执行效率高。
可读性好。

4.避免笛卡尔积现象

可以通过加条件进行过滤避免笛卡尔积现象

6.4.1影响

避免了笛卡尔积现象，是否会减少记录的匹配次数？
不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录

5.内连接之等值连接

6.5.1特点

连接条件中的关系是非等量关系。
案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
SQL99：（常用的）

select   e.ename,d.dname  from  emp e  join  dept d  on  e.deptno = d.deptno;

// inner可省略，带着inner令可读性好一些。

select  e.ename,d.dname  from  emp e  inner join  dept d  on  e.deptno = d.deptno;

6.5.2语法：

…
A
join
B
on
连接条件
where
…
SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。

mysql> select ename,sal from emp; e

mysql> select * from salgrade; s

select  
e.ename,e.sal,s.grade  
from  
emp e 
join  
salgrade s  
on 
 e.sal 
 between 
 s.losal  
 and  
 s.hisal;

// inner可以省略

select   e.ename,e.sal,s.grade  from  emp e   inner join  salgrade s  on  e.sal between s.losal and s.hisal;

6.自连接

6.6.1特点

一张表看做两张表。自己连接自己。

案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。

mysql> select empno,ename,mgr from emp;

emp a 员工表

+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

emp b 领导表

+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select 
	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
	emp a
inner join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

7.外连接

6.7.1外连接和内连接区别

内连接：
假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。
外连接：
假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

6.7.2外连接的分类

左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。
左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

6.7.3实例一

案例：找出每个员工的上级领导（所有员工必须全部查询出来。）

emp a 员工表

+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

emp b 领导表

+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

内连接：

select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接：（左外连接/左连接）

select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

// outer是可以省略的

select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left outer join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）

select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

// outer可以省略

select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right outer join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+-------+
| 员工      | 领导    |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

案例：找出哪个部门没有员工？
EMP表

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 以上是关于MySQL建立表的三条贼重要的语句的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
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